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2017美國大佬眼中的云計算下半場

責任編輯:editor007

作者:陳翔

2017-02-28 20:02:31

摘自:51CTO

2017雖然公有云的格局不會有太多變數,畢竟這是上半場的特色。風險投資公司North Bridge預計,2026年公有云支出將從2015年的750億美元增長到5220億美元,年復合增長率為19%。

2017美國大佬眼中的云計算下半場

  2016年云計算十周年,那么2017年云計算的下半場將如何開局?

2017雖然公有云的格局不會有太多變數,畢竟這是上半場的特色。但私有云為基礎的數據中心也不會消失,因此競爭方向可能會有利于那些能夠提供混合云服務的企業。這意味著,參與競爭企業更多,競爭態勢更為復雜,還會有新的云企業脫穎而出,這就是云計算下半場的特色。

那么2017年,有哪些關鍵的云趨勢呢?下面總結了美國頂級分析機構、風險投資公司以及業界大佬的看法。

1. 大型公有云收入仍將大幅增長

Forrester預測,公有云的收入(含SaaS)從2015年開始將以平均22%的年復合增長率高速增長,在2020年達到2360億美元。

22%的數字是否靠譜?

風險投資公司North Bridge預計,2026年公有云支出將從2015年的750億美元增長到5220億美元,年復合增長率為19%。而且,它預測PaaS的增長最快(33%),然后是SaaS(19%)和IaaS(18%)。

排名第一的公有云企業AWS 2016年的收入將達到至少120億美元,在2017年也不會有放緩跡象。

排名第二的微軟Azure在最近一個季度的同比增長率超過100%,2017盡管其增長率可能隨季度波動,但沒有整體萎靡跡象。

另一方面,惠普和思科,正在被AWS和Azure擠出云計算領域。而甲骨文的Larry Ellison正欲后發制人,信誓旦旦要挑戰AWS和其他三個主要競爭者:微軟、谷歌和IBM。

2. 越來越多的生產環境將運行在云上

云服務最初主要用于開發和測試環境,但隨著云計算的成熟也正逐漸進入企業用戶的生產環境。云計算咨詢公司Cloud Technology Partners高級副總裁David Linthicum認為,2017年,企業用戶在生產環境中應用云計算的力度將持續加大。對于企業用戶來說,放棄自己的數據中心而完全運行在公有云上也仍然是罕見的。

另一方面,隨著公有云提供商(尤其是AWS)擴展其產品線,也正在蠶食其合作伙伴和ISV的業務,不可避免地會帶來這些企業的重新洗牌。

3. 私有云為基礎的數據中心不會消失

絕大多數企業用戶將繼續同時應用私有云和公有云。由于法律法規和隱私條款,數據必須在本地的需求繼續存在,Cloud Technology Partners將這種應用環境稱為“務實的混合云”。

風險投資公司North Bridge曾在2016年對1351家企業用戶進行了調查,結果顯示:47%采用混合云,30%強烈擁抱公有云,23%喜歡私有云,這一數字在2017年不會有大的變化。因此,不論是公有云企業還是私有云企業,投入更多力量改進混合云才是明智之舉。

4. 避免鎖定,多云服務是新常態

North Bridge的云計算企業用戶調查數據表明,企業用戶對鎖定的關注程度(30%)排第二,僅次于安全性(38.6%),超過對隱私、復雜性以及監管和合規性問題的關注程度。

因此,2017企業用戶將繼續利用多云戰略,并將越來越多地尋求避免公有云的鎖定,從多個云服務提供商中進行選擇并實現服務的優化組合,這意味著多云服服務將成為企業用戶的新常態。

西雅圖風險投資公司Madrona Venture Group的董事總經理Matt McIlwain就認為,“許多企業用戶在多種工作負載中將使用云服務組合,這包括IaaS和SaaS。”

Azure安全營銷副總裁Julia White在一篇關于2016年云趨勢的文章中表示:“相信一個云供應商可以滿足所有需求,這是與現實的脫節,也會導致供應商的傲慢。”

但從另一個方面來看,一定程度的鎖定也是不可避免的。

企業用戶通常會為了充分利用云服務而增加定制開發,也就降低了云的可移植性。所以不管使用哪種應用,操作系統或云服務提供商,企業用戶只能期望最小化遷移成本。

比如思科花費10億美元,期望提供多個公有云和私有云互通的互聯云InterCloud平臺剛剛被叫停,恐怕也是在多云方向上步子邁得太大的原因。

5. 語音接口將成為焦點

開發人員訪問語音交互云服務的能力將大大加快應用程序的普及。

亞馬遜憑借Alexa擁有顯著的領導地位,提供了可用的語音激活“技能”開發套件和API,這是其他供應商所不具備的。

蘋果以同樣的方式構建了App Store,推動了智能手機行業,但是它沒能在Siri上做到同樣的事情。當然從另一方面看,亞馬遜也沒有將Alexa功能植入智能手機。

6. 機器學習、無服務器計算、物聯網和容器越來越重要

由于大數據和AI的需求,在云中運行機器學習處于Gartner炒作曲線的頂點,這意味著它處于“充滿期望的高峰”。不過,開發圖像識別和語音接口還有待努力。

不少領先云企業都提供無服務器計算,例如AWS的Lambda、Azure Functions和IBM的OpenWhisk,盡管這仍然是一個新產品,但由于減輕了開發人員的工作負擔,其重要性正與日俱增。

物聯網,在Gartner炒作曲線上仍處于上升階段,在2017年有可能實現數以百萬計的傳感器和相關設備在線,物聯云將從逐步落地。

AWS于2016年秋推出Blox,欲與市場領先的Kubernetes,以及Mesos、Docker Swarm和其他一些容器技術展開競爭,到底哪種容器管理產品會流行目前還無法下定論。

【本文為51CTO專欄作者“陳翔”原創稿件,轉載請聯系原作者】

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