隨著大數據、云計算、通信技術的快速發展，對數據的傳遞、加速、展示、計算、存儲要求越來越高，對基礎設施的依賴也達到了前所未有的高度，而數據中心如何保持穩定安全的可持續發展，更是成為了行業焦點。早在去年，國家信標委就提出“數據中心服務能力成熟度”的概念，使得數據中心的管理真正實現數字化和智能化發展，這也是衡量數據中心管理水平的標尺。

根據以往的情況來看，針對發生的故障，數據中心只能依據人工的經驗，進行被動的應急處理，而人員帶來的流動性，又非常不利于企業穩定發展。一個成熟的數據中心，是需要在運維過程中，在服務能力和管理方式都做到標準化、智能化。這恰與百度云計算中心智能化管理的初衷不謀而合。

百度始終認為，作為AI企業，將AI運用到管理過程中，可以幫助運維人員提高管理效率、簡化管理流程、提升數據中心資源利用率以及綜合管理能力。這也就是為什么，百度云計算(陽泉)中心 12 萬平方米的園區，工作人員卻只有 60 多人左右。

據了解，現在很多數據中心還在要求工作人員做到 24 小時應急保障，定點巡檢手動抄錄相關數據，而在高度智能化的百度云計算(陽泉)中心，目前已全面實現無紙化操作，通過Pad 、電腦進行巡檢。并提前將數據上傳到電腦，巡檢人員只需對照相應數據，即可判斷運行狀態是否良好。

此外，百度云計算(陽泉)中心還建立了數據中心深度學習模型，比如冷水機組三種模式的運行就通過AI自動運營判斷，根據室外天氣濕度、溫度和負荷，切換制冷模式、預冷模式和節約模式，此外AI還能實現智能預警，通過負載情況，預判IT設備磨損運行情況，給出維護策略。

AI另一個大顯身手之處是做到了智能調度，百度云計算(陽泉)中心將每一臺設備的運算模型都放在一套邏輯里，AI會根據邏輯自主判定出運行中的設備負荷量是否達到要求。例如以前運營幾臺設備比較節能，只能靠人的經驗判斷，而現在AI會根據運行情況進行判斷，靠數據精準調控。

AI替代人工管理的浪潮正在襲來，百度云計算(陽泉)中心作為最快接受、適應并引領這一浪潮的數據中心，或許也是AI替代人工管理最充分的數據中心，率先減少對傳統人工經驗運營的依賴，將智能化管理發揮到最大，正如百度云計算(陽泉)中心相關負責人所說，AI的智能化是后續數據中心運營的一個方向，也是會實現最終無人值守的方向。數據中心在AI的助力下實現“無人化運行”的時代，或許很快就會到來。