商業智能供應商很久以來就一直對潛在商業用戶說，自助BI是一種萬能藥，它使IT能夠自己分析數據——而且還很簡單。而且，我賣給你的是一座橋梁……
但是，業務用戶的問題實際上并不在于IT——而在于它用于思考分析并將想法應用到數據的時間。由于之前的技術條件限制，通常需要大量的IT工作才能創建和運行分析查詢。但是，現在事情已經有了改觀，現在的技術不僅能夠讓最終用戶受益，也能幫助IT更好地處理現在不斷產生的大規模數據及業務線經理不斷增加的數據分析需求。這種變化帶來的兩個重要重疊部分是BI及分析工具的功能不斷增多和云計算的增長——它們共同造就了在云中實現商業智能的可能性。
關于云應用程序增長的大量討論都集中在大數據容量、快速處理、相對較低的價格和簡化的實現。但是，還有一些間接因素促使應用程序遷移到云上。其中一個不是很經常被人提到的好處是某某其他特性的管理也由于應用一致性而得到改進。如果需要管理位于多個地區的服務器或遍布各地的PC和移動設備，那么云部署(特別是使用了HTML5技術的)將大大方便IT監控和跟蹤軟件用戶。此外，升級和安裝補丁也輕松很多。
此外，云環境可以幫助組織穩定地控制數據準確性，并且在實際環境條件變化時保持遵守法規和合同。控制變化的能力必須帶來更快速提供控制的能力。與本地應用程序相比，這意味著商業用戶要實現的更新會更小、更頻繁。許多云計算供應商允許客戶選擇何時遷移到新版本的云服務。此外，向各個位置的用戶提供新功能也變得更快：IT只需要調整一個開關，然后新功能就像所有人開放。
云BI是一種自然的發展方向
BI是非常適合遷移到的云計算環境的應用程序之一。從數據采集到分析結果的分發，在云中運行商業智能都可以幫助簡化和優化BI流程——特別是如果數據一開始就是在云中開始分析的。
由于技術進步，BI和分析系統現在不僅能夠查看更大規模的數據集，也能夠在比以前更少的時間內運行更加復雜的分析應用程序。這意味著我們可以理解更多關于商業策略和運營的東西，包括歷史分析和預測分析。而云計算顯然就是讓這一切成為可能的技術改進之一。
正如前面所提到的，云系統的優點之一是它們支持以經濟的方式存儲大規模數據。這可能包括社交媒體數據和第三方市場信息，以及來自物聯網的指數級增長的傳感器數據。這些數據的大部分已經位于云中，所以為什么還要投入時間和資源去將它們移到本地分析系統呢?
另一方面，將報表、圖表及其他數據可視化集中保存在云服務器中，可以大大簡化它們的準確性驗證及組織內部的分發。這種分發過程可以作為修改信息權限而將它們分發到更大范圍的依據。
自助BI并不等于DIY
即使如此，所有工作仍然必須在IT的監督下完成，才能保證數據源的正確訪問和使用，以及保證測試環境中運行良好的分析在生產應用程序一樣地準備和高效。當然，IT仍然需要提供整體安全性，保證將云BI工具連接到整個組織的安全結構中。
近幾年的自助BI營銷信息已經演變成兩個不同的方向。技術型商業分析師獲得了強大了工具，他們在這些工具的幫助下運行復雜的BI和分析應用程序，而知識工人則關注于自助產品，它們的功能比電子表格強大，使用拖放工具就可以創建簡單的報表。
但是，或許我們應該停止討論自助BI。商業用戶永遠也無法獨立地管理、訪問和調查企業數據，它并不是一種支持自己動手做的產品。一些公司需要了解信息的結構及其訪問和使用方式。將BI工具和技術組合到云計算技術中，可以使IT及其商業客戶雙方能夠高效地協作，同時又允許各種關注于各自的專業領域。
相互促進、有機結合和功能增強是在思考BI項目中IT與業務關系變化時要考慮的目標。但是，我可以肯定的一點是，BI正由于云計算的發展而變得更好。
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