業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者現(xiàn)在感到有必要轉(zhuǎn)向GenAI，并要求他們的技術(shù)同事加快步伐：根據(jù)Salesforce State of Data and Analytics報(bào)告，77%的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者擔(dān)心他們已經(jīng)錯過了GenAI的好處，而在營銷領(lǐng)導(dǎo)者中，這一比例攀升至88%。

 

Salesforce的調(diào)查結(jié)果與IDC 9月份發(fā)布的全球C級領(lǐng)導(dǎo)者調(diào)查2023-2024年不符。在IDC的調(diào)查中，超過一半的高管認(rèn)為，GenAI是新投資的首選，87%的人表示，他們至少正在探索潛在的用例。

 

IT領(lǐng)導(dǎo)者也對這項(xiàng)技術(shù)充滿熱情。Foundry最近發(fā)布的《2023年AI優(yōu)先研究》發(fā)現(xiàn)，56%的IT決策者渴望更多地了解GenAI，他們希望通過聊天機(jī)器人和虛擬助手(56%)、內(nèi)容生成(55%)、行業(yè)特定應(yīng)用程序(48%)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)(46%)和個性化推薦(39%)來應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)。

 

根據(jù)Salesforce的調(diào)查，早期采用者已經(jīng)看到了GenAI努力的成果，包括更快的客戶服務(wù)解決時間和更高的銷售額，但這種熱情正被實(shí)施數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理的需要沖淡。Salesforce的報(bào)告發(fā)現(xiàn)，87%的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者表示，AI的進(jìn)步使數(shù)據(jù)管理成為更高的優(yōu)先事項(xiàng)，92%的人表示，比以往任何時候都更需要值得信賴的數(shù)據(jù)。IT領(lǐng)導(dǎo)者表示，成功使用Gen AI的要求包括準(zhǔn)確、完整和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)(55%)，增強(qiáng)的安全措施以避免對業(yè)務(wù)的新威脅(54%)，以及道德使用指南(30%)。

 

Salesforce子公司Tableau Software的總裁兼CEO Ryan Aytay表示：“數(shù)據(jù)管理和可信數(shù)據(jù)的概念仍然至關(guān)重要。”“我們采訪的大多數(shù)人都說，AI正在推進(jìn)他們的數(shù)據(jù)管理優(yōu)先事項(xiàng)——它正在加速這一進(jìn)程。我們還聽到一種可怕的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，即大多數(shù)人認(rèn)為他們今天的數(shù)據(jù)沒有獲得足夠的價(jià)值。

 

 

根據(jù)Salesforce的報(bào)告，分析和IT領(lǐng)導(dǎo)者總體上對其企業(yè)的數(shù)據(jù)成熟度充滿信心。考慮到數(shù)據(jù)能力、流程、贊助、投資和愿景等因素，37%的領(lǐng)導(dǎo)者表示他們的企業(yè)的數(shù)據(jù)成熟度是同類中最好的，另有57%的領(lǐng)導(dǎo)者表示他們的數(shù)據(jù)成熟度與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)持平，只有6%的人認(rèn)為他們的數(shù)據(jù)成熟度低于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或根本不存在。

 

技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者也對他們的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性最有信心。Salesforce發(fā)現(xiàn)57%的數(shù)據(jù)和分析部門和53%的IT部門完全相信數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，依賴于該數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)部門對此持懷疑態(tài)度，營銷(45%)、銷售(42%)和服務(wù)(40%)領(lǐng)導(dǎo)對其企業(yè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性表示不那么有信心。

 

“歸根結(jié)底，這些數(shù)據(jù)新鮮嗎?這才是更重要的。這不是對或錯的問題。銷售主管需要實(shí)時數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)是24到48小時前的，那么從技術(shù)上講就是錯誤的，因?yàn)樗皇亲钚碌摹?rdquo;

 

盡管如此，94%的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者表示，他們應(yīng)該從數(shù)據(jù)中獲得更多價(jià)值，78%的人表示，他們的企業(yè)難以通過數(shù)據(jù)推動業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)，他們的首要數(shù)據(jù)優(yōu)先事項(xiàng)是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、加強(qiáng)安全和合規(guī)、建設(shè)AI能力、提高全公司的數(shù)據(jù)素養(yǎng)以及工具和技術(shù)的現(xiàn)代化，但是，盡管這些目標(biāo)可能很簡單，但企業(yè)正在努力實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)：人們不需要被說服相信AI的潛力，但他們確實(shí)需要說服他們相信AI的短期和長期戰(zhàn)略。

 

 

成功的關(guān)鍵是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，59%的IT領(lǐng)導(dǎo)者表示他們沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略-這是實(shí)施GenAI時最關(guān)心的問題，此外，60%的人表示，GenAI不會整合到他們目前的技術(shù)堆棧中。

 

“如果你去問一位首席數(shù)據(jù)官，一位IT主管，‘你們的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是一致的嗎?’，他們當(dāng)然可能會認(rèn)為是一致的，” Aytay說，“但它真的與業(yè)務(wù)中的其他利益相關(guān)者每天的需求保持一致嗎?如果我是一名銷售主管，我需要知道我的銷售渠道，我需要知道我的預(yù)測，我需要知道我雇了多少名代表，我需要知道我即將舉行的活動是什么，但如果這不是與IT團(tuán)隊(duì)捆綁在一起的，而且他們的思維方式與我的想法不同，那么就很難真正制定出一致的戰(zhàn)略。”

 

Salesforce發(fā)現(xiàn)，41%的業(yè)務(wù)線領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為其企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)目標(biāo)很少或根本沒有一致性，而37%的分析和IT領(lǐng)導(dǎo)者也有同樣的感覺。這項(xiàng)研究表明，缺乏共享的關(guān)鍵績效指標(biāo)可能是這個問題的根本原因，超過60%的技術(shù)負(fù)責(zé)人承認(rèn)，他們對業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)利用率或洞察速度一無所知，68%的人沒有跟蹤數(shù)據(jù)貨幣化的價(jià)值，這使得他們很難有效地量化數(shù)據(jù)計(jì)劃的ROI。

 

Aytay指出，銷售團(tuán)隊(duì)可能想要自動化他們與客戶的出站溝通，但使用現(xiàn)成的Gen AI可能會冒著將公司專有數(shù)據(jù)泄露到公共大型語言模型中的風(fēng)險(xiǎn)。

 

“如果他們與IT和數(shù)據(jù)辦公室合作，他們可能會以一種更可信的方式進(jìn)行工作，這樣你就可以屏蔽數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)不會受到干擾，也不會出現(xiàn)任何合規(guī)問題。” Aytay說。

 

事實(shí)上，業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者都將安全威脅列為實(shí)現(xiàn)其數(shù)據(jù)目標(biāo)的最大挑戰(zhàn)。隨著集成新數(shù)據(jù)源和利用新技術(shù)的機(jī)會激增，漏洞也在激增。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)量和復(fù)雜性增加，威脅面也在擴(kuò)大。

 

Foundry的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，45%的IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為安全和隱私是影響GenAI與現(xiàn)有系統(tǒng)集成的因素。IDC的調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，超過45%的受訪者認(rèn)為安全問題是實(shí)施GenAI倡議的最大挑戰(zhàn)。

 

數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性的增加也加劇了數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)的困難，使從數(shù)據(jù)來源中提取價(jià)值變得困難。超過三分之二的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計(jì)未來一年的數(shù)據(jù)量將平均增長22%。

 

Salesforce表示，建立數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)文化是有效利用數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)治理是一個系統(tǒng)，用于定義愜意內(nèi)誰對數(shù)據(jù)資產(chǎn)擁有權(quán)限和控制權(quán)，以及如何使用這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，包括收集、管理、存儲、測量和交流信息所依據(jù)的一組規(guī)則或策略。

 

在企業(yè)掌握其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的這些基本方面之前，利用GenAI前景的驅(qū)動力可能會帶來更大的風(fēng)險(xiǎn)，以及IT準(zhǔn)備情況與實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和數(shù)據(jù)相關(guān)的進(jìn)步之間的不一致。

 

 

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