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數據中心如何向云計算中心轉變?

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-09-21 15:34:07 本文摘自:西部數碼

數據中心作為企業IT基礎設施的核心部分,在不斷發展的過程中也不斷面臨著來自管理繁復、成本高昂、資源利用率低等方面的問題。幾年前突然蹦出的云計算概念讓傳統數據中心看到了希望,如果能靈活高效的整合自身資源,并轉而以“將IT當作服務進行交付”的模式運營,則上述問題就會迎刃而解。那么,作為虛擬化發展的終極目標——成為云計算中心也就是所有數據中心共同的發展方向。本文將討論如何讓數據中心轉變為云計算中心。

從IDC等咨詢公司的調查來看,目前CIO們比較認同的云計算模式是私有云或者混合云。類似google或亞馬遜這樣的公有云對于企業來說還存在諸多隱患:如公司業務的可靠性、穩定性,業務風險等。那么數據中心向私有云轉變有幾個步驟呢?

從根本上看數據中心需要池化自身的基礎架構資源,以自動化的管理模式靈活調配資源給相關業務,提升利用率的同時也可以針對相關工作負載的需求靈活交付計算服務。因此今年以來不少廠商都拋出了數據中心邁向私有云的四個步驟:1、用虛擬化技術整合基礎架構;2、實現自動化管理;3、實現靈活的工作負載分配;4、實現面向服務的計算交付方式。

盡管各家說法有區別,但大體上可以歸納為以上四個步驟。對于傳統數據中心來說,最復雜的要屬第一階段的虛擬化整合。將服務器、存儲和網絡利用虛擬化技術池化為一個資源池等于是將IT基礎設施底層重新部署一遍,這牽扯到整合系統,業務遷移等多方面工作。國內已經有不少企業開始利用虛擬化技術整合自身的服務器資源,以期提高利用率降低成本。但是許多IT經理人將私有云等同于虛擬化就是一個認知上的誤區了。

因為虛擬化只是將底層資源整合池化,并沒有簡化管理過程,而虛擬機的資源分配也是僵化的,靈活性不高。在一些案例中,甚至管理員會抱怨虛擬機過多帶來的復雜管理問題。因此第二步實現自動化管理,就是將虛擬的池化資源通過自動化的資源分配平臺和管理系統交付給前臺用戶配置或自行配置。而如今國內不少虛擬化應用還需要管理員自行調整虛擬池中的資源配給,開關虛擬機等。這樣的好處不僅僅是解放了人力,還可以大大縮短系統的部署和維護周期。

對于工作負載的靈活分配,可以說是虛擬化技術與自動化管理的優勢更上一層樓。系統可以自動的判斷當前業務負載所需要的資源并從虛擬資源池中劃出相應的部分——這牽扯到了動態監管、虛擬化動態遷移,細粒化任務管理等環節的技術和解決方案。傳統數據中心的最大問題就是靈活性不足,不論業務擴張要求更多的計算資源,還是業務裁減要求釋放相應的資源在以往都是需要固定周期完成的事情——從而大大影響了企業的生產效率和成本。

完成以上三步之后,數據中心就基本完成了針對私有云的轉換。而第四步可以說是優化工作了,面向服務的計算交付方式使得前臺用戶和后臺管理者不需要進行繁復的人為干涉或者命令行。直接以網頁或圖形界面的形式友好的要求數據中心提供相應計算資源(存儲資源)等,而數據中心則自動的根據計算負載容量劃分出相應資源。在實現了以服務為向導的轉型之后,用戶數據中心就已經具備了私有云的能力,在未來還可以實現混合云的轉型

關鍵字:云計算中心數據中心

本文摘自:西部數碼

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數據中心如何向云計算中心轉變?

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-09-21 15:34:07 本文摘自:西部數碼

數據中心作為企業IT基礎設施的核心部分,在不斷發展的過程中也不斷面臨著來自管理繁復、成本高昂、資源利用率低等方面的問題。幾年前突然蹦出的云計算概念讓傳統數據中心看到了希望,如果能靈活高效的整合自身資源,并轉而以“將IT當作服務進行交付”的模式運營,則上述問題就會迎刃而解。那么,作為虛擬化發展的終極目標——成為云計算中心也就是所有數據中心共同的發展方向。本文將討論如何讓數據中心轉變為云計算中心。

從IDC等咨詢公司的調查來看,目前CIO們比較認同的云計算模式是私有云或者混合云。類似google或亞馬遜這樣的公有云對于企業來說還存在諸多隱患:如公司業務的可靠性、穩定性,業務風險等。那么數據中心向私有云轉變有幾個步驟呢?

從根本上看數據中心需要池化自身的基礎架構資源,以自動化的管理模式靈活調配資源給相關業務,提升利用率的同時也可以針對相關工作負載的需求靈活交付計算服務。因此今年以來不少廠商都拋出了數據中心邁向私有云的四個步驟:1、用虛擬化技術整合基礎架構;2、實現自動化管理;3、實現靈活的工作負載分配;4、實現面向服務的計算交付方式。

盡管各家說法有區別,但大體上可以歸納為以上四個步驟。對于傳統數據中心來說,最復雜的要屬第一階段的虛擬化整合。將服務器、存儲和網絡利用虛擬化技術池化為一個資源池等于是將IT基礎設施底層重新部署一遍,這牽扯到整合系統,業務遷移等多方面工作。國內已經有不少企業開始利用虛擬化技術整合自身的服務器資源,以期提高利用率降低成本。但是許多IT經理人將私有云等同于虛擬化就是一個認知上的誤區了。

因為虛擬化只是將底層資源整合池化,并沒有簡化管理過程,而虛擬機的資源分配也是僵化的,靈活性不高。在一些案例中,甚至管理員會抱怨虛擬機過多帶來的復雜管理問題。因此第二步實現自動化管理,就是將虛擬的池化資源通過自動化的資源分配平臺和管理系統交付給前臺用戶配置或自行配置。而如今國內不少虛擬化應用還需要管理員自行調整虛擬池中的資源配給,開關虛擬機等。這樣的好處不僅僅是解放了人力,還可以大大縮短系統的部署和維護周期。

對于工作負載的靈活分配,可以說是虛擬化技術與自動化管理的優勢更上一層樓。系統可以自動的判斷當前業務負載所需要的資源并從虛擬資源池中劃出相應的部分——這牽扯到了動態監管、虛擬化動態遷移,細粒化任務管理等環節的技術和解決方案。傳統數據中心的最大問題就是靈活性不足,不論業務擴張要求更多的計算資源,還是業務裁減要求釋放相應的資源在以往都是需要固定周期完成的事情——從而大大影響了企業的生產效率和成本。

完成以上三步之后,數據中心就基本完成了針對私有云的轉換。而第四步可以說是優化工作了,面向服務的計算交付方式使得前臺用戶和后臺管理者不需要進行繁復的人為干涉或者命令行。直接以網頁或圖形界面的形式友好的要求數據中心提供相應計算資源(存儲資源)等,而數據中心則自動的根據計算負載容量劃分出相應資源。在實現了以服務為向導的轉型之后,用戶數據中心就已經具備了私有云的能力,在未來還可以實現混合云的轉型

關鍵字:云計算中心數據中心

本文摘自:西部數碼

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