這一研究報告包括九個主要細分市場的市場預測，每個細分市場和子細分市場的主要供應商的市場份額估計，對影響市場的宏觀因素的分析，數字供應鏈實施的一些例子，以及一些最重要的發展趨勢和面臨的挑戰。

 

關鍵的見解：

 

•根據IoT Analytics公司的最新研究，數字供應鏈市場開始加速發展。

 

•8個供應鏈創新技術正在幫助全球供應鏈更加穩健地發展，其中包括AS/RS技術、內部物流機器人、物聯網跟蹤、人工智能軟件以及供應鏈的數字孿生。

 

主要觀點：

 

IoT Analytics公司的首席執行官Knud Lasse Lueth表示：“隨著供應中斷進入第三年，很多企業意識到，他們需要更好地掌握商品在哪里、供應商在做什么，以及如何加快向客戶發貨的速度。云計算、人工智能、物聯網和機器人創新正在進入這一領域，幾年前這一領域還不被看好，因為對大多數公司來說，這并不具有戰略意義。”

 

IoT Analytics公司的高級分析師Matthieu Kulezak補充說：“與新冠疫情發生之前相比，人們現在對數字供應鏈技術的關注更多。我們看到許多財富500強企業(例如耐克公司或卡夫亨氏公司)正在大規模投資供應鏈數字化，以使他們的供應鏈更具彈性。”

 

 

如今，企業需要等待芯片交付訂單的時間平均為26周(或半年)，在某些情況下需要更長時間。

 

盡管如此，總體而言，全球供應鏈中斷的情況正在緩解。全球供應鏈壓力指數(GSCPI)于2021年12月達到峰值，此后有所下降，最新讀數為1.0，表明供應短缺的情況有了很大改善，但仍高于長期平均值0。

 

一些企業在處理供應中斷方面比其他公司做得更好

 

當港口擁堵、供應商停止生產或集裝箱丟失時，企業能做的事情有限，無法確保供應鏈順暢運作。

 

過去兩年的情況表明，企業可以采取的最有效措施之一是投資于互聯的數字化供應鏈。它有助于獲得供應鏈的可見性、改進計劃和提高執行力，所有這些都是為了確?？蛻舭磿r收到產品。

 

以美國時裝制造商和零售商耐克公司為例：該公司在與新冠疫情相關的中斷開始前不久投資了最先進的供應鏈技術。耐克公司最終比一些沒有實現供應鏈數字化的競爭對手更好地應對了這場疫情。耐克公司的一項投資是在2019年8月收購銷售和運營規劃軟件供應商Celect公司。該公司開發的軟件工具提供了先進的需求預測和庫存重新分配，幫助耐克公司預測到2020年全球新冠疫情蔓延期間實體店銷售額的下降，并將庫存重新平衡到專用于在線購物的倉庫。

 

因此，耐克公司成功地調整了其供應鏈，以適應與全球新冠疫情相關的消費者行為的轉變。

 

耐克公司的首席執行官John J.Donahoe在2021年第一季度表示，“通過收購Celect公司，我們能夠將庫存提前部署到能夠足夠可靠地預測需求的地方，這樣就可以在一到兩天內將其運送到全國各地的大量消費者手中。”

 

耐克公司的數字供應鏈為該公司近年來的成功做出了貢獻。在2020年和2021年，耐克公司的業務增長都超過了其核心競爭對手阿迪達斯。

 

 

在過去一年半的時間里，供應鏈中斷一直是首席執行官們討論的焦點，許多企業都在效仿耐克公司，并將供應鏈技術投資作為2022年和2023年的優先事項。

 

IoT Analytics公司發布的《2022～2027年數字供應鏈市場報告》深入研究了全球各地的企業在各種供應鏈技術方面的投資，包括采購軟件、供應鏈可見性軟件、基于物聯網的跟蹤以及倉庫自動化技術等主題。預計這一市場將進入一個多年的投資周期，其市場規模從2021年的1350億美元增長到2027年的2170億美元，其年增長率為8.1%，而2021年之前四年的增長率為4.5%。

 

這份報告重點介紹了IoT Analytics公司在研究過程中發現的改變全球供應鏈未來的8項關鍵技術，這些技術將定義下一個數字供應鏈時代，因為企業試圖確保他們的供應鏈變得更有彈性、自動化和可預測：

 

 

(1)自動分揀和檢索系統(AS/RS)

 

A.技術概述：自動分揀和檢索系統(AS/RS)是一種相對新穎的內部物流機械系統。它取代了傳送帶、叉車和貨架，這些傳統上用于將倉庫中的物品移動到一個集裝箱式系統中。該系統可以自動放置、存儲和檢索項目。

 

B.如何改善供應鏈：傳統的倉庫設置需要吊裝、輸送、挑選和放置機器和貨架來存放、儲存、挑選和放置物品。自動分揀和檢索系統(AS/RS)將這些功能組合在一個系統中，使倉庫管理人員能夠以比傳統機械更精簡的方式自動化其設施。

 

C.采用成功案例：2019年，西門子為其在德國開姆尼茨的生產和分銷倉庫采購了自動分揀和檢索系統(AS/RS)。該公司表示，與安裝該系統之前相比，相同庫存水平所需的倉庫空間減少了60%，員工成本降低了40%。

 

D.選定的市場統計數據：Autostore公司是前三大自動分揀和檢索系統(AS/RS)供應商之一，從2020年到2021年以驚人的80%的速度增長(從1.82億美元增長到3.27億美元)。

 

(2)利用市場情報采購軟件

 

A.技術概述：采購和供應商管理軟件幫助企業找到供應商，以確保他們有正確的產品，以正確的數量來維持他們的生產活動。這一領域的最新創新增加了市場情報，使采購團隊能夠更有戰略地采取行動。

 

B.如何改善供應鏈：用于采購的市場情報通過對市場動態、定價、交貨期以及區域和原材料趨勢的頻繁更新洞察，幫助采購經理做出更好的決策。例如，采購現在可以根據當前的供應能力實時查看潛在供應商網絡。這些信息可以用于供應商談判或確保企業不會出現關鍵部件缺貨的情況。

 

C.采用成功案例：美國電子連接器供應商Molex公司于2022年11月宣布，它將與西門子Supply Frame CQI市場情報軟件合作，通過整個采購團隊基于實時供應商分析能力的動態材料清單，加速其采購過程。

 

D.選定的市場統計數據：IoT Analytics公司預計，由于企業重新評估其采購戰略(主要是多供應商采購)以及市場情報工具等新技術創新，從2021年到2027年，采購和供應商管理軟件將以10%的復合年增長率增長。

 

(3)物聯網跟蹤設備

 

A.技術概述：基于物聯網的跟蹤設備可以(接近)實時查看供應鏈中的貨物(例如，托盤上或集裝箱內的貨物)。這些設備配備了數據收集(傳感器)和連接模塊(通常使用蜂窩或衛星技術)。

 

B.如何改善供應鏈：通過使用跟蹤，企業對供應鏈的可見性達到了一個全新的水平。企業不僅可以跟蹤他們的貨物在供應鏈中的確切位置，還可以計算出貨物的預計到達時間，在某些情況下還可以計算出貨物的物理條件(例如溫度)。來自設備的數據還使企業能夠通過分析瓶頸發生的位置或沿途貨物經常受損的地點，識別供應網絡中的弱點。

 

C.采用成功案例：2022年4月，航運商Hapag Lloyd公司宣布了一個新的集裝箱船隊跟蹤項目。該公司的目標是在2023年之前安裝跟蹤設備，將其大部分集裝箱船隊(約160萬個集裝箱)連接到一個平臺上。Hapag Lloyd公司在這個項目上與Orbcomm和Nexxiot這兩個供應商合作。

 

D.選定的市場統計數據：作為研究的一部分，IoT Analytics公司確定了130多家提供基于物聯網跟蹤設備及相關軟件的供應商。

 

(4)供應鏈的數字孿生

 

A.技術概述：供應鏈數字孿生是供應鏈的數字復制/模型(具有相應的數據同步屬性)。它使用戶能夠通過首先測試數字模型中的變化，然后相應地模擬/預測結果，來確定物理現實中變化的影響。

 

B.如何改善供應鏈：通過供應鏈數字孿生，企業可以優化其供應鏈規劃和設計。企業可以測試不同供應鏈場景的影響(例如關閉制造設施的潛在影響)。然后，他們可以看到對關鍵供應鏈KPI的潛在影響是什么(例如，交貨時間和庫存水平將如何受到影響)。

 

C.采用成功案例：雷諾集團是谷歌公司供應鏈數字孿生軟件的首批客戶之一，并于2021年9月開始采用該技術。雷諾集團表示，從那時起，該公司已經成功地在供應鏈數字孿生中復制了90%的供應鏈流程。

 

D.選定的市場統計數據：在《2022`2027年數字供應鏈市場報告》中，供應鏈數字孿生子類別被列為供應鏈規劃和設計軟件類別的一部分，該類別在2022年以15%的速度增長。

 

(5)內部物流機器人

 

A.技術概述：Amazon Robotics公司在2018年以7億美元收購了內部物流機器人供應商Kiva System公司，這使亞馬遜公司能夠實現次日送貨。一年后，沃爾瑪等公司的效率水平才與亞馬遜公司持平，但僅限于部分國家，而且它們也拒絕披露投資成本。內部物流機器人是自動控制、可重新編程、多用途(能夠通過物理改變適應不同的應用)，并在三軸或更多軸上可編程的機器。它們是專門為內部物流挑選和放置而設計的，因為它們可以在有限的地板空間內操作，并進入貨架、碼垛機或輸送機來裝卸零件。

 

B.它如何改善供應鏈：內部物流機器人顯著提高了倉庫的自動化和效率，從而加快了運營速度，更好地處理需求高峰。

 

C.采用成功案例：DHL公司于2022年1月宣布，將投資1500萬美元裝備其在北美的倉庫，包括奧黑爾國際機場和辛辛那提/肯塔基州北部機場的設施，配備波士頓動力公司的運輸機器人。DHL公司指出，機器人將在提高北美地區(勞動力成本高)倉庫效率方面發揮重要作用。

 

D.選定的市場統計數據：根據國際機器人聯合會(IFR)的數據，新型小型內部物流機器人越來越受歡迎。2021出貨量為4.95萬臺(與2020年相比增長45%)。

 

(6)人工智能的庫存優化軟件

 

A.技術概述：現代庫存計劃是一項數據量非常大的任務，企業需要匯編數百萬個數據點。基于人工智能的庫存優化軟件正在幫助企業以比以前更快的速度處理這些數字。它可以自動化、簡化和控制進出庫庫存流，并使用人工智能功能改進流程。

 

B.如何改善供應鏈：支持人工智能的庫存優化軟件應用人工智能不斷搜索最小化庫存的策略，同時保持對企業將有足夠的庫存來滿足客戶需求的信心。這一創新有助于企業找到更好的方法來評估最佳安全庫存水平。

 

C.采用成功案例：一家財富500強的電子制造商實施了C3.AI的庫存優化軟件，通過實施74%的軟件庫存優化建議，例如逐步減少未使用的庫存項目的安全庫存，節省了4200萬美元的流動資金。

 

D.選定的市場統計數據：作為工業4.0研究的一部分，物聯網分析發現，亞太地區超過56%的制造商都有人工智能戰略。該地區的制造商領先于北美(53%)和歐洲(52%)。

 

(7)基于物聯網的主動現場服務

 

A.技術概述：基于物聯網的主動現場服務軟件比傳統的資產現場服務更進了一步。傳統的現場服務軟件主要是在報告故障后將現場服務技術人員分配到現場，而主動現場服務使用物聯網和預測性維護，在資產發生故障之前將現場服務技術人員派到遠程站點。

 

B.如何改善供應鏈：主動對資產進行現場服務操作，確保這些資產不會出現故障。這不僅會導致更高的資產正常運行時間，而且還會導致更早的備件訂購，從而確保這些訂單不需要以最高優先級在供應鏈中匆忙完成?；谖锫摼W的主動現場服務維護軟件還可以確?，F場服務人員盡可能高效地工作，同時使用最少的備件。

 

C.采用成功案例：美國增材制造解決方案提供商3D Systems公司采用了基于物聯網的主動現場服務軟件，并將其備件使用率降低了62%。

 

D.選定的市場統計數據：現場服務供應商ServiceMax公司(最近被PTC公司收購)進行了年度客戶調查，發現其客戶在使用主動現場服務軟件時，現場服務人員的工作效率平均提高了23%。

 

(8)供應鏈可見性軟件

 

A.技術概述：供應鏈可見性是創建能夠經受住全球新冠疫情等影響的供應鏈網絡的關鍵。企業會問這樣的問題：“什么樣的備份供應商可以幫助我們避免停產?”或者“我們的貨物什么時候能到?”有了供應鏈可見性軟件，企業可以簡單而快速地了解所有重要的供應鏈相關指標，這些指標是順利運營的關鍵，例如平均交貨時間或庫存水平。

 

B.如何改善供應鏈：通過使用供應鏈可見性軟件，企業可以更清楚當前正在運輸的貨物的位置以及預計貨物何時到達。當一件重要的貨物預計會延誤時，這些工具還能提供即時警報。未來的供應鏈可見性軟件供應商(例如project44或FourKites)從各種利益相關者(如港口運營商)購買大量數據，以通知他們的客戶。

 

C.采用成功案例：2020年，一家美國食品和飲料零售商公司選擇了FourKites公司的供應鏈可見性軟件，以獲得其貨物預計到達時間的可見性。FourKites公司聲稱，該公司在預計交貨時間上的準確率達到了99%。

 

D.選定的市場統計數據：供應鏈可見性軟件供應商project44公司聲稱在過去十年中已經收集了1000億TB的供應鏈相關數據。

 

 

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