據一位業內資深人士說，云時代即將結束。什么業務和IT領導者需要從這個挑釁的聲明。
對于企業IT來說，云計算終于達到了臨界點。云計算是否是大多數組織戰略計劃的一部分不再是一個問題，而是何時以及如何實現向云計算轉移的問題。
但是，如果你是IT領導者，可能不會讓自己的云戰略過于寬松。
風投廠商安德森·霍洛維茨公司彼得·萊文表示，盡管沒有完全到云計算時代，但至少人們即將進入。
萊文在2017年初發表了一個講話，提出了一個挑釁性預測：云計算即將結束。
云計算即將結束？
萊文的預測是具有挑釁性。企業高管們正逐漸意識到云計算對其IT戰略的真正影響，所以他們已經落后于的想法是赤裸裸的。萊文的說法雖然有點夸張，但企業的業務和IT領導者應密切關注這一預測。
萊文預測的前提是，雖然業界一直在急于將數據和計算業務遷移到云計算，但是新一代邊緣設備和邊緣策略在計算和存儲能力方面呈指數級增長，從而破壞了平衡，并將人們的關注點從云計算轉移回邊緣。
“如今，豪華汽車而不是自駕車，大約擁有100個CPU。而在不久的將來，一輛自動駕駛汽車，其內部可能有超過200臺電腦的能力。”他解釋說，“一輛自動駕駛汽車實際上是一個車輪上的數據中心。”
他所指的邊緣是智能設備和傳感器，自動駕駛汽車，無人機，機器人以及覆蓋在物聯網（IoT）的大傘下，以及移動設備，甚至傳統網絡瀏覽器的一切。
所以這是一個夸張的說法，因為萊文不是說組織將放棄云計算，讓計算和存儲設備回到數據中心，而只是計算和存儲的某些特定方面將回到邊緣。
或者它只是一個混合生態系統？
事實上，萊文所描述的更多是一個復雜的混合生態系統，它在數據工作流的每個階段利用計算和存儲。
以自主車輛為例，他解釋說，可能駕駛每一英里將產生多達10GB的數據。該數據將被存儲在車輛內，被立即處理和使用，因為它是需要實時處理，只有那些可以改進算法或有利于分析或其他用途的數據元素才會移動到云端。
處理密集型活動，例如機器學習，將發生在云計算中，并且所得到的數據將被饋送到更廣泛的生態系統中用于分析相關性，相關交易等。這是完全有道理的，但不確定我將其描述為云計算的終結。
移動到邊緣
然而，移動到邊緣確實代表了一個快速發展的未來，因為新的和現有的主機供應商都在開發以邊緣為重點的技術。這些發展意味著IT領導者需要注意并開始調整自己的策略來解釋這種新方法。
這個過程的起點是開始想象什么會推動計算更接近邊緣，更接近客戶。這種推到邊緣自然會配合企業新興的物聯網戰略。
但是，當企業開發物聯網戰略時，就會要求企業超越智能設備的思考，不僅是數據收集代理，而是開始考慮如何在邊緣創建更豐富的互動。
像Greenwave這樣的公司正在開發技術，使制造商能夠將分析直接嵌入到他們的智能設備上，從而在邊緣進行復雜的實時數據分析和數據挖掘，使組織能夠更快地做出響應和反應。
在另一方面，Instart Logic等公司將瀏覽器視為一個更豐富的計算平臺，并利用它來改變內容提供商提供內容的方式。他們開發了稱之為Nanovisor的一個Web應用程序虛擬化組件，他們集成到瀏覽器中進行虛擬化，并控制底層瀏覽器資源。
Nanovisor與他們的基于云計算的平臺進行通信。通過在邊緣和云中操作，利用兩個層中的計算資源，可以提供附加的服務層，并且在端到端的基礎上監視事務，如果他們是完全在云計算中運行的話。
靜態的破壞
云計算并沒有消亡。但是我們看到了邊緣設備將在混合未來中扮演的角色的重新設想，因為它將改變云計算的作用，以及人們如何看待它。業務和IT領導者需要了解這種轉變的影響，并開始相應地調整其戰略。
然而，更大的信息量才是是根本。在數字時代，人們唯一可以指望的是，你將處于不斷變化的狀態。正如專家所言，“數字變換的本質是破壞靜態。”人們可能會適應它。
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