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云計算或將呈現分布式發展新態勢

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-12-23 11:17:09 本文摘自:CIE智庫

分布式計算能夠更有效地利用冗余的計算容量,保證敏感數據的安全,并通過 “自托管”來實現計算能力的去中介化,充分使用共享經濟模式收集全球算力,具有廣闊的發展潛力和前景,市場規模增長可期。

分布式計算系統與區塊鏈技術融合發展,構造可信任的共享計算生態

分布式計算系統一般由P2P算力網絡、信譽評級系統、算力交易系統、任務計算執行系統組成,通過計算機網絡相互鏈接與通信后,分布式計算系統將需要進行大量計算的工程數據分區成若干小塊,由多臺網絡中閑余的計算機提供算力分別計算,在上傳運算結果后,將結果統一合并后得出數據結論。在此過程中,區塊鏈技術的不可篡改性和智能合約功能有助于實現機器間的可信算力交易,分布式計算系統進而將充分利用共享經濟模式收集全球閑置算力,支持高性能計算、人工智能、物聯網等多個領域的超大規模的數據計算、分析和模擬,同時形成規模化的算力買賣市場。

國內外區塊鏈領域分布式計算項目日趨增多,共享計算模式初步落地

俄羅斯的SONM項目允許用戶將個人設備連接到一個虛擬空間,并創造出一個分布式平臺,在這個平臺上消費者與供應者能夠租賃與購買計算能力,價格也會在平臺上顯示。從平臺取得資源后,消費者就能夠用來渲染視頻,托管應用與網站,進行數據存儲、分析和運算。中國的迅雷通過玩客云與區塊鏈技術構造可信任的共享計算生態,利用共享經濟模式形成規模化的商業應用,為全社會提供 150 多萬個加速節點,超過 1500PB 的海量存儲空間、30Tb/s 的儲備帶寬,可滿足企業對存儲、網絡加速、邊緣計算、函數計算等各類需求,有效提升了社會資源的利用效率。中國的RRChain 提供簡單易用的挖礦工具,讓用戶通過瀏覽器、客戶端等各種方式進行挖礦,通過收集和整合全球個人終端閑置算力,用于科學研究、大數據分析、算法模型訓練等多個領域。

分布式計算發展前景廣闊,大規模商業化應用仍需時日

當前云計算市場快速增長,大量計算資源被大型跨國科技企業壟斷,海量的個人計算設備及資源被閑置,分布式計算能夠更有效地利用冗余的計算容量,保證敏感數據的安全,并通過 “自托管”來實現計算能力的去中介化,有望成為網絡計算的未來。然而即使是相對成熟的云計算還沒有被許多大型企業所完全接納,當前基于區塊鏈網絡的分布式計算業務在技術上仍不完善,部分還在測試網絡運行,主要體現在穩定性、速度、安全性與傳統的云計算服務相比相差較多,基于區塊鏈網絡的分布式計算業務實現大規模商用化尚需5年以上。毋庸置疑的是,伴隨經濟模型、榮譽和積分系統的發展成熟,智能合約安全性的提高,邊緣計算技術穩定性的提升,通過 “自托管”來實現算力去中介化和共享化的分布式計算在社會統計、氣候預測、藥物開發、算法模型訓練等多個領域的應用將會持續拓展延伸,具有廣闊的發展潛力和發展前景,市場規模增長可期

關鍵字:發展分布式云計算

本文摘自:CIE智庫

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云計算或將呈現分布式發展新態勢

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-12-23 11:17:09 本文摘自:CIE智庫

分布式計算能夠更有效地利用冗余的計算容量,保證敏感數據的安全,并通過 “自托管”來實現計算能力的去中介化,充分使用共享經濟模式收集全球算力,具有廣闊的發展潛力和前景,市場規模增長可期。

分布式計算系統與區塊鏈技術融合發展,構造可信任的共享計算生態

分布式計算系統一般由P2P算力網絡、信譽評級系統、算力交易系統、任務計算執行系統組成,通過計算機網絡相互鏈接與通信后,分布式計算系統將需要進行大量計算的工程數據分區成若干小塊,由多臺網絡中閑余的計算機提供算力分別計算,在上傳運算結果后,將結果統一合并后得出數據結論。在此過程中,區塊鏈技術的不可篡改性和智能合約功能有助于實現機器間的可信算力交易,分布式計算系統進而將充分利用共享經濟模式收集全球閑置算力,支持高性能計算、人工智能、物聯網等多個領域的超大規模的數據計算、分析和模擬,同時形成規模化的算力買賣市場。

國內外區塊鏈領域分布式計算項目日趨增多,共享計算模式初步落地

俄羅斯的SONM項目允許用戶將個人設備連接到一個虛擬空間,并創造出一個分布式平臺,在這個平臺上消費者與供應者能夠租賃與購買計算能力,價格也會在平臺上顯示。從平臺取得資源后,消費者就能夠用來渲染視頻,托管應用與網站,進行數據存儲、分析和運算。中國的迅雷通過玩客云與區塊鏈技術構造可信任的共享計算生態,利用共享經濟模式形成規模化的商業應用,為全社會提供 150 多萬個加速節點,超過 1500PB 的海量存儲空間、30Tb/s 的儲備帶寬,可滿足企業對存儲、網絡加速、邊緣計算、函數計算等各類需求,有效提升了社會資源的利用效率。中國的RRChain 提供簡單易用的挖礦工具,讓用戶通過瀏覽器、客戶端等各種方式進行挖礦,通過收集和整合全球個人終端閑置算力,用于科學研究、大數據分析、算法模型訓練等多個領域。

分布式計算發展前景廣闊,大規模商業化應用仍需時日

當前云計算市場快速增長,大量計算資源被大型跨國科技企業壟斷,海量的個人計算設備及資源被閑置,分布式計算能夠更有效地利用冗余的計算容量,保證敏感數據的安全,并通過 “自托管”來實現計算能力的去中介化,有望成為網絡計算的未來。然而即使是相對成熟的云計算還沒有被許多大型企業所完全接納,當前基于區塊鏈網絡的分布式計算業務在技術上仍不完善,部分還在測試網絡運行,主要體現在穩定性、速度、安全性與傳統的云計算服務相比相差較多,基于區塊鏈網絡的分布式計算業務實現大規模商用化尚需5年以上。毋庸置疑的是,伴隨經濟模型、榮譽和積分系統的發展成熟,智能合約安全性的提高,邊緣計算技術穩定性的提升,通過 “自托管”來實現算力去中介化和共享化的分布式計算在社會統計、氣候預測、藥物開發、算法模型訓練等多個領域的應用將會持續拓展延伸,具有廣闊的發展潛力和發展前景,市場規模增長可期

關鍵字:發展分布式云計算

本文摘自:CIE智庫

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