智能交通的研究和推進在我國還處于起步階段，但ITS作為跨世紀的經濟增長點和交通系統建設必然選擇的重要性已得到國家相關部門的高度重視，“十二五”規劃更是突出了物聯網智能交通的地位。目前在城市智能交通領域，北京、廣州走在我國前列。北京市智能交通系統建設已取得初步成果。
智能交通發展面臨挑戰云計算實現還需時間
智能交通面臨的挑戰
盡管我國智能交通前景廣闊，屬于產業升級受益行業，未來高成長趨勢明顯，但也面臨著不少困難和挑戰。
其一，由于物聯網技術在智能交通領域應用的構架尚未明確，標準體系尚不健全、不統一，規模經濟不夠，盈利模式未可行，大大增加了企業的應用成本，不利于智能交通的推行。
其二，傳感器成本、性能和壽命，在技術上與交通應用的要求還不相適應，傳感、支撐網絡也尚未建立，地址資源嚴重缺失，行業數據中心特別部級層面的行業數據中心尚未真正廣泛創建，影響智能交通深入應用。
其三，關鍵技術仍受制于人，研發急需突破。目前國內70%以上的智能交通高端市場被國外企業搶占，我國在RFID、傳感器上并無主導權，仍受制于美國、歐盟，國內盈利面較小。
其四，智能交通研究和示范應用點分散而不成體系，技術參差不齊，市場競爭秩序也不完善，也給整個智能交通行業的發展帶來負面影響。
其五，目前國內智能交通IT企業多數規模較小，企業穩定性相對較弱，國際廠商加緊搶占市場，企業業績波動幅度或加大。
另外是公眾及組織單位的觀念障礙，如對數據安全、隱私保護的擔憂，也影響著智能交通未來的推廣應用。
工信部副部長奚國華表示，“物聯網體系的發展必須從產業中逐漸培養，這個過程大概需要5—10年。”賽迪顧問機構分析師則提醒道：“車聯網所具有的美好前景雖然誘人，但按照目前的研發能力，車聯網相關軟、硬件采購真正大面積鋪開，至少還需要3-5年時間，因此，業界不能急功近利，腳踏實地為是。”
智能交通的未來展望
我國智能交通產業雖已初具規模，但為滿足“十二五”期間構建“便捷、安全、經濟、高效”的綜合運輸體系的需求，即是出門有車坐，坐車不堵車，安全有保障;用最少的錢，最短的時間到達想要去的地方，仍需要在以下六個方面繼續發展。
第一、為實現交通基礎設施的可視、可測、可控，應在交通基礎設施網絡構建相對應的狀態感知、數據應用和監管服務體系。
第二、為實現多種運輸方式運行協同與效能提升，應對中國綜合運輸構建對應的狀態感知、數據服務與監管服務體系。
第三、深入結合新一代信息技術與交通應用及人民群眾需求，實現在城市公交與出行信息服務等方面的功能重造，讓人民充分享受智能交通帶來的便利服務。
第四、努力消除和減小不同運輸或出行方式、不同交通網絡或地區、城鄉間交通運輸服務水平的差異，使每一位交通運輸參與者公平、可靠地享受同質化、一體化的交通公共服務。
第五、應結合中國國情和實際應用需求，在生態交通、車路協調、船舶導航、管控與安全保障等智能交通前沿技術方面，形成具有自主知識產權的關鍵技術，取得實際應用效果并協調發展，為日后實現人、運載工具、基礎設施、環境的協調運行以及智能交通的協調發展打下堅實基礎。
積極探索構建資金鏈、市場鏈和價值鏈，初步解決中國智能交通的發展機制和模式問題，在電子收費、電子標簽、集裝箱運輸、綜合信息服務等條件具備的領域實現大規模應用，并取得產業化突破。
“智能交通”云計算實現的道路還很長
“云計算”起源于IT領域，在智能交通IT化日趨明顯的今天，智能交通領域的“云計算”應用也為業內外所普遍期待。
“云計算”被定義為基于網絡服務交付和使用的模式，人們通過網絡按需、易擴展的方式獲得所需的服務，這種服務既可以是互聯網相關的軟件服務，也可以是其它的服務，而提供資源的網絡被稱為“云”。
它可以通過網絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多臺服務器所組成的龐大系統，經計算分析之后將處理結果回傳給用戶。通過“云計算”技術，網絡服務提供者可以在數秒之內，處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和“超級計算機”同樣強大的網絡服務。
有觀點認為，這些特點恰好同“大路數、高清化、智能化”的智能交通服務的功能需求不謀而合。首先，智能交通服務要提供全面的路況，實現對城市道路交通狀況、交通流信息、交通違法行為等的全面監測，特別是在交通高峰期需要采集、處理及分析大量的實時監測數據。其次，智能交通服務信息的發布時效性要求很高，需要將準確的信息及時發送給不同需求的主體。此外，智能交通服務系統需要具備較高的可靠性和穩定性。
安全性欠缺是最大壁壘
然而，也有業內人士認為，由于數據安全性、隱私性、保密性難以保障，且技術標準還未統一，智能交通領域的的“云計算”應用或許尚在云端。
“云計算”的開放性特點適用于提供基于Web服務的軟件服務模式，但與IT行業有別，智能交通領域似乎并不那么“開放”。
以城市軌道交通為例，其傳統的智能交通服務的主體是地鐵運營和地鐵安防。監控的覆蓋范圍是地鐵運營所涵蓋的有限站點和區域，錄像資料保密性和安全性要求很高，且不接入公共網絡。此外，其服務對象是地鐵運營人員和公安部門，同時由于其安全級別要求更高，使得系統在設計時就設置了先天的壁壘。
因此即使監控系統后端可以共享“云計算”非常便利和強大的搜索、“云存儲”等服務，從智能交通服務信息安全性考慮，目前“云計算”似乎并不適合相對封閉的傳統智能交通系統。
智能交通系統的經濟效益分析
在評估智能交通運輸系統的建設對城市交通運輸的經濟效益的時候，我們可以用以下的方法簡單估算。
1、燃料的節省所帶來的經濟效益
燃料的節省帶來的經濟效益是指由于出行速度的提高、停車次數的減少及停車時間的減少所帶來的油耗的減少而帶來的經濟效益。
我們把由于旅行時間的減少，使司機和行人節約了時間，而帶來的經濟效益稱為時間效益。可以根據大連市國民經濟和社會發展統計公報的統計數字，按城鎮人均收入和每年平均工作日計算。以每天連續統計流量的時間來計算每分鐘人均收入，再根據每天的機動車早高峰小時合計、機動車晚高峰小時合計和平峰小時合計三種交通狀態作為計算基礎，每條路線每個時段的時間效益為：
(每分鐘收入)×(每輛車乘客數)×(旅行時間的縮短值)×流量
2、減少事故的效益
智能交通運輸系統規劃實施后，受控路網的擴大和管理水平的提高可以使車輛原來無規則的運動變成了有序的運動，以往因為車輛自由流動而產生的各類車輛及行人事故會有明顯的減少趨勢。這樣會降低事故的次數、死傷人數以及直接和間接經濟損失。
3、道路改造帶來的效益
智能交通運輸系統規劃必然要納入到大連市城市建設和交通運輸道路的規劃當中，這是一個相輔相成的過程。為了提高交通運輸系統的智能化水平，在城市規劃中要作適當的道路的改造，這樣會有效的緩解城市交通的擁擠，最大限度的發揮城市交通指揮控制系統的作用，這樣，在不增加更多的道路投資和減少占用土地的基礎上，由于智能化交通運輸系統的建設而增加了道路的通行能力，會為城市建設節約寶貴的資金。
智能交通系統在中國的發展尚不完善，未來還有眾多領域有待于開發，市場前景廣闊，在較長一段時間內都將繼續呈現高速增長的態勢。
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