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商業信息神算手之秘密 —— CIO百家論壇之大悅城張巖專訪

責任編輯:曹建菊 作者:曹建菊 |來源:企業網D1Net  2014-10-27 09:51:42 原創文章 企業網D1Net

10月17日,中國大陸地區迎來蘋果6及蘋果6 Plus的正式發售。大悅城研策部總監張巖為此一直緊張進行著各種數據的計算、分析,以便更好調配資源,以應對當天可能發生的客流潮。如果僅僅是按照以往慣例來預測客流,可能無法達到精準,如iPhone 4國內上市那天,大悅城店的日銷售額創紀錄地達到了3.8億元人民幣(約5400萬美元),蘋果6及蘋果6 Plus還能達到這樣的規模嗎?可能無人能知!

但不可否認的是:張巖是大悅城率先能提供這種預測信息人士之一!

上圖為:大悅城研策部總監張巖

嚴格意義上講,大悅城屬于大型購物中心,與傳統商超或者普通商業地產有著明顯區別,張巖認為:過去購物中心只是簡單的租賃形式,而今天,商業地產的商業模式已在發生深刻的變化,價值鏈更長,已形成消費者-商家-業主-股東的長價值鏈傳遞。這個價值鏈的匹配基礎是從消費者開始,消費者行為分析及如何吸引消費者到店、最后引導消費者消費,甚至是只在大悅城進行忠誠消費,這一切都需要在大數據分析的基礎上,結合商業法則,來做正確的預測、規劃與引導。

因此,大悅城的經驗是:在購物中心建議初期,就以大數據收集、分析、預測為依據,進行各功能店面的匹配、招商、運營、推廣,各個環節緊密協作,以數據為紐帶形成良性反應的完整鏈條。

據張巖介紹:大悅城沒有傳統的IT部門,IT職能并于研策部之中,所謂研策部,主要是對整個商業的經營發展進行研究制定策略,擔負著大悅城經營數據與商業情報的分析與評估、對消費者及商戶情況的分析與評估、對各項目的經營監控以及把控整體信息化建設決策等職能;并把控項目的經營運轉情況,開展商業分析;為分析部門提供其所需要的數據,進行數據挖掘,滿足分析部門的需求,研策部是大悅城核心部門之一。大悅城開業近四年來能迅速取得奪目成績,與研策部做出的一系列的正確分析與決策息息相關。

而張巖,也被行業人士冠之以“商業信息神算手”稱謂,如何成為神算手?在張巖看來,神算手自然不是真的會“神算”,用商業頭腦與商業思維,結合大數據技術應用,這就是張巖“神算”的秘密。

一、懂得商業法則

懂得商業法則,這是張巖一直強調的詞匯。大悅城研策部工作人員要求對市場有極強敏感,每一個新進員工必須先到運營部、招商部、推廣部等部門學習、培訓、工作一段時間后,其中的優異者才會被選拔進入研策部。

張巖認為:做商業分析,必須要懂得商業法則,并擁有自己的視角,站得高才能不受傳統思維的束縛。商業活動是多樣性的,會有很多不同的表現形式,復雜而有趣,簡單機械地套用現成的數據模型會縮小視野、降低商業敏銳度。

張巖舉了個例子:2011年11月02日,大悅城銷售和客流突然出現了一個小的峰值,當時大家經過種種數據測算和比對,也沒有找到影響原因,在排除了節假日、推廣促銷等因素后,竟然發現,造成銷售額增長的答案竟然是當天是“世紀對稱節----2011年11月02日,20111102。

所以,如果從市場角度及商業角度去看這種現象,就很容易理解。

再比如,普通的商業地產,以招商為主,把商戶招來了,商城沒有空鋪了,工作就做完了。但對大悅城而言,會用商用角度去分析:什么樣的招商組合才是最能留住消費者腳步的?消費者什么時間逛什么商品?什么時候希望休息?這些都是需要研究的。購物中心之間的競爭就在于搭配的細微差別。購物中心應該是購物一站式服務,包括餐飲、娛樂、休閑、兒童教育等各種業態,消費者可以從一站式的體驗中獲得多方面的滿足。大悅城會在消費者希望休息的時候搭配上休息區,在消費者逛街累的時候隨時發現設計獨特的甜品小店,女性美體業態周邊會搭配書店,影院與時尚快餐相組合,形成大悅城特有的商業組合。

二、數據化體系應用

張巖認為:大數據是一個管理體系,是結合自身企業業務特點的一種管理方法,是一種思維方式,并不是一個工具。如果只把它當成一個工具,只從技術層面上了解時,便會陷入到技術節點局部管理的誤區。只有把大數據作為管理方法和思維方式來對待,并把企業的管理模式及管理結構以數據這種文化來進行描述,才能很好的將大數據應用到實際業務的管理當中,才能發揮大數據真正的商業指導意義。

實際上,大悅的數據來源廣泛,不僅有內部數據,也有大量外部數據,除了對企業內部的會員、銷售、客流等數據進行分析外,還要對外部消費者的各種數據、競爭對手的數據、市場變化的數據進行分析。因此,數據的量大及復雜性,大悅城必須創建自己的精準業務分析模型。大悅城所的大數據模型是以商業邏輯模型進行搭建的,而不僅僅只從業務邏輯或IT邏輯搭建模型。因為從購物中心的角度看,決定銷售額的基本因素是客流、提袋率和客單價。在這三個大的基本影響因素基礎上,數據團隊對每一個影響因素又進行了細分——活動、商戶、交通、地段等等,并將各個因素賦予相應的權重,建立大數據模型體系。

三、IT新技術應用

大悅城大數據分析的前提是采集到大量內、外部數據,這些數據包括消費者到店數、離店數、留滯時間、消費者屬性等等,其中,采用了很多IT新技術應用。

如通過視頻監控以及人臉識別技術,不僅可以預防安全問題,還可以進一步跟蹤到購物中心消費者的各種信息,統計出到店數、離店數、留滯時間等大量信息。

手機客戶端以及LBS應用,基于位置的服務不僅可以搜集大量數據信息,為決策提供精準分析。

如O2O模式的探索:通過規劃整體的Wi-Fi方案,不僅方便消費者上網,而且消費者便于利用免費的Wi-Fi簽到并獲得折扣,從而推動線下消費。而大悅城通過收集消費者移動客戶端信息,劃出精準客戶群,促進客戶后續的服務與銷售。

通過各種IT新技術的應用,與大數據分析平臺進行系統對接,輸出各種評估參數,利用各種指標進行關聯分析,最終輔助管理層做出決策。

四、信息應成為協同中心

如果說上面三個要素是神算手的基礎DNA,帶著些科學色彩的話,那么,真正要體現神算手的價值,卻必須依靠各部門的協同才能創造價值。研策部在此過程中發揮了協同中心的作用。

研策部團隊通過計算會得出客流進入商場后的分布圖,看哪個區域客流少,客流少將影響整個區域銷售。研策部會根據客流情況建議使用什么景觀、搞什么推廣活動;和推廣部門溝通把客流從此處移動到彼點,建議招商部門在客流密集地區的可以上漲租金,客流少的區域可以減少租金;給運營部門提供預測數據,分析哪個時間段客流多,從而可以對人員進行調配,使人力更加合理。

因此,信息部門需要和其他部門形成好的溝通機制,建立好的業務合作機制,信息應成為協同中心,圍繞信息工作來協調、規范各部門的工作流。

張巖個人簡介

電影美術專業,有過電視臺工作經歷,曾負責制作電視節目。

留學澳大利亞中央昆士蘭大學期間,學習電子商務以及市場管理。

現為大悅城研策部總監。

關鍵字:CIOIT信息化

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商業信息神算手之秘密 —— CIO百家論壇之大悅城張巖專訪

責任編輯:曹建菊 作者:曹建菊 |來源:企業網D1Net  2014-10-27 09:51:42 原創文章 企業網D1Net

10月17日,中國大陸地區迎來蘋果6及蘋果6 Plus的正式發售。大悅城研策部總監張巖為此一直緊張進行著各種數據的計算、分析,以便更好調配資源,以應對當天可能發生的客流潮。如果僅僅是按照以往慣例來預測客流,可能無法達到精準,如iPhone 4國內上市那天,大悅城店的日銷售額創紀錄地達到了3.8億元人民幣(約5400萬美元),蘋果6及蘋果6 Plus還能達到這樣的規模嗎?可能無人能知!

但不可否認的是:張巖是大悅城率先能提供這種預測信息人士之一!

上圖為:大悅城研策部總監張巖

嚴格意義上講,大悅城屬于大型購物中心,與傳統商超或者普通商業地產有著明顯區別,張巖認為:過去購物中心只是簡單的租賃形式,而今天,商業地產的商業模式已在發生深刻的變化,價值鏈更長,已形成消費者-商家-業主-股東的長價值鏈傳遞。這個價值鏈的匹配基礎是從消費者開始,消費者行為分析及如何吸引消費者到店、最后引導消費者消費,甚至是只在大悅城進行忠誠消費,這一切都需要在大數據分析的基礎上,結合商業法則,來做正確的預測、規劃與引導。

因此,大悅城的經驗是:在購物中心建議初期,就以大數據收集、分析、預測為依據,進行各功能店面的匹配、招商、運營、推廣,各個環節緊密協作,以數據為紐帶形成良性反應的完整鏈條。

據張巖介紹:大悅城沒有傳統的IT部門,IT職能并于研策部之中,所謂研策部,主要是對整個商業的經營發展進行研究制定策略,擔負著大悅城經營數據與商業情報的分析與評估、對消費者及商戶情況的分析與評估、對各項目的經營監控以及把控整體信息化建設決策等職能;并把控項目的經營運轉情況,開展商業分析;為分析部門提供其所需要的數據,進行數據挖掘,滿足分析部門的需求,研策部是大悅城核心部門之一。大悅城開業近四年來能迅速取得奪目成績,與研策部做出的一系列的正確分析與決策息息相關。

而張巖,也被行業人士冠之以“商業信息神算手”稱謂,如何成為神算手?在張巖看來,神算手自然不是真的會“神算”,用商業頭腦與商業思維,結合大數據技術應用,這就是張巖“神算”的秘密。

一、懂得商業法則

懂得商業法則,這是張巖一直強調的詞匯。大悅城研策部工作人員要求對市場有極強敏感,每一個新進員工必須先到運營部、招商部、推廣部等部門學習、培訓、工作一段時間后,其中的優異者才會被選拔進入研策部。

張巖認為:做商業分析,必須要懂得商業法則,并擁有自己的視角,站得高才能不受傳統思維的束縛。商業活動是多樣性的,會有很多不同的表現形式,復雜而有趣,簡單機械地套用現成的數據模型會縮小視野、降低商業敏銳度。

張巖舉了個例子:2011年11月02日,大悅城銷售和客流突然出現了一個小的峰值,當時大家經過種種數據測算和比對,也沒有找到影響原因,在排除了節假日、推廣促銷等因素后,竟然發現,造成銷售額增長的答案竟然是當天是“世紀對稱節----2011年11月02日,20111102。

所以,如果從市場角度及商業角度去看這種現象,就很容易理解。

再比如,普通的商業地產,以招商為主,把商戶招來了,商城沒有空鋪了,工作就做完了。但對大悅城而言,會用商用角度去分析:什么樣的招商組合才是最能留住消費者腳步的?消費者什么時間逛什么商品?什么時候希望休息?這些都是需要研究的。購物中心之間的競爭就在于搭配的細微差別。購物中心應該是購物一站式服務,包括餐飲、娛樂、休閑、兒童教育等各種業態,消費者可以從一站式的體驗中獲得多方面的滿足。大悅城會在消費者希望休息的時候搭配上休息區,在消費者逛街累的時候隨時發現設計獨特的甜品小店,女性美體業態周邊會搭配書店,影院與時尚快餐相組合,形成大悅城特有的商業組合。

二、數據化體系應用

張巖認為:大數據是一個管理體系,是結合自身企業業務特點的一種管理方法,是一種思維方式,并不是一個工具。如果只把它當成一個工具,只從技術層面上了解時,便會陷入到技術節點局部管理的誤區。只有把大數據作為管理方法和思維方式來對待,并把企業的管理模式及管理結構以數據這種文化來進行描述,才能很好的將大數據應用到實際業務的管理當中,才能發揮大數據真正的商業指導意義。

實際上,大悅的數據來源廣泛,不僅有內部數據,也有大量外部數據,除了對企業內部的會員、銷售、客流等數據進行分析外,還要對外部消費者的各種數據、競爭對手的數據、市場變化的數據進行分析。因此,數據的量大及復雜性,大悅城必須創建自己的精準業務分析模型。大悅城所的大數據模型是以商業邏輯模型進行搭建的,而不僅僅只從業務邏輯或IT邏輯搭建模型。因為從購物中心的角度看,決定銷售額的基本因素是客流、提袋率和客單價。在這三個大的基本影響因素基礎上,數據團隊對每一個影響因素又進行了細分——活動、商戶、交通、地段等等,并將各個因素賦予相應的權重,建立大數據模型體系。

三、IT新技術應用

大悅城大數據分析的前提是采集到大量內、外部數據,這些數據包括消費者到店數、離店數、留滯時間、消費者屬性等等,其中,采用了很多IT新技術應用。

如通過視頻監控以及人臉識別技術,不僅可以預防安全問題,還可以進一步跟蹤到購物中心消費者的各種信息,統計出到店數、離店數、留滯時間等大量信息。

手機客戶端以及LBS應用,基于位置的服務不僅可以搜集大量數據信息,為決策提供精準分析。

如O2O模式的探索:通過規劃整體的Wi-Fi方案,不僅方便消費者上網,而且消費者便于利用免費的Wi-Fi簽到并獲得折扣,從而推動線下消費。而大悅城通過收集消費者移動客戶端信息,劃出精準客戶群,促進客戶后續的服務與銷售。

通過各種IT新技術的應用,與大數據分析平臺進行系統對接,輸出各種評估參數,利用各種指標進行關聯分析,最終輔助管理層做出決策。

四、信息應成為協同中心

如果說上面三個要素是神算手的基礎DNA,帶著些科學色彩的話,那么,真正要體現神算手的價值,卻必須依靠各部門的協同才能創造價值。研策部在此過程中發揮了協同中心的作用。

研策部團隊通過計算會得出客流進入商場后的分布圖,看哪個區域客流少,客流少將影響整個區域銷售。研策部會根據客流情況建議使用什么景觀、搞什么推廣活動;和推廣部門溝通把客流從此處移動到彼點,建議招商部門在客流密集地區的可以上漲租金,客流少的區域可以減少租金;給運營部門提供預測數據,分析哪個時間段客流多,從而可以對人員進行調配,使人力更加合理。

因此,信息部門需要和其他部門形成好的溝通機制,建立好的業務合作機制,信息應成為協同中心,圍繞信息工作來協調、規范各部門的工作流。

張巖個人簡介

電影美術專業,有過電視臺工作經歷,曾負責制作電視節目。

留學澳大利亞中央昆士蘭大學期間,學習電子商務以及市場管理。

現為大悅城研策部總監。

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