回首AWS Simple Storage Service發布至今已逾十年，期間我們走過漫長的道路。今天的云存儲早已不再是開發者的測試對象，企業已經開始在各種不同的體系架構中大規模部署云存儲(不論是數據塊、文件系統或對象存儲)，并且應用于許多領域，從備份和災難恢復到歸檔與數據分析。現在甚至連主存儲中的壓力負載都能夠運行在云端。云存儲帶來諸多便利，例如提高靈活性、按需付費以及近乎無限的擴展，我們還缺少什么呢?
對了，還有一件事沒有解決。即便在理想狀況下，你或許仍然需要花上近一天的時間來切換云存儲服務商，這或將成為一種不堪重負的過程。
為什么要切換呢?原因可能會有很多，可能你發現云存儲服務商的服務水平和能力無法達到要求。(例如滿足應用程序或用戶擴展所需的性能和穩定性。)
舉個例子，你在最開始注冊了云備份服務，但是后來又需要支持云端技術的災難恢復與分析能力，或許你會發現供應商難以達到所要求的服務水平，從功能或地理位置上無法支持額外的應用場景。其次，那些在數據安全性和合規要求日益嚴苛的行業會發現其他的供應商能夠更好地滿足其業務所需。當然，最常見的原因或許是：你的服務商開始逐步提高存儲訪問、數據傳輸或其它服務的收費，間接降低了其服務的性價比。
當發現有其他的云存儲服務商在這些方面有更完善的功能，你或許想要進行切換。不過這并非如想象中那么簡單。
驗證潛在的新供應商
那么在數據與服務遷移過程中涉及到哪些方面呢?如果你已經在云端存儲了海量數據(數百TB甚至PB)，那么遷移過程可能會頗有挑戰性，并會讓你耗時費力、大動干戈。在開始之前，首先要明確新的服務商從服務水平與功能上能夠滿足你的數據存儲需求。例如在遷移非結構化數據時，請檢查是否支持你正在或計劃中使用的文件協議或對象存儲訪問API。服務水平協議(SLA )是否支持你的數據可用性要求?權衡整體的成本收益。使用成本計算器，以及不同供應商提供的工具來估算遷移后每個月所支付的實際費用的增減。
假如你還需要遷移應用程序，請檢查正在運行的虛擬機(VM)映像或應用程序容器的可移植性，確認其是否可以被簡單地遷移，或是需要重構。此外，通過小規模試驗進行概念驗證，從而確保新的服務商能夠滿足應用性能與其它關鍵參數的要求(如網絡延遲或總吞吐量)雖然本文不會詳細展開探討有關應用程序遷移的話題，但這同樣值得注意，假如你正在或打算遷移在云端運行應用程序，請將此包含在規劃以內。
選擇一種遷移方式
一旦你感到某個新的服務商能夠滿足各方面的要求，準備規劃遷移工作。請準備回答以下基本問題：
* 有多少數據要遷移?
* 根據已知條件，這需要花費多少時間?
* 在數據遷移過程中，用戶是否仍需要存取訪問?假如是的話，你如何確保正常訪問并兼顧成本。
* 如果遷移失敗或新的服務商的服務能力低于預期，你可以有哪些追索方案和應急計劃?
這些問題的答案決定了你在何時，用哪種方案來進行遷移。隨后評估新供應商提供的遷移方案，通常可以歸結在以下幾個方面：
1、可選的方案中應當包含經過公網的加密數據在線遷移，而且通常使用“強加密”的方案，例如安全FTP(基于SSH-2)或類似技術。
2、服務商應當允許使用虛擬專用網(VPN)，通過安全專用連接的在線傳輸。
3、服務商應當支持物理介質(例如便攜式存儲設備)的海量數據傳輸。
4、服務商應當能提供相關設備、第三方工具或服務來協助遷移。
大多數人會選擇采用這些方法之一，不過如有需要，你自然當然可以同時選用多種方案。
第一種方案在傳輸相對較小的數據集合時效果較好，其受到互聯網的阻塞影響，并會消耗大量帶寬。即使只有TB級別的數據傳輸也可能需要幾天或幾周才能完成。值得注意的是，雖然數據傳輸成本不會很高，但當前的服務商仍有可能對額外的數據傳輸收費。
計算數據遷移成本
在云存儲服務商之間遷移云端的數據時，通常會產生這三類費用：
數據傳出(出口)成本。根據你從服務商站點傳輸到互聯網的數據量，主要的云存儲服務商，如Amazon Web Services (AWS)和Azure目前都會對前150 TB的數據收取7美分~9美分/千兆字節的數據遷移費，其中第一個1 GB到5 GB的免費。每位服務商都提供相應的折扣層級，每千兆字節的價格隨著數據量跨越到下一層級而逐漸下降。 AWS還提供傳輸加速服務，每千兆字節額外加收4美分，以便客戶通過不太擁擠的邊緣位置路由傳輸。
數據傳入(入口)成本。通常主要的服務商都不會對傳入和上傳的數據量收費。并且短期內我們不認為這種情況會有變化，但你在開始遷移之前還是應該再次確認。
實際遷移數據的成本。無論是電子傳輸還是通過物理介質的方式運輸，都會產生費用。對于前者，主要成本基于所消耗的帶寬計算;如果通過VPN傳輸，則服務商會對端口的速度額外收費。假如通過硬盤驅動器遷移數據，你需要支付介質的運送或快遞費用。在使用專用設備的數據傳輸服務時，你同樣需要額外支付費用，使用第三方工具或服務亦然。
所幸的是，主要的云存儲服務商和獨立軟件供應商通常都會提供在線成本計算器或指南，有助于數據傳輸成本的估算。
第二種方案可以讓你更快速地完成遷移，但在面對海量數據遷移時可能會代價昂貴。這種方案需要與主流的公有云存儲服務商協作，如AWS或Microsoft Azure。這些服務商與網絡或數據中心服務提供商(如Equinix)有著緊密的合作。你可以直接連接到網絡服務商，從而為你的云存儲帳戶建立起專用VPN連接。然后，數據將通過網絡服商從現有的云服務商安全傳出，遷移到新的云服務商那里。
這其中的主要優點是你可以建立起安全、可靠的連接，避免了云存儲服務商之間這段互聯網帶寬不穩定的影響。其最主要的缺點便是VPN連接產生的成本，這可能會非常昂貴的。例如，AWS Direct Connect VPN連接服務同時按每個端口每小時，以及每千兆字節出口費用(基于速度)雙向收費，而Azure ExpressRoute服務則按端口速度收取每月的費用。如果你確實需要快速傳輸關鍵的數據，那么這種成本可能是值得的，但在大多數情況下，這種方案的性價比有待商榷。
當計劃將海量數據傳輸到新的服務商時，請酌情考慮第三種備選方案。有時候由于帶寬有限或成本過高，通過網絡上傳下載數據的方案難以執行。你首先從現有云存儲服務商那里取得數據，通常是發送一塊硬盤驅動器給到服務商，并在線創建導出作業，指定所要傳輸的數據。隨后服務商會將數據加密后遷移到磁盤上，并將其返回給你。這樣你便可以將磁盤發送到新的服務商那里完成上傳。有時你甚至可以直接指定原服務商將磁盤發送到新的服務商那里，簡化傳輸步驟。這種聽起來效率低下的過程通常非常可靠。 Azure與AWS提供的磁盤導入/導出服務便是使用物理介質進行傳輸服務的典范。
對云存儲服務商而言，他們顯然沒有動機來推動你把數據遷移到其他服務商那里。因此，你可能會發現該過程比預期中更為繁瑣和昂貴。這也催生了許多第三方推出有助于遷移工作的工具和服務(參見“有助于在云端實現數據遷移的第三方供應商”)。除了這些第三方提供的方案之外，一些云存儲服務商還提供文件同步和共享，或者復制和恢復服務，以便于數據傳輸到你的數據中心里的服務器上。通過這種方式，文件同樣可以遷移到新的云存儲服務商那里。如有疑問，請與你的當前和目標云存儲服務商聯系，了解他們所提供的工具和服務，以幫助簡化或加快數據遷移工作。
有助于在云端實現數據遷移的第三方供應商
顯而易見的是，主流的云存儲服務商往往不愿意你將數據導出到其他服務商那里。不過，一些第三方為填補這塊空白市場做出了卓有成效的努力。
Mover能夠建立起20多家云服務商，Web服務和數據庫之間的鏈接，并且提供了在云端托管的遷移服務，大幅簡化了文件的遷移工作。 SkySync則支持Microsoft Azure和AWS云之類的公共云服務商與本地存儲之間的文件遷移或同步工作。其他供應商，如Cloudyn，有助于在遷移期間監控、管理云端的文件和工作負載。 此外，你還可以查看AWS和Azure的應用市場，以獲得更多有助于遷移的工具。
避免被云服務商鎖定
你能做什么來避免被云技術服務商所鎖定么?我們相信以下準則將有所幫助：
嚴格審查你的供應商目錄，以減少不得不在未來進行遷移切換的風險。作為盡職調查的一部分，確定他們是否有能力提供你今天需要，并能擴展至未來所需的云端數據服務。他們能否滿足你對可用性、性能、安全性和其他關鍵服務水平指標的要求?仔細查看服務水平承諾上的各項條款，并花費一個月時間進行試用、評估。對所選擇的使用場景，其成本是否合理?與同行相互切磋獲取他們與供應商之間交往的經驗。
綜合考量在需要更改服務商時，存儲在云端的數據和應用程序的可移植性。數據存儲的格式是否便于遷移?同樣，所運行的虛擬機映像或應用程序容器是否相對便于移植?大部分云存儲服務商運行定制的hypervisors(基于Xen，KVM等)，這意味著虛擬機映像可能需要在傳輸之前進行修改，轉換為開放的虛擬機格式可能會有所幫助，但是當運行大量虛擬機時，整個遷移過程便會需要不少額外的工作。容器往往更容易移植，不過當前企業往往只會有少數應用程序會運行在容器中。
查看了解服務商為將數據遷出云端所提供的工具，服務和相關成本。綜合這些內容可以更精確地決定你是否能夠以經濟有效的方式，將數據資產遷移到新的服務商那里?是否可以借助第三方工具和服務來填補任何空白?思考所有可能的遷移方式，并確定需要投入多少IT人員的工時和其它資源。考慮到將在新的供應商那里存儲的數據量，你能承擔起云到云端的遷移項目嗎?
假如云端所存儲主要數據對你企業的業務至關重要，請謹慎考慮如何在遷移期間持續提供訪問。例如，你可能希望階梯式完成遷移工作，將最重要的數據加速傳輸到新的云計算服務商那里，或者采用快速的方案在數小時內執行、完成遷移工作。
通過云存儲網關或類似平臺進行數據分層，從而避免云端的關鍵業務數據遷移時受阻。運用混合存儲的方法將主要數據和活躍的(面向事務)數據存儲在數據中心中，而活躍度較底或靜止(二級或三級)數據可能存儲在云端。數據分層可以幫助避免在云計算服務商之間遷移“核心”或“關鍵”數據時出現的麻煩，從而產生高昂的代價。
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