大數據和AI的使用極大地促進了對患者產生的海量信息的處理和分析。在醫療保健中實施這些技術,除了個性化治療外,還將改變診斷方式,幫助確定風險因素,并總體上提高衛生部門的成果和生產力。
由于最近的技術進步,在新冠肺炎的推動下,AI已經成為現代醫療不可或缺的一部分。一般來說,醫療中心擠滿了人,等待治療的時間很長,這導致大多數患者對他們的醫療保健體驗做出負面評價。
AI可以通過掃描數據、獲取報告或收集患者信息來減少這些時間。如此一來,便可將輪候時間減至最短,另一方面,AI可以通過傳感器不斷分析患者,使用戶保持控制,并提供更深入的護理。
沙特德國健康(阿聯酋)的CIO Abid Hussain Shad表示:“通過使用大數據和AI,我們正在努力建立一個AI驅動的生態系統,在這個生態系統中,我們將不斷跟蹤整個患者的旅程。”我們可以在患者到達醫院之前跟蹤他們的行程,我們想做的就是接觸我們的患者,計算之前是否有任何疾病。
GenAI還可以共享醫療建議和數據驅動的信息,讓患者更多地了解自己的健康狀況,它將通過自動化管理任務來改善醫生的體驗。
Numan(英國)首席醫療戰略官Sam博士解釋說:“最有趣的是,我們將能夠每天為我們的患者解決問題,并通過為人們提供正確的工具來做出決定來改善我們的結果。” “AI可以用一種預防性的方法改變游戲。例如,在英國,大部分預算都花在了治療、干預或藥物上,但只有很少的預算花在了預防、心理健康或任何其他有益于福祉的事情上。”
在小組中,專家們一致認為,AI在衛生系統之外有一個巨大的機會,有了AI,他們可以在人們生病之前研究他們,例如通過研究他們的飲食習慣,使用這些數據并運行AI將防止未來的早期疾病。
關于企業網D1net(hfnxjk.com):
國內主流的to B IT門戶,同時在運營國內最大的甲方CIO專家庫和智力輸出及社交平臺-信眾智(www.cioall.com)。同時運營19個IT行業公眾號(微信搜索D1net即可關注)。
版權聲明:本文為企業網D1Net編譯,轉載需在文章開頭注明出處為:企業網D1Net,如果不注明出處,企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。