一直以為石油石化就是身邊汽車的某一種能源，就只是一種黑乎乎并且容易爆炸的液體。當昨晚觀看“智慧能源專題片”，才發現石油石化產業不僅與我們日常生活中的衣食住行密不可分，而且在國外，石化產業不僅變成了易拉罐、塑料、羽毛球拍、汽車的零部件，甚至還能做到食品級營養品的能力。

未來將會是一個怎樣的“智慧能源”世界?對筆者而言，充滿了驚奇，充滿了想象!而當下，石化行業其實挑戰不小!

石化行業的四大頑癥

首先，石化產業結構不合理，中國的石化工業經過幾十年來的發展，已經能滿足中國廣大百姓的日常應用，但是對于健康、安全環保類等高端高附加值產品較少。總體而言，石化工業是大而不強，大而不優。

其次，產能過剩問題，目前，中國石化煉油30%的產能過剩。

第三，安全環保問題，很多石化工廠離城市很近，甚至有的已經被城市包圍，因此石化工廠的安全環保、能力水平管控需要提升。

第四，勞動生產率提高的問題，石化行業勞動生產力需要提高，中國的人工成本越來越高，降成本增效益是當務之急。

解決途徑：打造新動能

中國石油化工集團公司(以下簡稱中國石化)信息化管理部主任，石化盈科董事長李德芳在接受企業網D1Net記者采訪時表示：“要解決上述問題，需要在管理上，技術創新上，裝備上，改造上全面改革。這些方面的創新改革升級都離不開ICT，新一代的新興技術要與中國石化的業務管理、裝備制造業的創新發展結合起來。”

上圖為：中國石化信息化管理部主任，石化盈科董事長李德芳

在李德芳看來，打造新動能是中國石化實現創新的重要途徑之一，即：利用中國石化在物聯網、大數據、云計算、新一代移動技術、人工智能等技術與工廠的裝備、工藝、技術、管理等結合起來，形成新的生產運營的關鍵模式，來形成新的對于設備的管控、安全的管控、流程優化，來提高勞動生產力，降低成本，提高整體管控水平。

新動能的基礎：智能制造的三大規劃

中國石化的智能制造從2011年開始規劃如何利用信息技術使石化產業轉型升級，提質增效。主要在三個方面，一個是智能工廠規劃，其次是智能油田的規劃，第三是智能管網。

在智能工廠方面：2013年具體實施上述兩大規劃，并選擇了煉化企業進行試點，經過2013、2014、2015年三年的建設，中國石化在鎮海、九江、茂名、燕山石化四個試點打造出了智能工廠的1.0版模型。通過試點總結，這四家企業的勞動生產率提高了超過10%，目前這些企業的數字化自動采集率都在90%以上。

另外，中國石化還裝置了先進過程控制ADC，同時，對于安全、環保水平的提升，能源的優化、大數據應用、報警的預測預警、設備的預知性維護等方面都取得了很好的成果。九江石化、鎮海煉化分別被列入國家的智能制造示范企業。

在智能油田方面，由于油氣田分布廣泛，過去需要的人比較多，2016年正式啟動智能油田項目后，通過數字化、自動化改造，再加上部分的智能化，勞動生產率提高了50%以上。

在智能管網方面，為了提高安全、環保水平，中國石化于2014年規劃建設了智能管線系統，這個系統覆蓋了中國石化五萬多公里的長輸管線，全部實現了數字化、網絡化的管理，對于管線的每個隱患，每個數據，包括每條管線的周邊情況，管線的運行情況都可以做到實時動態的監控管理，大大提高了管線的安全管理水平。

中國石化的智能制造2.0平臺

中國石化在上述四個試點的基礎上，目前通過其下屬企業石化盈科與華為的戰略合作，完成了智能制造2.0平臺的升級改造，形成了一個平臺兩個體系：即技術體系及標準體系，技術體系是指通過什么樣的技術來實現，而標準體系包括業務的標準也包括技術的標準。

與此同時，中國石化的智能制造致力于打造四個能力：

一個是感知能力，過去需要到企業抄表，現在所有產品都在倉庫，最后數據實時傳輸到銷售部門，實現了數據的自動獲取。

二是協同能力，中國石化以前生產與調度分離，現在已實現了生產和調度包括生產過程的全部協同。

三是預警預測能力，在生產過程中當設備有可能發生問題時，可以實現在線設備的震動異常預警，如此便可早早把故障排除。

四是科學決策能力，當實現了數據的集中集成之后，便可以借助這些數據對市場進行把握，對內部運營提出改進措施。

此外，中國石化在四項能力的基礎之上，同時對智能工廠建設提出了五化特征要求，即：數字化、集成化、模型化、可視化、自動化，將這五化特征與中國石化的六大業務進行聚集，至此，智能制造2.0平臺的升級改造正在完成。