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混合云的未來

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2017-05-11 15:00:40 本文摘自:SDNLAB

回顧過去幾年,混合云在IT界異軍突起。據許多行業分析師的觀點,混合云意味著將組織軟件驅動的私有云與公共云的性能、業務流程、自動化和計費功能相結合,以實現在公有云和私有云之間無縫遷移工作負載。實際上,混合云很少以這樣的形式落地。這里讓我們來一起探討為什么企業要搭建公有云私有云的橋梁,為什么2017年將是一個嶄新的更好的“混合云年”。

混合云為何停滯不前

混合云未能大顯身手主要由于以下幾點:首先,AWS或Azure的基礎架設施與組織內部的基礎設施不同,難以在其間自由遷移應用程序。事實上,重新安裝就可以將工作負載從本地系統中遷移到公有云中。與本地數據中心基礎設施相似的其他云服務提供商也由于定價和敏捷性方面的原因,無法提供預期的公有云服務。

但是,如果要在云之間遷移應用程序,則必須處理大量的數據。遷移數據量很大的應用程序意味著長時間數據遷移而導致的大量停機時間。大多數數據豐富的應用程序的設計初衷是數據是與應用程序同步的,如果數據保留在本地數據中心不能接受數據延遲。

即便在云端重新安裝應用程序并將數據整理妥當,對數據的管理仍然存在問題。由于需要同時管理公有云和私有云,因此需要花費大量的時間、精力和資源,因此大多數情況下此舉會帶來更大的挑戰。

近來混合云的定義從緊密連接的私有云和公共云的經典組合轉變為大多數企業約定俗成的觀點,即主要的本地數據中心與公共云相結合的服務,例如基礎設施即服務(IaaS),平臺即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS)。

事實上,公共云最近已經取得了巨大的發展—亞馬遜和微軟這樣的供應商宣布大幅收入增長。這些云服務提供商在其服務方面取得了巨大的進步:覆蓋更多的區域,支持更加多樣化的硬件,提高安全性和合規性,降低成本,提高互操作性。Gartner據此估計2016年IaaS同比增長42.8%。

在價格持續下降的同時保證服務質量,使公共云不可避免的吸引大多數組織的眼球。但對于已經有大型數據中心投資的組織來說,如何建立正確的“混合”模式的問題仍然存在。以下幾點是我們認為將在2017年推動巨大的混合云增長的趨勢。

首先,我們將看到真正的工作負載遷移,企業可以在數據中心內部和公有云之間無縫遷移應用程序工作負載。過去,企業不得不依賴于為大量靜態數據集而設計的備份和災備技術。這些基于復制實現的遷移方式需要在應用程序開始運行之前將整個數據集同步到云中。此外,一旦數據集和應用程序工作負載開始在云中執行,通常沒有任何簡單的方法可以在需要時將其恢復到內部。這意味著云遷移是耗時的,有風險的,大部分是單向的,基本上消除了混合云的“混合”部分。

新技術(如基于流的遷移)正在逐漸擴大影響力,它們能夠實現在短時間內將應用程序工作負載從公有云中展開,大大減少了數據傳輸的等待時間,同時保證了性能,功能和正常運行時間。這些功能實現更加動態地適應計算需求的實時變化,進行更多的遷移前測試,提供真正的按需容量。

第二,我們會看到多廠商在公有云戰略方面的進步。工作負載的遷移將支持更輕松的私有云回退/跨云遷移,這將提高混合和匹配云架構的能力,用戶能夠根據成本、性能、功能、可用性以及最終用戶的接近度等特性來選擇理想的云供應商,區域和實例類型。

第三,我們將在私有云和公有云之間實現無縫連接。獨立軟件供應商、系統集成商、云服務提供商將越來越多地依靠彼此的應用程序接口(API)來提供業務流程和管理解決方案,從而在整個管理中實現顯著改進。此外,工作負載遷移解決方案將繼續利用API來創建直接集成到現有管理控制臺中的插件,使IT能夠從相同的界面(而不是多個新的控制臺)快速管理云遷移,目前業界已經有了CSC Servicemesh,HP CSA,VMware VRA等具有這一趨勢的解決方案。

第四,面臨由應用程序遷移本身引起的延遲的巨大挑戰,當前有三個策略:

重新托管(Re-host),主要按原樣保存應用程序,但將其從本地遷移到平臺級的云。重構(Re-factor),對應用程序本身進行一些模塊化更改,例如在遷移到云之前交換關系數據庫服務(RDS)的SQL。重新寫入(Re-write),(幾乎)完全重新編譯應用程序以獲得最佳云性能,這需要大量的時間,精力和金錢投入。

在不久的將來,關于如何應對這些應用挑戰,將會發生巨變。首先,將這些應用程序移動到云端,以便在并行優化應用程序時享受云的優勢。此外,解決方案將開始自動優化和調整,從而減少遷移過程中的沖突。隨著解決方案的應用程序變得更加容易,自動優化任務,將降低應用重寫的必要性。實現簡單地重構,大大減少時間,精力和金錢投資,并大大加快大云遷移。

最后,通過云工作負載移動自動化可以實現成本降低。解決方案將監視工作負載并分析其需求,同時評估云服務供應商,區域和實例類型的可用選項。云工作負載遷移解決方案將能夠動態地遷移這些組件的工作負載,最好地實現首要任務。例如,如果高性能是最高優先級,則工作負載將轉移到需要時靠近的較大實例類型。如果低成本是首要任務,工作負載可以自動轉移到更具成本效益的地區或更便宜的臨時實例中,以最大限度地節省成本。當然,在整個動態架構轉換中,數據將保持同步。

2017年將是公有云和企業混合云部署的重要年份。私有云和公有云之間的橋梁將繼續融合成一個無縫,簡單,高效的企業云架構。

原文鏈接:https://www.sdxcentral.com/articles/contributed/the-future-of-hybrid-cloud/2017/05/

關鍵字:混合工作負載解決方案

本文摘自:SDNLAB

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混合云的未來

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2017-05-11 15:00:40 本文摘自:SDNLAB

回顧過去幾年,混合云在IT界異軍突起。據許多行業分析師的觀點,混合云意味著將組織軟件驅動的私有云與公共云的性能、業務流程、自動化和計費功能相結合,以實現在公有云和私有云之間無縫遷移工作負載。實際上,混合云很少以這樣的形式落地。這里讓我們來一起探討為什么企業要搭建公有云私有云的橋梁,為什么2017年將是一個嶄新的更好的“混合云年”。

混合云為何停滯不前

混合云未能大顯身手主要由于以下幾點:首先,AWS或Azure的基礎架設施與組織內部的基礎設施不同,難以在其間自由遷移應用程序。事實上,重新安裝就可以將工作負載從本地系統中遷移到公有云中。與本地數據中心基礎設施相似的其他云服務提供商也由于定價和敏捷性方面的原因,無法提供預期的公有云服務。

但是,如果要在云之間遷移應用程序,則必須處理大量的數據。遷移數據量很大的應用程序意味著長時間數據遷移而導致的大量停機時間。大多數數據豐富的應用程序的設計初衷是數據是與應用程序同步的,如果數據保留在本地數據中心不能接受數據延遲。

即便在云端重新安裝應用程序并將數據整理妥當,對數據的管理仍然存在問題。由于需要同時管理公有云和私有云,因此需要花費大量的時間、精力和資源,因此大多數情況下此舉會帶來更大的挑戰。

近來混合云的定義從緊密連接的私有云和公共云的經典組合轉變為大多數企業約定俗成的觀點,即主要的本地數據中心與公共云相結合的服務,例如基礎設施即服務(IaaS),平臺即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS)。

事實上,公共云最近已經取得了巨大的發展—亞馬遜和微軟這樣的供應商宣布大幅收入增長。這些云服務提供商在其服務方面取得了巨大的進步:覆蓋更多的區域,支持更加多樣化的硬件,提高安全性和合規性,降低成本,提高互操作性。Gartner據此估計2016年IaaS同比增長42.8%。

在價格持續下降的同時保證服務質量,使公共云不可避免的吸引大多數組織的眼球。但對于已經有大型數據中心投資的組織來說,如何建立正確的“混合”模式的問題仍然存在。以下幾點是我們認為將在2017年推動巨大的混合云增長的趨勢。

首先,我們將看到真正的工作負載遷移,企業可以在數據中心內部和公有云之間無縫遷移應用程序工作負載。過去,企業不得不依賴于為大量靜態數據集而設計的備份和災備技術。這些基于復制實現的遷移方式需要在應用程序開始運行之前將整個數據集同步到云中。此外,一旦數據集和應用程序工作負載開始在云中執行,通常沒有任何簡單的方法可以在需要時將其恢復到內部。這意味著云遷移是耗時的,有風險的,大部分是單向的,基本上消除了混合云的“混合”部分。

新技術(如基于流的遷移)正在逐漸擴大影響力,它們能夠實現在短時間內將應用程序工作負載從公有云中展開,大大減少了數據傳輸的等待時間,同時保證了性能,功能和正常運行時間。這些功能實現更加動態地適應計算需求的實時變化,進行更多的遷移前測試,提供真正的按需容量。

第二,我們會看到多廠商在公有云戰略方面的進步。工作負載的遷移將支持更輕松的私有云回退/跨云遷移,這將提高混合和匹配云架構的能力,用戶能夠根據成本、性能、功能、可用性以及最終用戶的接近度等特性來選擇理想的云供應商,區域和實例類型。

第三,我們將在私有云和公有云之間實現無縫連接。獨立軟件供應商、系統集成商、云服務提供商將越來越多地依靠彼此的應用程序接口(API)來提供業務流程和管理解決方案,從而在整個管理中實現顯著改進。此外,工作負載遷移解決方案將繼續利用API來創建直接集成到現有管理控制臺中的插件,使IT能夠從相同的界面(而不是多個新的控制臺)快速管理云遷移,目前業界已經有了CSC Servicemesh,HP CSA,VMware VRA等具有這一趨勢的解決方案。

第四,面臨由應用程序遷移本身引起的延遲的巨大挑戰,當前有三個策略:

重新托管(Re-host),主要按原樣保存應用程序,但將其從本地遷移到平臺級的云。重構(Re-factor),對應用程序本身進行一些模塊化更改,例如在遷移到云之前交換關系數據庫服務(RDS)的SQL。重新寫入(Re-write),(幾乎)完全重新編譯應用程序以獲得最佳云性能,這需要大量的時間,精力和金錢投入。

在不久的將來,關于如何應對這些應用挑戰,將會發生巨變。首先,將這些應用程序移動到云端,以便在并行優化應用程序時享受云的優勢。此外,解決方案將開始自動優化和調整,從而減少遷移過程中的沖突。隨著解決方案的應用程序變得更加容易,自動優化任務,將降低應用重寫的必要性。實現簡單地重構,大大減少時間,精力和金錢投資,并大大加快大云遷移。

最后,通過云工作負載移動自動化可以實現成本降低。解決方案將監視工作負載并分析其需求,同時評估云服務供應商,區域和實例類型的可用選項。云工作負載遷移解決方案將能夠動態地遷移這些組件的工作負載,最好地實現首要任務。例如,如果高性能是最高優先級,則工作負載將轉移到需要時靠近的較大實例類型。如果低成本是首要任務,工作負載可以自動轉移到更具成本效益的地區或更便宜的臨時實例中,以最大限度地節省成本。當然,在整個動態架構轉換中,數據將保持同步。

2017年將是公有云和企業混合云部署的重要年份。私有云和公有云之間的橋梁將繼續融合成一個無縫,簡單,高效的企業云架構。

原文鏈接:https://www.sdxcentral.com/articles/contributed/the-future-of-hybrid-cloud/2017/05/

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本文摘自:SDNLAB

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