無論你身處中小企業還是大型企業，作為CIO，你可能已經從各個方面被AI應用程序、工具、智能體、平臺和框架所淹沒。這并不奇怪，因為據波士頓咨詢公司稱，僅GenAI的投資預計在未來三年內將增長約60%，到2027年，平均將占IT預算的7.6%。
普華永道美國首席AI官丹·普里斯特(Dan Priest)表示，AI的普及是一種只會加速的現實，有79%的CIO計劃利用GenAI來幫助改造他們的業務。但普華永道最近的Pulse調查顯示，只有40%的CIO覺得自己完全準備好管理和整合這些技術。“每個團隊和團隊成員都將創建新的代理來自主智能地執行任務，”他說，“與此同時，人們正在進行試驗。他們正在使用經批準的工具并探索其他工具，這增加了數據泄露的風險。CIO需要啟動多層解決方案來管理即將到來的復雜性。”
那么，作為CIO，你應該如何平息這種混亂，并實施適當程度的治理和控制呢?當然，你希望讓整個員工隊伍能夠負責任地使用AI，并通過利用這些工具來提高生產力。但你也需要管理支出、減少重復勞動、在必要時確?；ゲ僮餍?、推廣標準和重用、降低風險、維護安全和隱私，并管理所有能夠建立AI信任的關鍵屬性。
這個挑戰讓人想起了20世紀90年代，當時CIO通過轉向ERP系統來控制應用孤島，以及在2010年代，CIO不得不通過BYOD政策來控制移動設備。今天的挑戰或許更大。你不能像ERP時代那樣轉向單一的供應商，也不能僅僅為物理設備制定政策。這一變化影響著整個IT架構堆棧，并對你目前正在做的所有事情都產生影響，從業務轉型到數字化轉型等等。
因此，以下是CIO可以開始管理AI普及并在整個企業中培養負責任的創新文化的五種方法。
建立負責任的AI創新文化
我們都知道，文化會壓倒戰略，所以在進入戰略之前，我們需要確保整個企業的文化是一種協作和負責任的創新文化。
根據2B Ventures聯合創始人兼領先的RPA咨詢公司Symphony Ventures負責人伊恩·巴金(Ian Barkin)的說法，對CIO來說，答案不是更嚴格的監管，而是更明智的導航。“我們需要全員參與技術，賦予數字化素養公民正確的指導和周到的治理，使其能夠賦能而不是禁止，”他說，“重置不是為了重新獲得絕對控制，而是培養一種負責任的AI創新文化，其中IT為企業提供解決方案的基礎設施和邊界。”
為了讓負責任的AI創新發揮良好作用，你需要你的企業創新計劃能夠順利運行。無論你有何種創新企業模型，無論是企業主導、部門主導還是混合模式，都要與你的首席創新官和首席AI官一起評估你的創新文化，看看哪些地方做得好，哪些地方需要改進。
確定你的AI最終目標
你如何執行AI將很大程度上取決于你的最終目標。你是希望通過成為一家AI優先的公司，通過新的AI賦能產品來改造你的業務模式、產品和服務，還是僅僅利用AI來改進你現有的業務模式、產品和服務?AI將成為企業的核心競爭力和差異化因素，要求你建立自己的內部專家團隊，還是通過與合作伙伴密切合作將其作為快速跟隨者納入其中?
對這些戰略問題以及許多其他問題的回答，將決定你如何組裝你的AI應用程序、工具、智能體、平臺和框架庫存，以及你決定在哪里構建或購買。這也將影響你向企業提出的建議，以及他們應該如何考慮構建與購買的決策。
“AI戰略是一個很好的方式，可以最大限度地減少非增值的普及，”普里斯特說，“一項戰略審查，確定在哪里瞄準效益以及達到什么程度，以及需要管理哪些風險，將幫助CIO將監督方法從被動轉變為主動。”
與企業合作
另一項波士頓咨詢公司的最近研究發現，在86%的AI未來型企業中，IT正在領導或與業務共同領導AI。而在AI停滯不前的公司，或AI成熟度最低的公司中，IT僅在54%的情況下領導或與業務共同領導AI。
數據很明確。確保IT領導或與業務共同領導AI，并為業務主導的解決方案建立基礎設施和邊界。在與業務合作時，IT可以帶頭建立與AI實施相關的最佳實踐。這可能包括制定全面的AI戰略、確定和優先排序用例、有目的地進行試驗、分享行為準則，以及讓投資回報率成為早期對話的一部分。
除了常見的AI治理形式，如企業使用政策外，還要包括評估和采購AI工具的指南和政策、遵守標準，以及了解如何和在哪里分享經驗教訓。利用現有的創新團隊和流程，以避免重復發明輪子。
確定你的架構方法
現在，你已經從文化角度建立了負責任的AI創新，將AI作為你業務戰略的一部分制定了最終目標，并與業務建立了合適的合作伙伴關系和運營模式，你可以轉向IT堆棧內的技術方面。
“CIO應該支持一個數據和技術賦能功能，該功能提供指導、培養數字素養，并通過管理職責來實施治理，”巴金說。
對于數據和技術賦能，你需要重新思考你的IT堆棧，思考AI和數據如何能夠賦能企業的智能自動化目標，以及支持交易、分析和決策制定的無數應用程序。在AI方面，這應該包括你如何考慮納入AI代理平臺、代理網格技術以及所有其他類型的AI和智能自動化方法。
為了確保你的IT堆棧能夠適應未來，你還需要考慮開源在堆棧中將發揮的作用，以及量子計算等新興技術。目標應該是實現整個堆棧的集中管理、可觀察性和敏捷性，以便你可以隨著AI和數據模型、工具和平臺的演變而替換組件。
“開源數據管理平臺對于AI驅動的世界至關重要，因為我們不知道將使用哪種數據——結構化或非結構化——也不知道AI在移動到云端和本地時需要多么敏捷和自主，”作者邁克爾·蓋爾(Michael Gale)說，“它必須在一個仍在定義的AI世界中達到五個9的可用性和敏捷性。”
專注于持續創新和改進
鑒于該行業的創新速度，你需要建立諸如新興技術雷達功能等流程，以持續監控新供應商、趨勢、技術、定價模型和其他行業動態。你還需要了解AI在整個企業中的使用情況和位置。
“IT架構需要包括強大的監控功能，能夠注冊、配置權限、跟蹤和報告AI的使用情況，”普里斯特說，“在我們的云和AI業務調查中，超過一半的CIO表示，他們正在尋求與云服務提供商建立關系，以滿足他們新的合規性和安全需求。CIO應與他們的學習和開發團隊合作，培訓員工負責任地使用AI，避免專有數據進入非標準工具。并且，應實施正式的治理措施，其范圍涵蓋負責任的AI計劃的全部內容，這應包括(除其他事項外)一項具有明確責任說明的AI政策、一個監督AI使用情況和位置的高級治理委員會，以及設計和實施適當的控制措施。”
換句話說，巴金說，真正的控制不在于阻止AI的普及，而在于在整個企業中培養一種負責任和創新的AI文化，確保與業務目標和風險管理保持一致。
企業網D1net(hfnxjk.com)：
國內主流的to B IT門戶，旗下運營國內最大的甲方CIO專家庫和智力輸出及社交平臺-信眾智(www.cioall.com)。旗下運營19個IT行業公眾號(微信搜索D1net即可關注)。
版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需在文章開頭注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。
京公網安備 11010502049343號