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云計算和大數據如同一個人的左膀右臂

責任編輯:editor03 |來源:企業網D1Net  2014-10-14 15:47:23 本文摘自:慧聰網

“云計算和大數據如同一個人的左膀右臂。”UCloud創始人、CEO季昕華近日在接受訪問時表示,兩者相輔相成能夠迅速幫助企業展開大數據業務,越來越多的應用實例正在引發全球范圍內深刻的技術與商業變革。

在計算機技術飛速發展的今天,云計算一詞大家都不陌生。而在安防監控行業提“云”的概念,不是追時髦,而是因為監控視頻是典型的非結構化數據,處理難度相當大;因此,在當前的環境下,如果想深入應用這些數據,一定要用到云計算,所以是整個安防監控行業的發展趨勢。

國內云計算現狀分析安防公司搭建優勢不大

云計算是由三個方面組成:一是網絡運營商,二是服務運營商,三是技術提供商;公有云服務器除電信在搭建外,因為安防廠家在各省市電信機房搭建雙線云服務器,為自己的產品提供服務平臺,這不難實現,所以還有部分安防廠家也在搭建。但目前國內做的好的卻沒發現幾家,必竟是個不小的投入,不過國內有幾家安防公司還是有一定靠譜的云計算計劃的,比如,海康威視。

現在中國的形勢,在建設公有云服務器(主要面對的是家庭安防及個人商鋪安防),要是以運營商和幾家大的國企為主,電信公司有優勢,安防公司搭建優勢不大,如果大的工程商沒跟進,在行業走出來,以后就只能跟這些企業走了。

商業用戶可以用公有云,安防行業項目就不能用公有云,頂多算個大號的私有云,私有云可以理解成自己建設自己用,比如鐵道部建設自己的私有云,把各個線路監控接到一起?—云端,私有在于行業,當然中小工程商也有機會。

行業化的私有云,還是很有必要的,公有云如果都由運營商來建,那么商業用戶就全讓運營商捆綁走了,中小工程商以后就沒飯吃了。像現在公安上高清都是以區縣公安為單位,建的很凌亂。如果以一個市公安的視頻監控為例,應用云計算,就是將那些分散的數據,整合在一起,進行虛擬化,物理上是隔離的,邏輯上是通的,建立一個統一的計算與存儲池,統一的做計算能力的分配,存儲的分配,可以節省不少東西,至少機房空間是節省的。

另外安防企業如果想要更好的運用云計算,還需要統一的標準和協議,因為各大公司都搭建自己的平臺,彼此的兼容不好,會制約它的發展。

視頻分析究竟應該放在哪兒?

云計算基本特點是采用分布式計算、并行計算加虛擬化,實現視頻資源像水電一樣按需使用雖然視頻監控跟云結合的價值很高,但監控系統前端只有攝像機及編碼器,而中間是網絡,要想集中于云端(集中的存儲及處理資源)就只有存儲及視頻分析可以,管理平臺也可以云端。

有網友認為,視頻分析計算多放在在前端,前端計算既能保證圖像保真又能保證處理速度,而如果放在云端計算,一方面,圖像壓縮了識別準確度不高;另一方面,網絡傳輸計算機CPU資源要即時分配處理速度沒有保證,而且現在前端芯片計算能力已經很高了,視頻分析沒必要用云。

這樣看其實放在前段更好,但從效用上講還是放在后端處理的時候會更好。不可否認,由于前端分析局限性還是很大,未來基于后端集中分析更有優勢。未來的應用,視頻分析不會在前端處理;這就涉及到數據挖掘的層面;智能化都在后端處理的集成化的大平臺才是王道,后端集中存儲及處理,集中進行備份及視頻分析,智能檢索,將來對大項目是趨勢,尤其平安城市之類;特別是針對行業性的

從目前應用情況及長遠看,視頻分析還是應該部署在后端。對于實時性要求高的,不適合放在后端,因為網絡會有延遲。視頻分析放前端還是后端還是在于具體的應用最好是做成前后端結合。

關鍵字:數據云計算

本文摘自:慧聰網

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云計算和大數據如同一個人的左膀右臂

責任編輯:editor03 |來源:企業網D1Net  2014-10-14 15:47:23 本文摘自:慧聰網

“云計算和大數據如同一個人的左膀右臂。”UCloud創始人、CEO季昕華近日在接受訪問時表示,兩者相輔相成能夠迅速幫助企業展開大數據業務,越來越多的應用實例正在引發全球范圍內深刻的技術與商業變革。

在計算機技術飛速發展的今天,云計算一詞大家都不陌生。而在安防監控行業提“云”的概念,不是追時髦,而是因為監控視頻是典型的非結構化數據,處理難度相當大;因此,在當前的環境下,如果想深入應用這些數據,一定要用到云計算,所以是整個安防監控行業的發展趨勢。

國內云計算現狀分析安防公司搭建優勢不大

云計算是由三個方面組成:一是網絡運營商,二是服務運營商,三是技術提供商;公有云服務器除電信在搭建外,因為安防廠家在各省市電信機房搭建雙線云服務器,為自己的產品提供服務平臺,這不難實現,所以還有部分安防廠家也在搭建。但目前國內做的好的卻沒發現幾家,必竟是個不小的投入,不過國內有幾家安防公司還是有一定靠譜的云計算計劃的,比如,海康威視。

現在中國的形勢,在建設公有云服務器(主要面對的是家庭安防及個人商鋪安防),要是以運營商和幾家大的國企為主,電信公司有優勢,安防公司搭建優勢不大,如果大的工程商沒跟進,在行業走出來,以后就只能跟這些企業走了。

商業用戶可以用公有云,安防行業項目就不能用公有云,頂多算個大號的私有云,私有云可以理解成自己建設自己用,比如鐵道部建設自己的私有云,把各個線路監控接到一起?—云端,私有在于行業,當然中小工程商也有機會。

行業化的私有云,還是很有必要的,公有云如果都由運營商來建,那么商業用戶就全讓運營商捆綁走了,中小工程商以后就沒飯吃了。像現在公安上高清都是以區縣公安為單位,建的很凌亂。如果以一個市公安的視頻監控為例,應用云計算,就是將那些分散的數據,整合在一起,進行虛擬化,物理上是隔離的,邏輯上是通的,建立一個統一的計算與存儲池,統一的做計算能力的分配,存儲的分配,可以節省不少東西,至少機房空間是節省的。

另外安防企業如果想要更好的運用云計算,還需要統一的標準和協議,因為各大公司都搭建自己的平臺,彼此的兼容不好,會制約它的發展。

視頻分析究竟應該放在哪兒?

云計算基本特點是采用分布式計算、并行計算加虛擬化,實現視頻資源像水電一樣按需使用雖然視頻監控跟云結合的價值很高,但監控系統前端只有攝像機及編碼器,而中間是網絡,要想集中于云端(集中的存儲及處理資源)就只有存儲及視頻分析可以,管理平臺也可以云端。

有網友認為,視頻分析計算多放在在前端,前端計算既能保證圖像保真又能保證處理速度,而如果放在云端計算,一方面,圖像壓縮了識別準確度不高;另一方面,網絡傳輸計算機CPU資源要即時分配處理速度沒有保證,而且現在前端芯片計算能力已經很高了,視頻分析沒必要用云。

這樣看其實放在前段更好,但從效用上講還是放在后端處理的時候會更好。不可否認,由于前端分析局限性還是很大,未來基于后端集中分析更有優勢。未來的應用,視頻分析不會在前端處理;這就涉及到數據挖掘的層面;智能化都在后端處理的集成化的大平臺才是王道,后端集中存儲及處理,集中進行備份及視頻分析,智能檢索,將來對大項目是趨勢,尤其平安城市之類;特別是針對行業性的

從目前應用情況及長遠看,視頻分析還是應該部署在后端。對于實時性要求高的,不適合放在后端,因為網絡會有延遲。視頻分析放前端還是后端還是在于具體的應用最好是做成前后端結合。

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