作為汽車產業賴以生存的根基，汽車制造歷來是行業常談常新的主題。隨著中國制造業供給側的深入改革，汽車制造正在經歷以數字化、自動化、智能化為核心的新一輪產業升級。

近日，中國重汽濟南動力信息管理室主任姜琦在企業網D1Net主辦的“2018汽車行業CIO論壇”中指出，對于制造業而言，最關鍵的是生產過程，生產過程需要實現生產精細化管理，同時還要達到均衡，這種均衡不僅僅是生產計劃，還包括生產效率提高等各個方面。

【中國重汽濟南動力信息管理室主任 姜琦】

智能化生產奠定數字化基礎

作為傳統的制造企業，數字化生產需要結合先進的理念和實際情況出發，包括智能化的生產線和在此基礎上的智能化物流倉儲管理、智能化生產過程管控和智能化生產控制。這幾個集合起來才能真正實現生產過程數字化，完成數字化工廠構建。

傳統的生產方式已經不能滿足現有的市場需求，只有具備高效自動化的生產設備才是智能制造。姜琦透露，中國重汽在發動機行業中，從2010年到現在投入了13多億用于設備更新，不僅用于機加工設備，還用于生產線和合裝線以及自動化的設備應用等各個方面。尤其是機加工方面，中國機加工水平相對較低，因此中國重汽所有機加工設備要求必須引進德國生產線。

生產線之后，引進的設備都使用控制系統，用控制系統實現整線管理。為提高產品質量對整個設備進行監控，不僅是設備本身，還包括工具、監測數據等進行一個全過程的監控，包括監控數據和可利用率信息，不斷迭代、提升。通過控制系統的深入開發，實現對加工數據的負載，并利用控制數據提高產品質量和利用率。其次，智能化生產還需要具備先進的管理能力，中國重汽姜琦表示，生產線和傳統生產線的管理是一個很復雜的過程，需要不斷提升，包括整機的安裝、入庫提高自動化和智能化的水平，用技術的應用來提高倉儲能力和計劃的應變能力，在精加工和裝備之間建立起精準的信息化的橋梁。

精細化管理助力產業升級

做事容易，成功很難，究其原因是對過程的管控做的不夠。傳統生產過程往往基于技術基礎，直接進行生產規劃，缺乏一個全方位的透明化管理?？焖賾獙討B市場變化需求，優化和規范整個生產過程，讓計劃更加具備針對性，提高生產計劃對于市場和訂單的響應能力是當前企業的首要任務。

其次，物流計劃的執行也是基于生產計劃基礎之上的。傳統物流的排查、計劃、執行是異常復雜的，在制定生產計劃時需要側重考慮生產序列、時間和各種數量因素，包括需求、庫存等，這些都是物流過程中需要關注的重點。

傳統的生產計劃，包括標準件和通用件的配送都很復雜，會遇到各種情況。如何保障所有物料完全按照計劃配送?提高生產整線裝配準確率?姜琦表明，中國重汽通過物料配送和拉動形式輕松實現物料配送難題，在生產線上實現工藝和物料與發動機結合，有效提高整線裝配準確率。另外檢測方面，重汽率先在管理中實現智能化在線檢測，利用先進的生產設備對生產過程數據進行采集，后續人工參與分析提高數據準確性，實現自動補償，保障過程中數據質量。

對于高層管理者而言，他們急需一些技術手段能夠從決策、管理等各個角度通過終端展示或者詳盡的指標體系掌握企業運營狀況，并將數據具體化，把指標建立多層不同級別版本，為其提供不同需求、不同指標的可視化管理。對此，中國重汽的生產計劃就是從工廠到車間到工位逐級下發，再促進工位、車間、工廠逐級收集，實現整個過程的有效管理。在有限的技術基礎上著力打造“功能管理、車間管理、智能制造管理”三層管理架構，針對不同管理者，不同使用者將數據分級，以不同的數據為其提供不同支持。

個性化定制開啟“智造”模式

如何去把生產的穩定性和試產更多需求結合起來，這是很多中小企業至少是汽車行業面臨的一個問題，也是目前而言最大的問題。姜琦坦言，客戶有不同的個性化需求，要進行個性化、定制化的生產。為了搶占市場，企業就必須不斷滿足每個用戶的發動機需求。

近年來，中國重汽引進國際一流產品，保證產品質量的同時擴展市場邊界。為了適應市場需求，不斷增加各種配置，光是發動機機型就有上千款式。在滿足客戶需求的同時，這無疑也增加了生產過程的管理難度，加大了操作的難度，為生產帶來極大的困難。如何解決這一難點，姜琦認為，增強操作者功能，為其提供更多數據支持，用以保證產品質量。中國重汽通過工藝電子化，利用現場智能轉配技能，從技術上防止人為錯誤;將物料拉動落實到工位，確?，F場物料充足;提供停頓分析平臺，技術人員進行原因歸類，統一分析指定對策;打造智能制造運營平臺，將整個工藝、信息化、采購、精加工、裝備形成一體化全過程的智能化、數據化管理，提高生產效率，實現雙向質量追溯、生產能力實現經營化的生產。

最后，姜琦直言，作為企業的信息化管理者，需要從解決生產過程并提高產品質量的角度來用信息化手段提升整個產品質量。這意味著要從更高的角度、層次對整個系統進行全方面審視，達到對整個過程的優化和提升，全面實現智能制造。