云計算在可擴展性、可訪問性以及靈活性等方面皆已迎來巨大改進，但其低成本與按需交付的固有特性卻往往導(dǎo)致云資產(chǎn)濫用難題。有鑒于此，我們需要選擇一套智能自動化方案，從而實現(xiàn)資源規(guī)模伸縮的自動化改造。不過在探討具體方案之前，我們應(yīng)當更為深入地了解云資源管理所帶來的實際挑戰(zhàn)。
在云資源領(lǐng)域，效率低下且成本較高的手動配置現(xiàn)象可謂非常普遍。大量不定期流程會與計劃任務(wù)競爭資源，并在使用完成后忘記被關(guān)閉。雖然這種現(xiàn)象有其合理性，但虛擬機實例的長期運行也帶來了大量不必要的成本與浪費。
如果不加干預(yù)，那么物理設(shè)備層面出現(xiàn)的問題也會降臨在虛擬機當中。虛擬機實例的大量濫用不僅無法給業(yè)務(wù)帶來任何收益，反而會增加每月數(shù)千美元的非必要支出。
但這方面挑戰(zhàn)還遠不止于此。盡管云計算擁有出色的靈活性，但我們?nèi)匀恍枰胶赓Y源以確保關(guān)鍵性業(yè)務(wù)流程擁有運行優(yōu)先級，而數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入或者文件傳輸?shù)戎匾潭容^低的流程則配備較低優(yōu)先級。如若不然，關(guān)鍵性工作流程將遭遇延遲甚至失敗，而其根源正是這種云與虛擬資源的匹配沖突或者過度分散。
為了解決這些難題，眾多企業(yè)開始采用智能工作負載自動化方案。此類工具已經(jīng)出現(xiàn)多年，但智能自動化機制的誕生則是其一大重要轉(zhuǎn)變，旨在幫助企業(yè)管理并協(xié)調(diào)各類IT資源——特別是云資源。
這類方案最大的優(yōu)勢在于即時配置，即根據(jù)預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)規(guī)則隨時間進行資源規(guī)模自動伸縮。當工作負載強度較高時，其會啟動更多計算設(shè)備以提供更為豐富的計算能力，而在系統(tǒng)閑置時則將其關(guān)閉。與智能恒溫技術(shù)隨時提升及降低溫度一樣，智能自動化方案也能夠根據(jù)當前需要隨時調(diào)整計算能力。
JIT機制則因反應(yīng)與預(yù)測分析方案的納入而得到增強。預(yù)測分析機制會利用歷史使用量信息判斷未來需求。如果其認為“峰值”時段即將到來，則自動化平臺能夠調(diào)度更多資源以滿足需求。如果將云資源比作電源，那么分析方案就負責(zé)確保用戶只需為實際使用的電量付費。
智能自動化還能夠創(chuàng)建一套混合型IT環(huán)境，并以實時方式進行優(yōu)化。無需人為介入，其即可降低出現(xiàn)瓶頸的可能性，同時自動變更任務(wù)優(yōu)先級以監(jiān)控服務(wù)水平協(xié)議并隔離各服務(wù)器以確保關(guān)鍵性工作流程的順利執(zhí)行。
智能自動化方案還能夠有效協(xié)調(diào)不同工具間的關(guān)系，從而簡化IT管理。多數(shù)大型IT部門需要使用3到8種任務(wù)調(diào)度與自動化工具，其中大部分針對以下三類領(lǐng)域：應(yīng)用程序、操作系統(tǒng)以及基礎(chǔ)設(shè)施、虛擬化與網(wǎng)格平臺。
雖然各調(diào)度工具皆擁有自己的專長之處，但IT部門仍然需要一套全面的跨平臺自動化方案以制定統(tǒng)一化任務(wù)策略，同時協(xié)調(diào)各關(guān)鍵性任務(wù)的執(zhí)行流程。另外，端到端自動化機制還能夠提供單一控制點，用于監(jiān)督并追蹤各應(yīng)用程序、操作系統(tǒng)以及物理與虛擬混合資源的使用情況。
對于希望引入一款智能自動化解決方案的企業(yè)而言，靈活的遷移策略同樣不可或缺。
一類策略是選擇包含豐富軟件包的工具，從而直接實現(xiàn)任務(wù)傳遞、規(guī)劃與指向。
另一類則為從零開始進行構(gòu)建，即由IT人員新建任務(wù)與工作流程——但需要強調(diào)的是，這種方法更適合陳舊流程無法滿足當前或未來業(yè)務(wù)需求的情況。
第三種遷移選項則是采用混合型方法，這也是眾多大型企業(yè)的遷移思路。利用新型應(yīng)用的遷移工具傳遞現(xiàn)有流程，同時面向未來需求建立新型流程，且始終保證只對必要的現(xiàn)有流程進行重組或者重構(gòu)。這種方式最為理想，因為其一方面能夠幫助IT部門保護現(xiàn)有工作流，同時亦可降低手工遷移所帶來的潛在錯誤。與此同時，由此建立的新型流程也能更好地與實際需求相匹配。
云計算無疑給企業(yè)注入了更為強大的能量與活力，但大多數(shù)IT部門仍在學(xué)習(xí)并摸索這種新型資源的使用方法。隨著智能自動化方案的介入，我們將能夠輕松實現(xiàn)收益最大化并盡可能降低創(chuàng)新風(fēng)險。
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