傳統基礎設施模式無論應用層次還是規模大小，都是相互孤立的，沒有形成一個統一的有機整體，各種資源都沒有得到有效充分的利用，其資源配置和部署大多采用人工方式，沒有相應的平臺支持，使大量的人力資源耗費在繁重重復的工作上，缺少自助服務和自助部署能力，即耗費時間和成本，又嚴重影響工作效率。為了解決這一問題，近幾年，業界經歷了大集中、虛擬化、云計算三次大的變革。
大集中
大集中階段將企業分散的數據資源、IT資源進行物理集中，形成規模化數據中心基礎設施。在數據集中過程中，不斷實施數據與業務整合，大多數企業的數據中心基本完成自身標準化，使得既有業務的拓展和新業務的部署可控，并以企業標準進行業務實施，解決了數據業務分散時期的混亂無序問題。
虛擬化
隨著企業快速發展，數據中心IT基礎設施拓展很快，但系統建設成本高、周期長，集中大規模IT基礎設施出現了大量系統利用率不足問題，而且數據中心的能耗。對此，虛擬化開始在數據中心進行部署，虛擬化可以將多臺物理設備（服務器、存儲、網絡設備）整合成單臺，實現物力資源利用率提升，由于虛擬化可以實現計算、存儲、網絡資源的邏輯化變更，使數據中心IT實施的靈活性大幅提升。
云計算
對企業而言，數據中心各種系統是一大筆資源投入。新系統在建成后一般經歷3~5年即面臨逐步老化與更換，而軟件技術不斷面臨升級壓力。另外IT投入難以匹配業務的需求，即使虛擬化后，也難以解決不斷增加的業務對資源變化的需求。
于是，對企業IT產生新的期望的藍圖：IT資源能夠彈性拓展、按需服務，將服務作為IT的核心，提升業務敏捷性，進一步大幅提升成本。因此，面向服務的IT需求開始演化到云計算架構上。云計算架構可以由企業自己構建，也可以采用第三方提供的云設施，但基本趨勢是企業將逐步采取租用IT資源的方式來實現業務需求，如同水力、電力資源一樣，計算、存儲、網絡將成為企業IT運行的一種被使用的資源，無需自己建設，可按需獲得。從企業角度云計算解決了IT資源的動態需求和最終成本問題，使得IT部門可以專注于服務的提供和業務運營。
同時，云計算為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，這樣為下一步企業的數據存儲，數據挖掘、分析提供有效的基礎保障，可以說大數據也是云計算內在的靈魂和必然升級。如今，云計算的發展及大量應用對企業IT架構建設、大數據等都帶來了顛覆性的影響。
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