從云計算的投資到區塊鏈的發展，通過在能源行業中的應用，可以跨行業地學習和應用這些技術時出現的機會和經驗教訓。
物聯網：數據收集與組織
成為發展趨勢的原因：通過收集物聯網設備傳感器的數據，與新的機器對機器通信網絡協同工作，具有從根本上簡化現有工作流結構的潛力。改進的獲取和集成數據的新方法和高級分析提供了許多重新思考、簡化和改進的可能性。
在能源領域，數據是一種商品，特別是在能源領域，很多公司正在使用熱成像和傳感器來收集數據，并將其置于物聯網平臺上。在適當的位置，數據在支持分析方面很有價值，這將最終降低成本，并提高效率。
進一步的影響：無縫數據連接和分析允許企業使用機器學習和人工智能技術。這意味著資產經營者可以采取預測措施，在問題出現之前先發制人地解決問題。例如，能夠預測和安排維護和維修可以減少故障，并減少停機時間。
云計算
成為發展趨勢的原因：當信息存儲在云平臺中時，企業可以減少基礎設施的使用，并集中重要數據。通過使用更少的硬件，降低成本，很多企業不再需要運營和管理自己的數據中心。
在能源領域：當公用事業公司可以減少對內部部署硬件的需求時，可以利用更強大的處理能力和更高級的分析，最終發展業務，并變得更具成本效益。
但是，工業企業需要采用新的網絡安全方法，以便在批量遷移到云平臺之前保護機器數據。
進一步的影響：云計算為各種業務帶來了連接性、可擴展性和移動性。投資云計算可以轉變為更加動態的商業模式，大多數數字物聯網平臺都依賴于云計算技術。然而，新生的邊緣計算技術可能會顛覆云計算的主導地位。
人們可以通過報告和實施更多地了解能源領域的技術趨勢，機器學習和人工智能對投資策略的影響，以及如何從大數據中挖掘價值。
區塊鏈
成為發展趨勢的原因：除了比特幣和加密貨幣的興起，區塊鏈還有其他有價值的應用。數字分類賬的使用允許安全處理實時交易和自動交易。
在能源領域：構成區塊鏈的數字分類賬將使能源交易更具流動性，并使開發商能夠為項目籌集資金。區塊鏈可能有助于P2P的電力銷售。
進一步的影響：客戶將比以往更關注數據安全性，并且，鑒于區塊鏈的分散性，企業和消費者可以輕松地共享其私有數據以用于大型人工智能的算法開發。
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