研究機構451Research集團在5月初發布了最新一期的云價格指數。相信其中有趣的結果大家已經從不同的渠道看到了。不過，從一篇千字文的報道，我們很難了解這樣的結論是由什么樣的模式計算得出的。如果讓這樣硬生生的結論去指揮您的技術選型難免有些草率。在是否使用的開源技術向云遷移的問題上，所涉及的種種負責因素是無法用單純的數字來體現的。
在以下的專欄文章中，你可以找到此次云價格研究的核心成果，以及作者對這一有趣的數字研究所持的個人觀點。而我想說的是，單純數字化的研究無法規避其局限性。對于451Research這樣的研究機構來說，精心設計的價格模型在現階段仍無法完整覆蓋企業部署私有云的個性化場景，也無法針對私有不同的部署規模和需求進行計費衡量，更無法精確地體現企業部署私有云過程中必然會涉及到的靈活性、可擴展性、敏捷性，還有所謂的“自由架構”等因素。后面的這些因素很難用數字來衡量，但是它們同樣是至關重要的。
用這樣的價格指數模型來指導自己的云服務購買決策并不明智，但是其中的確包含了一些令人深思的話題，例如中美同樣面臨著OpenStack工程師稀缺的問題。如何突破人才瓶頸?是近期擺在OpenStack生態圈面前的一項重要課題。
而在私有托管云方面，中國的云服務商也正在展開積極的嘗試。云服務商UnitedStack曾進行過測算，如果企業選擇完全自建私有云，至少需要組建一個26人左右的技術團隊，每年的人員成本大約為一千萬人民幣。這樣的投入需要持續1~2年，而項目的成功率僅有10%左右。借助托管私有云模式，企業可以有效降低私有云部署的人力和時間成本，并提升項目成功率。這種創新的服務模式可以快速企業部署私有云的門檻，能夠在短期內將更加經濟、實惠的私有云交付到企業用手中。
以下為福布斯專欄作家Paul Miller所撰寫的文章。
研究機構451 Research最新的私有云研究中引入了云價格指數，他們試圖通過這種方式搞清楚不同私有云的真實成本到底是多少。
451 Research的研究顯示，使用OpenStack發行版的私有云每虛擬機小時成本為0.08美元，然而運用VMware、微軟或紅帽私有云的成本也不高，均約為0.10美元。兩者的運行成本都遠低于公有云的每應用小時1.70美元(簽約使用的AWS預留實例每應用小時為0.80美元)。
不過這些成本數字掩蓋了問題的復雜性。這些數據不包括員工成本，而這方面的成本可能會徹底改變私有云的成本優勢。與其他一些類似觀察一樣，這份最新報告指出了一些值得深思的東西。
但是，只有極其輕率的公司高管才會片面地根據這些數據，或是某一東西來制定他們的未來云管理策略。
自打云首次出現以來，有意購買的公司就一直在試圖尋找對不同的云產品或服務進行比較的方法。知名云服務商網站上醒目的大降價廣告掩蓋了許多可怕的復雜問題。一家服務商的基本虛擬機實例的RAM速度比競爭對手慢許多，但是沒有人會告訴我們這一情況。另一家服務商的網絡連接非常差，但是如果不試用的話我們根本發現不了這個問題。第三家服務商針對計算密集型工作負載對數據中心配置進行了優化，但是如果你的應用是讀取或是寫入密集型，那么即便支付額外的費用也是無濟于事。
6fusion等公司已經利用工作負載分配立方體(WAC)率先開發出了用于對競爭性云解決方案展開對比的模型。其他一些公司目前也在跟進之中。下面，我們來看看451 Research和Strategic Blue等公司新研究出的價格指數。每一種新嘗試都為我們提供了一個不同的視角、更高的清晰度，同時也為決策程序提供了新的信息。
實際上，沒有人能夠說清楚什么是“最佳”(最便宜)的云。目前的決策過程中，仍然存在著大量的局部變量和很大程度的個人主觀決策。
在對比公有云和本地企業計算時，許多東西都非常棘手。我們從亞馬遜、微軟或谷歌那里看到的價格就是我們需要支付的價格，其中包括了所有的東西，例如硬件、軟件、網絡、電費、冷卻、運營人員等。早期云部署者還致力于讓這些公有云具有與目前內部IT支出相同的透明度，不過他們對相對成本的看法有時并不現實。
通過一個理論上由500臺虛擬機組成的虛擬機池，451 Research對不同類型的私有云運行成本進行了深度觀察。這個池中的500臺虛擬機在36個月中每天都擁有高利用率。其成本中還包括了軟件許可與支持合同的成本。
由微軟和VMware等廠商提供的專利私有云解決方案通常都被認為價格過高，但451 Research的研究顯示，它們的每虛擬機小時成本只有約0.10美元。基于惠普和Canonical的OpenStack發行版的私有云平均成本約為 0.08美元，而下載OpenStack代碼自行安裝所有東西的成本為0.06美元，前者只比后者多了2美分。托管私有云，使用別人的數據中心成本會更高，不過這無法直接比較。451 Research的研究顯示，這么做的平均每虛擬機小時成本為0.29美元，其中包括了運營人員的額外成本，以及知道有人正在全力為自己維護所有設備而產生的心理慰藉價值。對于許多人來說，增加的這部分價格物有所值。
這些關于價格方面的研究只是451 Research報告的很小一部分。所有客戶都需要找到一個符合自己需求的解決方案。這一方程式中除去價格外，還包括廠商鎖定、靈活性、彈性，以及是否與現有解決方案相匹配等因素。
最后，451 Research的研究報告還探討了在加州雇用工程師以支持這些不同云所產生的成本。研究發現，由于OpenStack工程師目前非常缺乏，導致雇用這類人才的成本很高，平均每年為126,000美元。相比之下，熟悉微軟或VMware產品的工程師的雇用成本為91,000美元。這一數據使得451 Research建議用戶應該考慮到規模因素。運營OpenStack云的成本低于VMware同類產品，但是前者的支持成本過于昂貴，那么很可能小規模部署的OpenStack云總體成本將很高，但大規模部署的話總體成本則會很便宜。隨著OpenStack技術的日益普及，情況可能會發生改觀。
451 Research的數據采集方式非常有價值，它綜合了各種情況、統計、方法、中值、模式、假設、理論、公開的(未公開的)意見，推測了在選擇能夠讓公司成長和成功的使能技術過程中的困難。
附圖 451 Research云價格指數摘要
上面的云價格指數摘要圖掩蓋了問題的復雜性，根本沒有提及企業的真實情況，或是需求的任何詳細信息。
一些廠商會迅速地鼓吹451 Research的研究數據，將此作為自己云服務模式的證明。還有一些廠商會迅速地提出抗議，認為這一研究數據歪曲了他們的產品、價值和價格。而我們能夠做的事情是，把這些數據和回應納入到我們的思考和決策之中。
總而言之，在一些理論性基礎設施上運行一些概念性云的成本，以及在一段抽象的時間內追蹤一些抽象性問題，與讓自己員工在自己的基礎設施上實際運行自己的云有著巨大的差距。我們應該知道這些數據，但是不要被這些數據左右。
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