超大規(guī)模計算有十分誘人的前景，并且?guī)缀趺總€人對其發(fā)展前景都有自己的見解。
亞馬遜、谷歌、Facebook和微軟通過選擇分布式和松耦合的架構實現(xiàn)了巨大的效率提升。
與這些大規(guī)模架構相反，數(shù)據(jù)中心架構歷來青睞高可用性系統(tǒng)，它們將存儲、計算和網(wǎng)絡部署在成千上萬商用服務器節(jié)點上。
這些超大規(guī)模先驅甚至針對特別的需求設計自己的服務器、交換機和存儲節(jié)點。使得云服務可以很容易地隨著需求增加而擴容，按需無縫添加資源。
他們使用先進的糾錯技術分配數(shù)據(jù)，從而獲得容錯能力。這種方式利用龐大的服務器規(guī)模有效彌補無法使用高價高性能服務器的不足。
事實上，如果他們沒有采用超大規(guī)模系統(tǒng)，也沒有使用其自動配置和無縫擴展能力，這些云服務提供商很可能無法提供目前的服務。他們可能不會在第一時間就能開發(fā)部署出像AWS和Azure這樣的服務。
采用超大規(guī)模的成本問題
目前，IT預算將大量的資源分配給支持自定義的成本節(jié)約方案，這些方案可以廣泛地橫向推廣，應用到不同的場景。這已經(jīng)或者正在轉變?yōu)樾碌墓ぷ髂Ｊ健?/p>
與此相反的，傳統(tǒng)企業(yè)更愿意購置更穩(wěn)定的、無需博士水平即可操作和維護的成套解決方案。本質上，服務提供商花費更多的錢在人的身上來節(jié)約技術上的開銷，而對企業(yè)而言，人和技術上的投入權衡是正好相反的。
因此，很少有傳統(tǒng)企業(yè)成功的轉向使用超大規(guī)模云計算也就不意外了。
絕大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)缺乏使用超大規(guī)模云計算服務的先進技術能力——事實上，他們并沒有足夠的長期穩(wěn)定業(yè)務量來分攤使用那些技術的成本——而另一些傳統(tǒng)企業(yè)在傳統(tǒng)應用和解決方案上已經(jīng)做了太多的投資。因此，這些企業(yè)根本不相信超大規(guī)模云計算更適合他們的企業(yè)規(guī)模。
即使你開始考慮讓云服務供應商幫助你將企業(yè)轉移到超大規(guī)模云上，根據(jù)云容量規(guī)劃專門機構VMTurbo的最新研究報告，大多數(shù)中小型企業(yè)嚴重低估了部署云服務的成本。
控制和兼容性問題
VMTurbo的報告中說，部署云服務有很多問題，尤其是企業(yè)過于注重公有云的快速供給的優(yōu)勢，而較少關注到控制、兼容性和戰(zhàn)略眼光的問題。
除此之外，企業(yè)缺乏對其現(xiàn)有基礎設施成本的正確認識，因此缺乏對比的基準。
VMTurbo指出為使用超大規(guī)模云系統(tǒng)，企業(yè)需要做兩件重要的事。第一，企業(yè)需要一個向多云基礎設施演進的策略，即搞清楚什么事情要做到什么程度。
第二，企業(yè)不僅僅需要由云編配框架提供的自動資源分配的能力，還需能動態(tài)的進行自動配置、規(guī)模容量調整以獲得最佳的性能和最高效的資源利用率。
然而事實上，許多中大型企業(yè)已經(jīng)負擔得起使用超大規(guī)模云系統(tǒng)的成本，而且幸運的是，一系列其他的優(yōu)勢和進步逐漸使之變得越來越容易。
新技術(如企業(yè)級閃存存儲)以及軟件定義架構的普及(如Facebook主推的開放計算項目)與融合架構相結合，將超大規(guī)模云的基礎元素向更少的自定義和更通用的接入方向發(fā)展。
重組的挑戰(zhàn)
超大規(guī)模架構仍然會為IT技能和角色帶來巨大變化，并且涉及到大量重組，因此帶來一些挑戰(zhàn)。它最適合于新的構建(或至少新項目)，而不僅僅是作為技術改型。
大量的效率增加往往發(fā)生在數(shù)據(jù)中心設計階段。例如，你可以不采用冷水機制冷，切換到自由空氣冷卻和中壓配電，使數(shù)據(jù)中心的溫度保持在一個更高的水平。
研究表明，將數(shù)據(jù)中心環(huán)境溫度提高每1攝氏度，將節(jié)省2%的用電量。
如果你不是特大型的架構，也不是正要建立一個新的數(shù)據(jù)中心，有什么方法能采用超大規(guī)模或者超融合架構呢?請看第二部分《采用超融合架構?還要看這三個關鍵》
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