但是，IT領(lǐng)域通常要優(yōu)先考慮的事項(xiàng)清單并沒有消失，安全、成本控制、身份管理、容器蔓延、數(shù)據(jù)管理和硬件更新等基本面仍然是CIO需要處理的關(guān)鍵戰(zhàn)略領(lǐng)域。

 

很容易將這些視為爭奪CIO注意力和預(yù)算的相互競爭的優(yōu)先事項(xiàng)，與董事會對Gen AI承諾的新的、閃亮的機(jī)會的興趣相比，這些相形見絀，但當(dāng)談到成功實(shí)施這些項(xiàng)目時(shí)，事實(shí)證明，它們?nèi)Q于IT企業(yè)實(shí)施連接、權(quán)限和配置管理等基本要素的情況。

 

星座研究公司副總裁兼首席分析師迪翁·欣奇克利夫表示：“掌握當(dāng)今IT的基礎(chǔ)知識——靈活的多云基礎(chǔ)、強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)安全、有效的數(shù)據(jù)隱私和知識產(chǎn)權(quán)控制，或許對最終釋放AI的承諾、跨應(yīng)用程序豎井構(gòu)建強(qiáng)大、開放的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)可能是最重要的--是讓船保持運(yùn)轉(zhuǎn)的木板和釘子。”

 

他說：“人們可能會把這些IT基礎(chǔ)知識比作‘吃青菜’——雖然不總是光彩照人，但對IT行業(yè)的長期健康和實(shí)力來說是絕對必要的，就像均衡的飲食會增強(qiáng)身體一樣，強(qiáng)大而現(xiàn)代的IT基礎(chǔ)設(shè)施也為AI和其他先進(jìn)技術(shù)的蓬勃發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。”

 

獨(dú)立研究分析師Sagable創(chuàng)始人安迪·曼對此表示贊同，他指出，有多少IT基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)部運(yùn)營和基本功能最終被證明是推動AI淘金熱的“鎬和鏟子”。他說：“CIO需要做所有的事情，以使AI工作負(fù)載以一種有紀(jì)律和衛(wèi)生的方式良好運(yùn)行，當(dāng)你考慮到CIO需要為常規(guī)應(yīng)用程序做的所有屏蔽和處理時(shí)，這尤其適用于AI。”

 

 

Mann說，GenAI尤其對數(shù)據(jù)安全有特殊的影響。當(dāng)你告訴你的AI去吸收所有這些數(shù)據(jù)并重新使用它時(shí)，你如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失預(yù)防呢？

 

事實(shí)上，出于安全、合規(guī)性和效率的原因，CIO將希望仔細(xì)管理GenAI可以訪問哪些數(shù)據(jù)，例如，檢索增強(qiáng)生成(RAG)正在成為一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，它可以使LLM在處理你自己的數(shù)據(jù)時(shí)變得有用——但你不想輸入所有數(shù)據(jù)，這不僅僅是準(zhǔn)備一個(gè)比你需要的更大的數(shù)據(jù)集的成本，這需要一些仍然不常見的專業(yè)知識，并要求高薪，還包括你教給模型的東西。輸入你的整個(gè)Slack或Teams歷史，你可能會得到這樣的回應(yīng)：“我明天再做這件事”，這對人類員工來說是非常合適的，但并不是你對GenAI系統(tǒng)的期望。

 

微軟MVP和Rencore合作伙伴管理總監(jiān)Christian Buckley警告說，像Copilot這樣的AI工具將暴露企業(yè)信息管理方法中的缺陷，例如企業(yè)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、信息體系結(jié)構(gòu)、清理和了解其中的內(nèi)容，以及許多企業(yè)在權(quán)限管理和數(shù)據(jù)清理方面是多么松懈。

 

隨著數(shù)據(jù)存儲成本的下降，許多企業(yè)正在保留不必要的數(shù)據(jù)，或者在遷移或重組后清理過時(shí)或不再有用的數(shù)據(jù)。巴克利說：“人們不會回去清理垃圾，因?yàn)檫@是沒有成本的——除了你的風(fēng)險(xiǎn)狀況和你的搜索性能下降”。他警告說，在不考慮數(shù)據(jù)衛(wèi)生的情況下引入GenAI功能，當(dāng)人們沒有做好準(zhǔn)備工作以使其最佳性能時(shí)，他們將感到幻想破滅。

 

當(dāng)微軟推出Delve時(shí)，同樣的問題也暴露了出來，在此之前，快速集成在2010年為SharePoint帶來了強(qiáng)大的搜索功能。他說：“當(dāng)我們開始看到搜索在SharePoint中真正起作用時(shí)，人們會抱怨它不能正常工作，但事實(shí)就是如此，它所做的是暴露出你對數(shù)據(jù)缺乏管理。我聽到人們說，‘這違反了我所有的許可’，不，它是在你有洞的地方浮出水面的，你想在你的數(shù)據(jù)中使用AI來擁有更強(qiáng)大的搜索能力，并且不確定你是如何企業(yè)這些數(shù)據(jù)的嗎？”

 

另一個(gè)問題是GenAI工具和用戶看不到應(yīng)該包括的信息，因?yàn)樵獢?shù)據(jù)標(biāo)記和敏感度標(biāo)簽沒有正確應(yīng)用到數(shù)據(jù)上。

 

無論哪種方式，管理不善的數(shù)據(jù)都會引發(fā)合規(guī)性和保密性問題，比如外部合作伙伴可以訪問Gen AI工具，該工具暴露了本應(yīng)僅在內(nèi)部提供的信息。畢竟，涉及更多外部用戶的項(xiàng)目需要仔細(xì)檢查正在訪問哪些信息，以及這種外部訪問是否仍然合適，例如，如果你是一家跨國公司，在法國的員工根據(jù)澳大利亞的養(yǎng)老金或育兒假政策從人力資源機(jī)器人那里獲取信息，即使是內(nèi)部使用也會造成混亂。

 

巴克利說：“如果你不知道你有什么內(nèi)容，它在哪里，誰可以在內(nèi)部和外部訪問它，什么被分享，以及它是如何標(biāo)簽的，你怎么能說你已經(jīng)準(zhǔn)備好治理AI呢。從治理的角度來看，你需要跟蹤人們在做什么，在哪里做，以及他們是如何做的，而這一點(diǎn)將會不斷發(fā)生變化。”

 

 

特權(quán)管理依賴于身份管理，這是另一個(gè)需要繼續(xù)關(guān)注的領(lǐng)域。隨著容器生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，更多地采用Kubernetes需要新的技能，許多CIO仍在加快管理容器化應(yīng)用程序的環(huán)境，這些應(yīng)用程序與虛擬化有顯著差異 - 隨著企業(yè)決定如何應(yīng)對博通對VMware許可方式的重大變化，這一過渡可能會在今年加速。

 

IAM平臺提供商AppViewX的首席解決方案官M(fèi)urali Palanisamy表示，這也意味著需要管理更多的機(jī)器身份。他說：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一個(gè)整體推動了互聯(lián)設(shè)備、云服務(wù)、原生云和集裝箱化應(yīng)用的使用顯著增加，所有這些額外的計(jì)算機(jī)、工作負(fù)載和服務(wù)都需要受信任的身份，這擴(kuò)大了對計(jì)算機(jī)身份管理的需求。”

 

物聯(lián)網(wǎng)、軟件供應(yīng)鏈安全 - 尤其是通過代碼簽名來緩解這一需求 - 以及將你的數(shù)據(jù)用于GenAI正在增加對安全訪問所依賴的TLS證書和私鑰的使用。Palanisamy補(bǔ)充道：“每當(dāng)應(yīng)用程序或機(jī)器相互通信時(shí)，它們中的絕大多數(shù)都使用TLS證書來建立信任，向系統(tǒng)識別彼此的身份，以及安全地驗(yàn)證和加密通信。”

 

他認(rèn)為，保護(hù)這些機(jī)器身份至關(guān)重要，管理它們不能再是一個(gè)臨時(shí)的、手動的過程，特別是在谷歌提議將TLS證書的有效期從398天減少到90天的情況下，這需要更快的更替，還有其他監(jiān)管變化也需要注意：美國證交會2023年12月起的新網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)則，歐盟擴(kuò)大的網(wǎng)絡(luò)和信息系統(tǒng)指令(NIS2)，以及全面轉(zhuǎn)變，使安全標(biāo)準(zhǔn)基于風(fēng)險(xiǎn)，而不是像支付卡行業(yè)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)(PCI-DSS)更新到PCI 4.0那樣。

 

Palanisamy補(bǔ)充說，管理計(jì)算機(jī)身份也需要成為核心安全重點(diǎn)領(lǐng)域，依賴于自動化、自動注冊和取消配置來控制對私人和敏感數(shù)據(jù)的訪問。“當(dāng)數(shù)據(jù)在傳輸過程中需要保護(hù)時(shí)，機(jī)器身份扮演著至關(guān)重要的角色”，他說，“隨著AI項(xiàng)目的發(fā)展，管理計(jì)算機(jī)身份對于確保信任以及安全的身份驗(yàn)證和加密至關(guān)重要，這樣才能管理和控制對正確數(shù)據(jù)的正確訪問，從而確保敏感和私人數(shù)據(jù)的安全，人們很容易認(rèn)為云項(xiàng)目的優(yōu)先級低于閃亮的新AI計(jì)劃”，但他表示，這些項(xiàng)目實(shí)際上是基礎(chǔ)性的。他補(bǔ)充道：“速度和敏捷性是AI項(xiàng)目成功的必要條件，因此從一開始，安全就需要融入到AI項(xiàng)目的底層云基礎(chǔ)設(shè)施中。”

 

 

云服務(wù)的Finop和成本控制仍然是優(yōu)先事項(xiàng)，由于有如此多的GenAI使用依賴于云AI服務(wù)和API，CIO將希望考慮預(yù)算和自動化，特別是對于AI開發(fā)和實(shí)驗(yàn)。

 

“如果你有100個(gè)人在做AI實(shí)驗(yàn)，只有一個(gè)人忘了取消配置他們的實(shí)例，你就會收到賬單”，Mann說，還應(yīng)該監(jiān)視生產(chǎn)工作負(fù)載，看看你是否可以使用用于管理其他工作負(fù)載成本的相同策略和工具，縮減到更小的實(shí)例、更便宜的LLM或更低級別的許可。“管理Copilot不僅僅是權(quán)限管理”，他補(bǔ)充道，“人們想知道他們支付的許可證是否被使用了。”

 

正如其他云工作負(fù)載需要根據(jù)許可證和API調(diào)用為企業(yè)提供的價(jià)值來證明它們的成本是合理的一樣，GenAI項(xiàng)目也需要評估它們是否真的提供了它們承諾的工作效率提高和創(chuàng)新。

 

“我在等待第一位因讓AI運(yùn)行太快、太久而被解雇的CIO”，曼恩說，這是CIO的基本攔截和處理紀(jì)律：我的投資組合是什么，有什么價(jià)值，我花了什么錢，我得到了什么，以及管理這些工作負(fù)載的利用率和質(zhì)量，這種ITSM、ITIL風(fēng)格的紀(jì)律和投資組合管理將會卷土重來，因?yàn)槟憧隙ㄐ枰@種級別的紀(jì)律來應(yīng)對這種新的工作負(fù)荷。

 

但在其他領(lǐng)域，IT團(tuán)隊(duì)將尋求增加預(yù)算和支出。

 

 

隨著Windows 10將于2025年到期，CIO將計(jì)劃在未來18個(gè)月內(nèi)遷移到Windows 11，默認(rèn)情況下，要獲得承諾的安全改進(jìn)，意味著投資于配備更新一代CPU的新PC，這些PC具有正確的指令，可以在不影響性能的情況下支持安全功能。

 

越來越多的此類設(shè)備將包括神經(jīng)處理單元(NPU)或類似的專用硬件，以加快設(shè)備上的AI工作負(fù)載，無論是實(shí)時(shí)編輯視頻通話還是在Windows 11中運(yùn)行Copilot，但快速的硬件進(jìn)步可能意味著CIO們需要為未來更短的硬件更新周期做預(yù)算，以保持最新，跟蹤哪些員工擁有合適的PC硬件的資產(chǎn)管理，可能是從AI獲得承諾的生產(chǎn)率提高的關(guān)鍵。

 

準(zhǔn)備好你的數(shù)據(jù)中心可能意味著更多的投資，這不僅僅是你能找到GPU的價(jià)格。雖然大多數(shù)LLM將在云中運(yùn)行，并可通過API訪問，但要使GenAI工具對業(yè)務(wù)有用，需要將它們連接到你自己的數(shù)據(jù)源。

 

發(fā)展你的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以減少延遲并安全地提供更好的連接 - 無論你是通過5G、Wi-Fi 6和7實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，還是新興的衛(wèi)星連接 - 是支持混合和遠(yuǎn)程工作的關(guān)鍵，但AI將進(jìn)一步推動安全的邊緣計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)需求。

 

此外，數(shù)據(jù)管理軟件公司Datadobi的產(chǎn)品營銷副總裁Steve Leeper表示，不斷下降的價(jià)格正在推動向全閃存對象存儲系統(tǒng)的過渡，提供數(shù)據(jù)庫性能，這將有利于處理需要快速吞吐量和可擴(kuò)展性的AI工作負(fù)載所必需的大數(shù)據(jù)集，還將迎合永無止境的數(shù)據(jù)胃口和AI驅(qū)動的運(yùn)營的快速訪問需求。

 

他補(bǔ)充說，總的來說，CIO需要考慮AI處理管道的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，從AI處理的存儲數(shù)量和類別、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和GPU場開始，還有數(shù)據(jù)處理：識別合適的數(shù)據(jù)集，在處理流水線上的點(diǎn)之間快速準(zhǔn)確地重新定位數(shù)據(jù) - 這意味著沒有靜默的數(shù)據(jù)損壞 - 并確保AI處理結(jié)果也被重新定位到適當(dāng)?shù)奈恢煤痛鎯︻悇e。

 

Leeper說，GenAI的數(shù)據(jù)集不會總是巨大的。“將會有大大小小的數(shù)據(jù)集”，他說，其中一些數(shù)據(jù)集包含關(guān)鍵數(shù)據(jù)，根據(jù)企業(yè)的治理策略，這些數(shù)據(jù)需要使用本地資源進(jìn)行處理，管理AI對這些數(shù)據(jù)集的訪問依賴于CIO非常熟悉的那種傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施管理，因此，將對這些基礎(chǔ)設(shè)施的投資作為今年的優(yōu)先事項(xiàng)將對兩者都有回報(bào)。

 

“只有當(dāng)我們運(yùn)用我們所擁有的紀(jì)律時(shí)，這些問題才能得到解決”，曼恩補(bǔ)充道，“但它們往往得不到解決，因?yàn)闆]有人考慮到更長期的影響，所以沒有所有權(quán)”，但這種情況可能正在改變。2023年初，Gartner報(bào)告稱，只有15%的企業(yè)已經(jīng)擁有對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和優(yōu)化的數(shù)據(jù)存儲管理解決方案，但該分析公司預(yù)計(jì)，到2027年，這一比例將至少升至40%。

 

 

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