物聯網建設即為以機械為主導脫離人類的控制，但在這個過程中需要大量的能量消耗。以現階段實現物聯網建設主要落地展現的智能家居為例，想要實現一套智能家居的流暢展現需要整體布線流暢和整體智能化支持設備的加入。而這一切都需要大量的電力去維護運行。
節能與智能的反比例發展
2009年國家節能中心正式成立至今，在節能建設上從生產和使用兩方面進行能源監控管理，而近期隨著大數據、云計算技術的成熟，智能化的能源監管平臺更進一步加強細化了能源管控。
隨著電器的相關功能的加入，使用壽命不斷降低。一臺老式電視機的使用壽命可長達五至八年，而現在的新型智能電視的實際使用則縮短到三至五年。不是制造過程偷工減料了，而是在不斷的功能拓展之后，能耗加強了使用程度了提升了。盡管國家一直在提倡節能環保，但現階段的智能整體體驗發展和節能似乎還無法實現正比。
刨除整體消耗單個作業節能有所提升
雖然從整體布線計算上智能建設在能耗上提升了，但在單個器件使用上比照從前消耗還是降低了的。所以現在的智能化產品生產大趨勢是在像節能方向前進的，如現在的智能溫控空調宣稱一晚只要一度電。
由此可見智能化轉型對節能是存在幫助的。而將于今年11月召開的中國國際低碳創新技術與裝備博覽會也將展現出最新一批結合智能化發展的節能技術和產品。
大數據智能控制和3D打印技術的雙管齊下
除了在使用中的節省，在能源生產上，盡量以可再生能源取代不可再生能源，如在發電領域，現階段已經有大規模的風力發電設備去為傳統煤炭火力發電分憂。但風力發電在穩定性和持續性上存在疑慮，而此時大數據就可以充分發揮其優勢。
除了無所不能的大數據，3D打印技術也是一種新型節能替代產物生產利器。它可以通過全模擬打印完美再現數據源設置的物件。在器件生產的選材范圍上有了很大的提升。
為適應物聯網發展，智慧城市建設，能源監管使用標準將面臨以此新的改革，在現有基礎上再降低。而2015年也將成為能源改革的關鍵年，這不止是我國的主要發展目標也是世界共同重視的方向。
支付寶華麗升級了，“一雪被抄前恥”華麗麗的增添了聊天功能，讓不少網友高呼反擊的漂亮。但比之更受關注的是在升級是提示時寶寶表示，其足夠完善的大數據風控系統可以華麗取代手勢密碼并送了一支100萬賠付額的保險用來安用戶的心。那么話說回來這個大數據風控系統究竟有多安全?就目前來看是與手勢密碼安全不相上下。
大數據風控大腦存儲1萬條六維度風險評估策略，全部讀取評估0.15秒。
新升級支付寶的數據風控是從使用者的賬戶、設置、行為、關系、偏好六維度習慣數據進行監測防護。也就是說對于你日常的適應習慣、登錄地址、密碼設置甚至對手機屏幕的觸控力度都會在支付寶大數據風控采集的范圍之內。
那么有人會好奇這個人手機上的使用習慣數據怎么采集，那要歸功于現今智能手機所具備的神秘傳感器。當然這種傳感器采集的使用習慣數據僅限在支付寶平臺相關使用過程中采集所以各位寶寶請安心。而風險評估會根據大數據綜合評斷，但這樣的話防火防盜不防閨蜜，另外精神分裂患者請慎重使用。
這不是一次簡單的軟件升級，而是一場關于數據價值認知的革命。
因為海量數據存儲維護消耗大卻無用武之地而倒掉的企業不在少數，大家都在尋找將數據更智能化的提升價值合理應用的時候，支付寶的大數據風控給大家指了一條明路，這是價值許多個的“一百萬”的安全保障價值。或許很多人在認知上對取消手勢密碼并不買賬但這并不影響大數據智能化應用新價值給人們帶來的啟示。
大數據應用從搜索幫助到廣告推銷再到智能客服的多層次發展之后又實現了安全守護的大招。盡管涉及資金問題很多人仍舊處于不放心階段，需要用100萬的保險賠償進行鼓勵，但在大數據智能化整合的綜合性數據不斷完善和人們對大數據安全認知保證的不斷肯定下，大數據風控或將支撐出一個全新的信用型支付領域。
近年來，我國農業現代化取得巨大成就，正逐步擺脫“靠天吃飯”的老印象。但科技發展日新月異，在美國亞利桑那州的田間，無人駕駛拖拉機穿梭其中，大批“生菜機器人”在查看每株作物的生長情況，農場主只需通過手機便可掌控農場的核心數據……與此相比，我國農業發展的潛力依然巨大。從土壤分析到作物種植，從天氣監測到施肥撒藥等，由大數據和人工智能驅動的智慧農業，正在逐步改變著我國現有的農業生產方式，智慧農業正催生出一個巨大的市場。
靠“智慧”深度挖掘農業潛力
在人們的印象中，農業靠天吃飯的成分很大，雖然科學種田讓農業走上了現代化之路，但較之于日趨智能的工業制造，農業開發的潛力十分巨大。特別是隨著人口的增加，可耕地的減少，通過智慧農業釋放生產潛力變得十分重要。聯合國糧食及農業組織預測，到2050年全球人口將達到90億。盡管目前的農業生產力較50年前提高了3倍，但糧食生產力還得再提高60%，才能應對人口快速增長帶來的壓力。另外，人口老齡化加劇帶來的農業勞動力不足等問題，也使農業生產方式的變革成為現實挑戰，借助大數據，借力機器人，可以更大程度地解放生產力，有望大幅提高效率和產量。
智慧農業不僅意味著更加精準，一定程度上還意味著有機和健康。傳統的農業種植通常離不開農藥。通過精準土壤數據抽樣分析，可幫助種植者在正確的時間和地點，精確地對農作物施肥和撒藥。科學家估算，未來的農業可以嚴格控制施肥量，并且只在有需要的作物上撒滅草劑等藥物，化學農藥的使用數量將減少至目前的一半、甚至是1/10。
總體上看，智慧農業目前基本上停留在概念階段，發達國家應用于農業的人工智能和大數據主要是一些比較分散的單項技術，如土壤、氣候分析等，而且基本局限于大型農場。另外，由于整體上缺乏統一的數據標準，不同來源的數據可能造成解釋、分析的不匹配。要通過大數據“深耕”農田，還得花大氣力整合數據資源、規范數據標準，提高數據的分析應用能力，降低技術成本，才能找到應用推廣的突破口。不過，人工智能和云計算等技術總會有一天俯下身來擁抱大地、深耕農田。
新農業投資也打“智慧”牌
處于萌芽階段的智慧農業目前已經顯露出誘人的前景。美國杜邦公司認為，未來10年由數據驅動的種植服務預計有5億美元的市場。
6月16日至18日，習近平總書記到貴州調研。習近平希望貴州協調推進“四個全面”戰略布局，培植后發優勢，奮力后發趕超，走出一條有別于東部、不同于西部其他省份的發展新路。圍繞“十三五”期間經濟規劃問題，習近平指出，當前，我國經濟發展呈現速度變化、結構優化、動力轉換三大特點。適應新常態、把握新常態、引領新常態，是當前和今后一個時期我國經濟發展的大邏輯。他還提出，要加快發展特色高效農業，加快培育新型農業經營主體，加快推進美麗鄉村建設，促進城鄉基本公共服務均等化、基礎設施聯通化、居民收入均衡化、要素配置合理化、產業發展融合化。而在不久前的5月，習近平在考察浙江時亦表示，農業現代化是“新四化”中的薄弱環節，要加快農業技術創新步伐，走出一條集約、高效、安全、持續的現代農業發展道路。
從全國范圍看，在農業現代化大發展背景下，農業機械化、信息化、智慧農業等相關產業均具有投資機會。而在美國，不少業界巨頭已經開始布局，美國農業生物巨頭孟山都公司近年著力打造精準農業部門;日本宮崎縣利用云計算和大數據種植卷心菜，產量增加了三成多;谷歌旗下的風投部門最近斥資1500萬美元涉足數據農業，通過計算機系統分析和評估農作物的生長、農藥使用和作物產量等。目前，該公司對美國17個州的4000多畝土地上的玉米、大豆、小麥等16種作物進行實時追蹤，評估農藥和化肥使用的工具也在開發中。
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