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大數據踏入視頻監控領域 路徑越來越來廣闊

責任編輯:editor008

2014-12-30 09:37:51

摘自:工控機網

在大數據時代,面對海量的視頻數據,智能視頻分析技術在數據挖掘方面被賦予厚望。智能視頻分析讓視頻監控從人工抽檢,進步到高效事前預警、事后分析,實現智能化的信息分析、預測。眾所周知,視頻圖像監控系統通過多年的建設,已成為公安機關打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途徑。

在大數據時代,面對海量的視頻數據,智能視頻分析技術在數據挖掘方面被賦予厚望。智能視頻分析讓視頻監控從人工抽檢,進步到高效事前預警、事后分析,實現智能化的信息分析、預測。眾所周知,視頻圖像監控系統通過多年的建設,已成為公安機關打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途徑。

海量的視頻數據需要得到有效的處理,使得能夠快速、低成本、精準地發現相關目標的特征和活動軌跡。而有限的人力、計算能力和持續增長的視頻數據之間的矛盾日益突出,成為當下系統建設的重點和難點。為此,行業中近年來提出了視頻濃縮與檢索技術,以及視頻圖像信息數據庫技術。

視頻濃縮檢索技術,主要是利用圖像處理(包括視頻濃縮、摘要、復原等)、模式識別、海量數據分類存儲以及搜索等技術,對海量的存儲錄像等原始信息進行分析和挖掘,對于目標特征、目標行為、目標間關聯關系這三大類信息內容,形成各種分類的特征信息庫、元數據和索引等,并提供統一接口供外部應用進行搜索,以期通過有限的線索,達到案件快速關聯和定位。

視頻圖像信息庫建設,目前應用比較廣泛的是卡口和電警的應用。由于車牌識別技術的日趨成熟,通過車牌、車牌顏色、車身、車身顏色、車輛類型等特征識別,把車輛圖片、車輛信息、車主信息、盜搶車輛庫等結合起來,可以有效地進行車輛的查找、布控和案件線索搜索。而其他如視頻監控錄像、案件等信息如何形成統一接口查詢,如何進行有效數據關聯,其應用還不是特別廣泛。

D1Net評論:

其實,自視頻監控進入網絡化時代以后,越來越多融入IT新興技術,大數據技術在視頻監控領域的廣闊發展路徑已經顯現,不少廠家正致力于通過將大數據技術和視頻監控業務的完美融合,打造大數據時代的視頻監控解決方案,不可否認未來智能視頻分析將為大數據業務帶來深刻的變革。

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