以下是現場速記。

 

中國移動集團大數據總架構師 段云峰
 

中國移動集團大數據總架構師段云峰：我爭取20分鐘左右結束演講。首先感謝主辦方，讓我跟大家做技術的交流。

 

中臺，應該說是今年比較熱門的話題。可能大家會面臨一個問題，為什么這個時候冒出了中臺的概念?實際也都是發展到這個階段，這個是我們看到的一些點。

 

這里面有幾個內容，一個從IT到DT，不管互聯網還是運營商包括銀行都積累了大量的數據。現在怎么去和數字化轉型結合，提升戰斗力?這是面臨基本的點。

 

今年最大的變化是把數據成為新的生產要素，和土地、資金、技術等等都成為一體。這就帶來一個問題，怎么把數據更好的發揮價值，或者怎么變現變的更好，怎么把數據像炒土地一樣。大家知道過去改革開放最重要的因素是土地的財政，靠土地支撐中國資金短缺等等。

 

反過來，在土地的過程中，什么是中臺?在營銷土地的時候，這是中國特色，你的配套設施、修路等把路橋修好，修地鐵到村里。這些東西做完，再把大企業送過去，解決人氣。原來10塊錢一畝地莊稼地會炒得很高，這是做明顯的最重要的套路。

 

反過來想，怎么把數據做成土地這樣的要素?讓數據真正變現發揮價值。賣數據合法合規的才賣5個億，但是阿里巴巴DT收入已經占到收入的49%，這是體制和各方面都有一定的關系，這是我們看到的需要中臺去發力。

 

中臺的概念最早從美軍出來，大家知道最尖端的技術基本都從軍事而來。大家可以看到這些照片，這些照片里大家可以感受一下，通俗的說法不管是朝鮮戰爭還是越南戰爭，美軍被打得很慘。但是美軍是靠什么咸魚翻身的呢?第一次海灣戰爭，完全是新的模式，新的技術，脫胎換骨。大家知道對等狀態下，美軍根本占不到便宜。但是在海灣戰爭，把中國人打醒了。

 

我的博士導師90年代去過伊拉克，巡航導彈成功炸了交換機，90年代美軍就能從巡航導彈成功炸了交換機。第一次海灣戰爭結果是把中國人打醒了，中國人原來覺得是拼刺刀不怕死的套路。

 

這個變化美軍帶來資源整合，包括理念的變化，還有倒逼技術的創新。大家可以看到美軍打仗最大的變化，二戰的時候是軍為單位，越戰時是營為單位，中東戰爭是以營為單位。他干的事兒是發現目標再用炮火再去驗收，它完成了引導的過程，這樣的話人數需要不多。

 

在一個企業里也面臨同樣的情況，下面大家看到的是抓本拉登的過程，實際就是特種小隊進去就可以完成整個過程。之所以做到這些，實際背后是大量的數據分析等等。

 

美軍當年在阿富汗打一個塔利班的據點，一天24小時的數據量23個TB，不是原來化妝看鬼子有幾個，時代截然不同?，F在單向透明環境下，在戰場上如果沒有全信息基本被降維打擊。

 

站在企業角度，最大的一點是怎么保證自己的戰斗力，外部壓力。你沒有戰斗力，可能就被干，和打仗一個道理，這可能都是我們想的。

 

站在運營商角度也一樣，這個過程中怎么提升自己的戰斗力，怎么讓自己前線的營銷人員像美軍一樣，給它提供炮火、提供客戶、提供手段，各種讓他們去做更好的營銷。所以這可能也是我們面臨的情況。

 

數據中臺的定義，大家也知道，實現了全量價值數據的高效、高質量融合，通過數據的分層與水平解偶，實現跨域數據整合和知識沉淀，形成公共的數據能力打造豐富靈活的工具組件，提高數據加工效率，降低數據操作門檻，通過多樣化服務與業務中臺融通，賦能企業數字化轉型、創新生態發展。這是我們給的定義。

 

回過頭來說，我們說的大數據是把土地平整的過程，把原來地不太好的地方平整。中臺要干的事兒，怎么把地賣出去?我得把地鐵修一修，高速修一修，中臺的意義很大，把房子造好才能真正變現。

 

核心一點是打造數據變現的生態。中國實際具備這個能力，原來是沒有數據可以去變現的，現在數據很多了，面臨的一個問題是怎么變現?所以我們叫使能，是使你能的意思。

 

兩個關鍵詞叫數據、業務化，所有數據收集、整理，到底一線人員需要什么樣的數據?比如這個一線人員就想看范總消費特征，我就要把范總的消費圖送到營業員手里，從細的切片角度來提供出去。還有業務數據化，中移動IT系統已經做了2000多個系統，怎么把它數據放到大數據平臺?

 

這次疫情防控，中美也是鮮明的對比，顛覆了我們70后對美國崇拜的信心?？赐炅嗣绹l現起碼不像我們做這些大數據，中國這次數據做得很成功?，F在最大的變化是手機就是你的第六器官，手機是你的第六款帶電子數據的器官，你不會到哪兒去不帶手機的，它記錄了你的很多信息，包括位置等數據。通過這個，大家知道你什么位置，查詢你有沒有去過疫區。這個中國做得還是不錯的。這個疫情應該說還是有很大的帶動。

 

站在中臺是比較范的概念，除了業務中臺等，在運營商那邊把它做了很多的細切。中臺的概念，國外是美軍。國內是阿里巴巴總提的概念，DT面臨數據整理和數據變現，大中臺、小前臺。前線就是偵查目標，我看范總可能是我的潛在客戶，后臺把所有數據推過來，我再看一下范總是喜歡用什么手機?再給他推什么業務?這個小白癡可以基于強大的后臺給范總完成一次營銷，這是中臺帶來很大的變化，前提是你得有足夠的數據后臺，沒有數據樵夫難為無米之炊。

 

我個人的判斷應該是非典促進了電商，大家知道03年的時候京東、阿里當年本來比較慘，結果通過非典帶動了他們的發展。

 

新冠會帶動大數據，因為習主席提的是精準防疫，想做到精準沒有大數據做不到。大家到哪兒，沒有綠碼都寸步難行，美國做不到，導致我們現在基本快速復工，這個會促進量化的分析。包括這次去提把數據作為生產要素，而且是納入財務科目的，和當年的資金、技術、土地都成為國家的戰略。

 

阿里巴巴最早提的是去IOE，現在看來很有戰略規劃。因為當年去IOE的時候，我們站在用戶角度覺得完全沒必要，結果現在來看，幸虧當年搞了去IOE，現在中美關系僵化的時候起碼不那么依賴了。這是當年阿里巴巴自己為了推自己的阿里云提出的去IOE，現在為了推自己的工具同時提出數據中臺的概念。我覺得阿里營銷能力太強，數據產品打造能力以及造勢能力太強。前面有概念，后面有工具占據市場，他希望把市場都做成藍海市場，這些都是我們看到的變化。

 

怎么去打造生態?站在運營商角度就是這么多錢，這么多用戶，也做了十多年，現在需要借助中臺完成驅動，更上一個臺階。我們原來做的時候數據更像是錦上添花，我相信未來的十年，數據一定成為必備的核心能力。當然各個行業，因為行業特點數據積累和數據運用、管理能力不一樣，但是方向是一樣的，得朝著美軍方向走，否則跟美軍沒法打仗。

 

概念也很清晰，不做展開。

 

這是當時我們快速做的人工智能的中臺的應用，識別口罩。辦公室里，戴沒戴口罩?以及間距，通過攝象頭予以提醒。這個只是說拿這樣的比較簡單的場景去做一些高清，通過數據可以做這樣的應用，結合疫情。

 

怎么去做資產盤活?泰勒經濟學大家知道，1895年做的實驗，在一個煤廠一鍬產多少煤，鐵鍬做多大的面都定死了，這是叫做科學管理之父。過去開放就是兩個字，量化。未來也面臨這個問題，怎么管理?這個過程中運營商做了嘗試，十年前干了什么事兒?比如我要給范總賣一個華為的手機，怎么能打動范總?他有什么樣的關鍵因素?等這些信息都告訴他，這是小白，我用什么樣的話術打動范總讓他真正去用我們的手機?等等這是一套。當時我們做了這樣的應用?，F在我們再提數據網格化，比如網格什么概念?比如一公里，營業員要在這個網格里。比如給李總賣什么卡，網格里所有數據，前線的一線營業員就能看到網格里所有的數據，這是我們現在在打造的。

 

現在我們在提的是從智慧中臺，所謂中臺目的是能夠提升效率，把一線做到簡化。如果你沒有IT系統，最后導致一線人員降價才能把手機賣給范總，現在通過強大的中臺數據以后，保證小白癡，一個漂亮小姑娘能把手機賣給范總。

 

運營商因為是國企，也是從開始建立了大數據的部門。但是還是不如互聯網快，互聯網阿里DT工程師已經超過IT工程師，它確實看到了甜頭。

 

中臺發展需要生態，為什么阿里做得很成功?運營商做得不成功?一個重要的原因，阿里有一兩百萬的小電商，這些電商就開了一個網店，讓我做IT系統不現實，但是阿里說2000塊錢就可以做報表給電商，今天賣多少東西，競爭對手賣了多少東西，花2000塊錢就能做成IT，它的變現渠道比我們強。這是我們當時跟它對比最大的差別就是生態的差別，我們最早做歷史還有當年的能力走比阿里強，后來缺生態，所以沒法真金白銀做起來。阿里一千一千的收回錢來，這可能是最大的點。中移動最大的機遇就是5G，5G可能會帶動ToB的市場，ToB也會有幾百萬的行業的用戶去下到電商來。

 

技術的內容不做展開了一個數據一個標識。兩個數據，在屋里幾個人行，如果3億人，你們能想象能認出人來嗎?認不出來。Onedata等不做展開，核心一點是怎么去完成這樣的整理?

 

這是技術上的業務中臺的概念，剛才說了中臺有很多，業務中臺是面向業務、面向營銷，我們內部到營業廳辦理業務，給你拿了一些功能，包括訂單、包括客戶、零售、庫存等基礎能力，把所有能力模塊化、IT化。

 

還有數據中臺的價格，數據中臺的價格里面，數據怎么集成、數據怎么開發、數據怎么治理?這個工作我們當年做了快二十年。數據模型我們當年也做了很多，我們現在確實面臨一個問題，這些模型到底有多少人用?這個需要反向評估。剛才李總說的，有些應用你做完了，你怎么去評估它?它不是所有的花錢買了20個模型，當然可能只有第三個、第五個能用好，剩下都沒用好，這個怎么辦?有的業務人員不知道，想辦法解釋，這都是雙向的都有可能。所以模型怎么去做，怎么根據業務不同細分怎么去做，這都是面臨的問題。上面的是目錄，告訴你我有什么樣的模型、產品你去做就行了。

 

這個是人工智能的中臺，人工智能對原來大數據不錯的補充，原來大數據都是指結構化數據，但是非結構化數據是大量的，包括攝象頭，剛才看到的辦公室監控。比如今天開會現場情況，通過攝象頭看到大家的情況，這些分析背后都有很大的作用，包括防疫等等。這個疫情防控現在最大的套路是用藍牙判斷，比如我跟李總有了親密接觸，萬一我感染了，李總也是密切接觸，都是靠藍牙，當然他需要同意。這是AI的能力。

 

這是技術中臺，大家知道IT、DT越發復雜，所以各種組件，各方面都要模塊化。我們希望像樂高一樣，把所有的東西都成為模塊拼出來，而非重新編程。

 

剛才說的是各個中臺的架構，這是實際的案例，是現狀的情況。這個現狀的情況，大家可以感受一下真正要去做的時候，我們希望整個IT系統，這么復雜的功能就是復雜的中臺，這個中臺支撐前線實力，完成營銷，完成各種服務，各種功能。

 

最后給大家談一點冷思考的概念，這確實是邏輯的概念，就像數字化一樣，一千個人眼里面有一千個哈姆雷特，每個人定義都不完全一樣，千人千面。我覺得有一點核心判斷，包括數字化：

 

第一，方向。中國跟美國對抗，得到一個技術水平才能打仗。

 

第二，白貓、黑貓，能讓你收入增長，能讓員工收入水平提升的，能達到這些目的就是好的用戶中臺。

 

數據安全。數據安全，中國剛出了數據安全法，這個很嚴，但同時也強調數據交易和數據安全并舉?，F在明確法律里面，支持大家去做數據交易，這個在國家法律層面已經開始明確。

 

總結而言，時間因素，不好展開，但是給大家明確一下，中臺就是賦能的需求，要服務市場，更多的是讓一線人員為需求方，讓中臺去服務它，最后看到效果。應該是結果導向。所以需要管理模式的磨合，這都是現有技術、現有產品在打的過程中隊伍再調整，這是動態平衡的過程。

 

今天時間的因素，就講到這里，謝謝大家!