本周的云熱點，關注點有：阿里巴巴資深專家詳細解析分布式系統的事務處理經典問題及模型，美團網從事數據開發和挖掘工作的梁堰波分析如何讓大數據在企業當中發揮價值，AWS啟動大規模降價(其中部分產品降幅達到50%)，還有IBM 斥資12億美元在全球建造數據中心。云計算再掀創業熱潮，19家企業入駐微軟創投，愛奇藝運營副總裁詳細談了他們是如何挖掘5.5億用戶數據價值的。下面我們來詳細梳理一下本周的熱點云資訊：

1. 深入解析：分布式系統的事務處理經典問題及模型

分布式系統需要在數據完整、一致性和性能間做平衡。阿里巴巴北京研發中心、商家業務部任資深專家陳皓在《分布式系統的事務處理》一文 詳細介紹了處理分布式數據一致性的技術模型，如：Master-Slave，Master-Master，2PC/3PC，經典的將軍問題，Paxos，以及Dynamo的NRW和VectorClock的模型。

Two Generals Problem 兩將軍問題是這么一個思維性實驗問題： 有兩支軍隊，它們分別有一位將軍領導，現在準備攻擊一座修筑了防御工事的城市。這兩支軍隊都駐扎在那座城市的附近，分占一座山頭。一道山谷把兩座山分隔開來，并且兩位將軍唯一的通信方式就是派各自的信使來往于山谷兩邊。不幸的是，這個山谷已經被那座城市的保衛者占領，并且存在一種可能，那就是任何被派出的信使通過山谷是會被捕。 請注意，雖然兩位將軍已經就攻擊那座城市達成共識，但在他們各自占領山頭陣地之前，并沒有就進攻時間達成共識。兩位將軍必須讓自己的軍隊同時進攻城市才能取得成功。因此，他們必須互相溝通，以確定一個時間來攻擊，并同意就在那時攻擊。如果只有一個將軍進行攻擊，那么這將是一個災難性的失敗。 這個思維實驗就包括考慮將軍如何去做這件事情。

2. 一位數據挖掘工程師眼中的“大數據與企業的數據化運營”

現于美團網從事數據開發與挖掘工作的梁堰波對一個企業如何讓大數據發揮出價值，推動企業業績的增長做了一個非常全面的分析。梁堰波畢業于北京航空航天大學計算機碩士專業，之前曾工作于VMware、百度、法國電信研發中心等多家知名機構。大數據在改造傳統企業中能發揮多大的力量，怎么樣才能發揮更大的力量，他談了自己的觀點。

1.以用戶和業務為核心，以思路為重點，以數據挖掘技術為輔助

2.小步快跑，快速迭代，持續優化

3.用戶的反饋很重要，要積極調動用戶的參與度

4.從運營驅動到數據驅動

5.業務人員和數據挖掘人員的密切配合

6.與客戶的溝通方式(運營手段)很重要

7.大數據帶來的價值如何衡量

大數據的短期回報是精準營銷，而從長期的角度來看對于一個企業或者平臺來說更重要的是客戶關系維護，增加用戶的粘性和購買力，從而使得用戶很難遷移到其他平臺上，所以說大數據的價值可以在產品的各個層次得到體現，而具體價值的衡量也要因不同的業務模式而有所不同。同時大數據也幫助企業更好的理解這個行業，建立起行業的壁壘，從而更好的支撐管理者的決策。

3. AWS啟動大規模降價，引領行業降價潮流

Amazon周二公有云主管宣布啟動一攬子降價措施，在某些情況下,標準的EBS和I/O請求方面的降價幅度高達50%。S3的降幅也達到22%，保守估計，這是自8年前發布服務以來第40次價格調整。

從Amazon公司得知，新的大中型M3通用實例是基于Intel Xeon Sandy Bridge 或Ivy Bridge 處理器。與老的M1實例相比，M3實例提供更快的時鐘頻率，更好的內存性能和基于SSD的存儲。

Amazon繼續其降價政策以及升級其產品性能，但是他的競爭對手們絕不會坐以待斃，IBM上周也吹響了進攻的號角，宣布投資12億美元在全球建造云數據中心，同時業界新貴Digital Ocean公司也宣稱將提供性價比更高的云產品，同時還有更人性化的包裝。

4. 大數據整理：囊括分片、存儲方法、擴展等多個方面

從OLTP及OLAP到數據分片，再到擴展性及相關NoSQL盤點，Krishna在其個人博客上分享了一篇全面的大數據科普文，其中包括眾多有益的鏈接。Krishna本身精通Java、Scala等多門語言，擁有多年的互聯網開發經驗。他認為，對比昂貴及很容易達到瓶頸的縱向擴展，廉價的無共享及集群架構顯然更適合當下的大數據處理。

5. IBM斥資12億美元，全球大規模擴建數據中心

目前云計算業務還處于增長期，IBM預測全球云服務市場規模2020年將達到2000億美元，其日前宣布將斥資12億美元，在五大洲新建15個數據中心，未來IBM在全球范圍內的數據中心數量將達到40個，覆蓋15個國家。

IBM此舉是為了增強在與亞馬遜Web Services云服務(簡稱AWS)競爭中的籌碼，后者目前在云計算領域可供租賃的計算能力是其他廠商的5倍以上，而來自市場研究機構Gartner的分析稱，目前亞馬遜云計算業務的營收為30億美元，占公司總營收的5%。 目前亞馬遜的AWS服務的數據中心一共有8個，其中有3個位于美國境內，其余的則分別位于愛爾蘭、日本、澳大利亞、巴西和中國。

6. 云計算再掀創業熱潮，19家企業入駐微軟創投

2014年1月13日，微軟創投加速器三期初創企業展示日在北京舉行。同時，微軟創投加速器第四期創業團隊名單也于今日正式宣布，入選的19家初創企業于1月中旬入駐微軟亞太研發集團總部大樓。第四期項目將為期6個月，自2014年1月起至2014年7月結束。

在第四期初創企業招募中，共有420家創業團隊申報微軟創投加速器項目。經過層層篩選，最終有19家團隊脫穎而出，他們的創業方向涵蓋了多個領域，如：面向金融領域的股票模擬應用與互聯網金融服務平臺;面向城市生活的消費電子與智能家居及保健產品;面向交通行業的物聯網應用與模式創新; UGC視頻移動端服務與自媒體廣播;面向娛樂與明星數字經紀和版權內容云服務平臺，以及面向各行各業的大數據可視化解決方案。

7. 物聯網 ，下一個云計算市場

智能對象的功能變化僅僅是物聯網革命潛能的一小部分。智能對象將被賦予傳感器，然后它將數據回傳到云平臺進行分析。在數以百萬計的不同節點上有大量的數據流，我們擁有的關于世界多樣性和精確性知識也將會爆炸式增長。云技術是唯一能適合過濾、分析、存儲和訪問信息的有效途徑。

物聯網前景雖然美妙，但是歸根結底云計算才是物聯網發展的基石，首先，運用云計算模式使物聯網中以兆計算的各類物品的實時動態管理和智能分析變得可能;其次，云計算促進物聯網和互聯網的智能融合，從而構建智慧地球?？傊锫摼W和云計算的關系確實是非常的密切，所以誰掌控云計算，誰就將在物聯網的競爭中脫穎而出。

8. 耿曉華：愛奇藝5.5億用戶價值的挖掘分析

大數據提高了預測的價值，精準的用戶分析改變了用戶體驗，愛奇藝運營副總裁耿曉華分享了他對于大數據的一些見解，以及對電視互聯網行業的愿景。

對于面向用戶的企業來說，如何利用大數據現在的玩法應該是比較清楚了。簡單來說就是以用戶和業務為核心，對用戶的相關維度進行數據挖掘，構建用戶和業務的屬性和特征庫，服務業務需求。具體再實施過程中還需要重點考慮以下問題： 大數據最重要的價值是預測，大數據讓用戶服務更精確，大數據下的視頻機會。