從目前來看，2015年云計算與大數據產業一定會繼續快速增長，各種強調數據重要性的論調都是老生常談了，我們現在想知道的是，在云計算與大數據產業已經十分熱鬧的情況下，怎么樣才能超越現狀?
國務院總理李克強11月15日主持召開國務院常務會議，確定促進云計算創新發展措施，培育壯大新業態新產業。會議確定，要積極支持云計算與物聯網、移動互聯網等融合發展，催生基于云計算的在線研發設計、教育醫療、智能制造等新業態。支持云計算關鍵技術研發和重大項目建設。
云計算已確定成為國家重點支持項目，這將加速云計算在國內的落地，互聯網、運營商以及手機廠商等都將自發性的進入云計算產業，后續扶持政策的陸續出臺與產業資金的進入，也將加速整個行業的快速發展。
人類短板在于繁復計算，之所以發明計算機就是為了彌補這一點。計算機不怕計算，云計算系統更是不怕，它們的短處在于分析，因為機器是死腦筋，只會執行程序員預先輸入的指令，如果出現一個新的情況，它不知道怎么辦時，就會死機。但是人類在分析理解信息和處理異常問題上，卻有著無以倫比的優秀能力。機器學習是一種新型的算法，可以使機器在不斷的工作中，學習到新的處理方式，從而使我們的計算機向人工智能的方向更進一步。
數據需要共享與交流，才能創造更多的價值，有時不同方面的數據一旦混合在一起分析，往往會得到新的結果。在不涉及商業秘密及個人隱私的前提下，數據應該越開放越好，尤其是政府部門收集的經濟、氣象、交通、犯罪率等數據，就更應該開放，因為這些數據本來就屬于民眾所有。
企業肯花費金錢將數據存貯于云服務器，這些數據對公司來說一定是相當重要的，而云服務器的宕機，往往會給客戶企業帶來許多附加風險及經濟損失。除此之外，云服務商還應該使用戶從云端獲取數據時就像存儲在本地時一樣方便，這樣才能讓越來越多的企業選擇云服務。
D1Net評論：
隨著大數據和云計算的快速發展，云計算和大數據產業繁華背后卻隱藏著不為人知的凄涼，如何超越現狀，需要云計算廠商以及政府部門的共同努力，通過上文的論述，做到以上這幾點，云計算和大數據產業之間實現跨越就近在眼前了。
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