現如今，數據中心已經成為企業運營的命脈，每日協助處理及存儲大量數據。這些數據每日都在不斷膨脹，因而衍生出大數據(BigData)概念，數據量已經從TB(1024GB=1TB)級別，躍升至PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)，甚至是ZB(1024EB=1ZB)等計算單位。
進入大數據的時代，對企業最明顯的影響是數據中心的需求將會越來越大，從而占據了大量的IT運營資源，包括土地、電力等，均成本昂貴。近年興起的云計算技術，是解決數據中心耗費資源的有效方法，可以預見，以該技術提供的數據中心服務將會是全球發展的大趨勢。
將數據中心遷往云端
過去數據中心都是實體存在的，企業除需投資軟硬件外，也不可避免地需投資在土地及維護成本(如人力資源、后備電力、冷氣環境)上，占據大量的成本之余，各種資源調配也缺乏靈活性。
直到云計算技術的出現，數據中心的技術及應用才出現劃時代的改變，企業可以將實體的數據中心遷移到混合云計算架構的網絡上，通過虛擬化技術來運行，隨時增減所需資源，配合成熟的軟件及相應服務，云架構數據中心可以同時實現高性能及穩定運營。
企業將數據中心遷往云端，除可享有與實體數據中心同等的服務外，同時也帶來可觀的經濟效益，節省了許多以往必須持續支付的IT成本，例如安置數據中心的租金、24小時的電力供應，以及投放技術人員等。
選用云計算服務三大條件
云架構數據中心具有多種優點，逐漸成為企業應用的大趨勢，企業選擇采用云架構數據中心，我們認為應考慮服務提供商是否符合以下三大要點。
首先，云架構數據中心服務提供商必須具有優秀的云端骨干網絡，確保數據傳輸的順暢及安全。如第一線集團，既可提供MPLS專線網絡服務，又可同時提供云架構數據中心服務。對于許多跨地域的企業來說，除需要數據服務之外，更需要解決與分布世界各地的分支機構通信的問題，故穩定的網絡質量一定是需要重點考量的。
其次是云架構數據中心是否有足夠的彈性，是否可以讓用戶隨時選擇調配不同的云資源，以符合自身的使用需要。以金融業為例，每日股票市場的交易時段最為繁忙，云端數據中心有時候需要在短時間內提升工作性能，以應付各種突如其來的需要。
最后則是服務提供商有沒有提供簡單、易用的軟件，讓企業人員安在辦公室之中，也可自行掌握數據中心的所有運作，如同管理實體數據中心一樣。
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