Ezhil Nanjappan是奧的斯的首席技術官，負責應用創新技術來改造現有的業務模式、產品和服務，以支持業務增長。他在引入奧的斯ONE物聯網服務平臺方面發揮了關鍵作用，幫助開發了一套收集和共享性能數據的定制智能手機移動應用程序，并支持部署了3萬多部智能手機，將數字技術提供給奧的斯世界各地的機械師。
Ezhil于2001年加入奧的斯，專注于推動全球IT運營、移動應用開發和服務轉型。他在數字化的所有方面——從銷售隊伍自動化和云轉換到敏捷開發和全球項目管理——都有著豐富的經驗。值得一提的是，他還獲得過22項全球專利。
采訪摘錄
Michael Krigsman(主持人)：今天，我們要討論的是與電梯相關的物聯網和數字化轉型。下面有請奧的斯首席技術官Ezhil Nanjappan。
Ezhil Nanjappan：奧的斯是世界領先的電梯/自動扶梯制造、安裝和服務公司。我們在全球維護著210多萬部電梯，每天運載20億人次。這意味著我們每四天就要安全運送相當于全世界人口的數量(最新統計顯示，目前全球人口為80億)。
Michael Krigsman：請給我們介紹一下嵌入電梯和自動扶梯的各種技術。
Ezhil Nanjappan：作為一家擁有170多年歷史的公司，我們經歷了大量的進化過程。40多年前，我們推出了第一個遠程電梯監控，通過利用機電設備、控制器和驅動器，我們能夠在人不在現場的情況下通信、獲取信息、遠程監控并診斷某些服務活動。后來，隨著技術的發展，我們能夠獲取數據，分析數據，并進行預測，然后決定我們需要在工作現場執行哪些任務。
隨著我們的進步，電梯中的技術也在一段時間內不斷發展，所以我們又推出了一款革命性電梯產品——Gen2。它改變了傳統電梯的運行模式，開創了“聚氨酯扁平復合鋼帶”核心技術，代表著奧的斯顛覆性創新的重大成就，也由此確立了奧的斯在電梯行業的領先地位。
此外，我們還對機電設備的技術方面進行了改進，使其更能夠遠程訪問和執行大多數活動。這就是我們正在經歷的電梯技術方面的發展。
Michael Krigsman：電梯是機電設備，你啟用它們是為了共享數據，收集數據。跟我們詳細說說這個方面吧。
Ezhil Nanjappan：就機電設備而言，我們需要從不同的地方獲取數據。一是來自控制器，二是來自驅動器，三是來自門性能。
我們安裝了一個邊緣計算裝置，能夠從控制器、驅動日志以及門性能三處匯總數據。與此同時，我們還添加了傳感器來捕捉門的震動和噪音，并在中央云環境中處理數據，然后將與之相關的見解分享給我們的客戶以及我們的內部人員(如我們的呼叫中心及現場支持人員)。
Michael Krigsman：就像你剛才描述的那樣，把電梯本質上看作邊緣計算設備是一個非常有趣的觀點。
Ezhil Nanjappan：沒錯。
Michael Krigsman：你能再詳細介紹一下你收集的數據類型嗎?
Ezhil Nanjappan：以控制器為例，在控制器中，我們會捕獲某些數據類型，這些數據類型解釋了電梯的狀態，以及電梯現在在哪個樓層，它是處于開門狀態還是關門狀態。另外，如果我們把傳感器放在電梯頂部，我們還能捕捉到噪音和振動等數據信息。
除此之外，控制器還維護著某種類型的日志。我們稱之為驅動日志、事件日志。
我們在邊緣設備中匯總數據，然后以一定的頻率將數據共享到云環境中。然后我們將其存儲在數據湖中，處理數據，并將其提供給下游應用程序。
Michael Krigsman：這些都是物聯網設備，所以電梯真的是物聯網的一部分。這樣描述對嗎?
Ezhil Nanjappan：我們把它稱為“電梯即服務”，但本質上我們是把邊緣設備連接到控制器上。然后由一個邊緣設備將數據從電梯傳輸到云端。
Michael Krigsman：從業務的角度來看，這樣做的目的是什么?
Ezhil Nanjappan：第一，推動我們的服務增長。正如我前面提到的，我們的產品組合中大約有210萬臺設備，所以我們希望擴大我們的服務組合。
二是提高價格。
三是客戶忠誠度，同時使奧的斯比其他服務提供商更具競爭力。
就像你說的，到2021年底，我們全球大約三分之一的設備已經實現了連接，所以我們計劃在一段時間內加快部署。
Michael Krigsman：數據是如何實現這一飛躍以支持業務目標的?
Ezhil Nanjappan：現在我要講下游應用。當我們從控制器或帶有邊緣設備的機電元件遍歷場景時，我們能夠將數據傳輸到云端。現在我們來談談那里的數據。正如我前面提到的，我們把所有的數據都存儲在我們的數據湖中。數據湖為實時性能信息、主動溝通和預測等可操作輸出奠定了基礎。
讓我們以幾個人物為例。第一，我們的外部客戶。他們關心的是其電梯的狀態，它是否健康，電梯的性能是否如預期的那樣，以及以前的維護任務或活動是否起到了作用。
現在，如果你將客戶擴展到像摩天大樓或大學校園這樣的場景，他們就可以使用我們的客戶門戶應用程序，而無需去查看每個電梯的健康狀況。他們可以通過下游應用看到整個校園的健康狀況，然后他們可以雙擊并向下查看特定建筑的特定電梯狀況。
第二，我們的內部角色，也就是呼叫中心。我們稱之為OTISLINE(內部用戶)，當電梯出現問題或性能障礙時，他們會接到客戶的電話。
通過基于邊緣設備傳輸至云端的信息，我們的客戶和OTISLINE用戶就能實時看到電梯的狀態。例如，你是一棟建筑的客戶，你報告稱電梯不能工作。如果你和我們的OTISLINE用戶通電話，他們可以看到電梯在兩分鐘前或五分鐘前位于哪個樓層。此外，他們還能夠看到電梯產生的錯誤類型。
這將使他們能夠執行兩個操作：第一，他們可以在一定的條件和安全規則下自己排除故障;第二，他們可以把這些信息傳遞給我們的遠程專家，這些專家受過足夠的訓練，有足夠的技能可以遠程訪問電梯，并在安全條件下執行某些操作。
如果還是無法解決問題，就會出現第四個角色，也就是我們的現場技術支持人員。當然，我們也為現場技術人員開發了應用程序，允許他們通過手機看到電梯的健康狀況和故障類型。然后應用程序將指導解決問題的步驟。
所有這些下游應用程序都支持我們的四個主要角色：外部客戶、OTISLINE(或呼叫中心)用戶、遠程專家和我們的現場技術支持人員。
Michael Krigsman：你是如何啟用所有這些電梯的，畢竟其中許多可能已經使用了數十年?
Ezhil Nanjappan：我們的產品組合中大約有210萬臺電梯，所以我們會按照地區、國家、具體情況采取特定的流程和步驟。我們三分之一的電梯是通過這些邊緣設備連接的，這些設備可以與控制器通信，執行數據提取并共享到云端。
我們現有的路線圖是基于控制器類型和部署流程的。我們將嘗試在一段時間內擴展連接單元的組合。
Michael Krigsman：這些對你和客戶之間的關系有什么影響?
Ezhil Nanjappan：客戶可以是建筑業主或正在建造摩天大樓的建筑商，也可以是住宅業主，或者可以是在機場或地鐵站的路人X、Y、Z。
如果把客戶進一步細分，可能有高層建筑的客戶。他們關心實時可用的信息，但他們也關心將數據集成到他們的建筑管理系統中。我們的解決方案允許他們擴展我們基于云的API，以集成到建筑管理系統中。
可能有住宅業主，包括租戶樓或辦公樓，他們則重點關注電梯的性能，我們需要實時向住宅業主或大樓經理展示電梯的健康狀況和狀態。
也可能有大學校園和學校業主，他們也需要擁有對電梯狀態的可見性。這就需要用到客戶門戶應用程序，在那里他們可以看到校園的完整視圖，然后雙擊選取特定建筑查看電梯健康狀況，或者直接選取特定電梯查看健康數據。
這就是我們與客戶分享信息的方式。
Michael Krigsman：你之前提到了基于這些數據的預測性維護。你能給我們講講嗎?
Ezhil Nanjappan：我們重點關注兩個方面。我相信我們都做過這樣的事：為了搬動一件家具，而嘗試讓電梯門開著一段時間，這種場景很難預測，經過一段時間，門的性能可能會下降。
但是，如果能夠用傳感器檢測到這些數據，并將數據傳輸到云環境中(也就是我們的數據湖)，在那里我們能夠處理歷史數據和來自電梯的實時數據，然后我們就能夠執行某些預測洞察。例如，如果某一樓層(如4樓)的門健康狀況良好，那么所有樓層的都會很好，就有機會優化維護任務，而無需一層層地檢測和維護。
然而，如果某扇門(基于預測性維護)發現了問題，那么我們的現場技術人員就需要承擔額外的任務，執行相應的操作并解決問題。這就是我們使用數據進行預測性維護的方式。
Michael Krigsman：這種技術的存在以及由此產生的數據使你能夠提供更好的客戶服務，并且在某種程度上改變了業務模式，改變了奧的斯和客戶之間的核心關系。
Ezhil Nanjappan：在此，我想分享一個醫院的案例。某一天，通往手術室的電梯壞了。基于這項技術，我們的技術人員能夠看到這些信息，并積極采取行動趕往現場。到達現場后，他告訴醫院的大廳管理員說“通往手術室的電梯壞了，請停止使用。”
對此，大廳管理員深感意外，他們不知道我們是如何遠程發現問題的。但正是因為應用程序顯示出了問題，我們立即趕往現場處理，從而贏得了客戶滿意度和忠誠度。
Michael Krigsman：奧的斯內部的轉變也一定很重要，因為你有很多維修技術人員，他們習慣于親臨現場查看機電設備的狀態，但現在你要求他們用一種非常不同的方式來看待這個設備。
Ezhil Nanjappan：確實，我們轉變最大的領域之一就是我們的專業人員。我們為現場技術人員開發了一組業務應用程序，以便其以最佳的方式執行某些操作。
我想重點介紹一下其中一個應用——Tune App。基本上，這個應用程序利用內置傳感器來檢測噪音和振動的水平。根據這些數據，我們利用人工智能和機器學習向現場技術人員推薦具體的操作。例如，如果你想做一個樓層到樓層的測試，或一個門循環或急剎測試，他們可以在設備的應用程序中執行所有這些操作。不可否認，我們的服務技術人員確實經歷了巨大的轉變。
Michael Krigsman：聽起來奧的斯不得不隨著時間的推移經歷很多不同的轉變。那么你認為這項技術將走向何方?
Ezhil Nanjappan：你可能見過或聽說過服務機器人協助安保或獨立完成完整的交付過程。我們現在就正在與機器人公司合作，我們可以直接與電梯和機電設備進行通信，然后能夠自主地進行訪問控制。這對我們來說是一個重大的改變。
你終有一天會在電梯里看到這一場景。也許有一天，電梯會為你打開一扇門。機器人也在幫助電梯支撐門。這種技術將被部署在更多地區的醫院和大學等人流量巨大的場所。
Michael Krigsman：我認為你的團隊必須包括軟件設計師、開發人員，當然也包括開發機電方面的人員，因為畢竟，電梯(盡管使用了所有這些技術)終究還是機械設備。
Ezhil Nanjappan：是的，我們有工程團隊成員。我們一起協同合作，在軟件開發的同時擴展、啟用或改造機電設備。這種協作有助于打破孤立格局，實現端到端連接，并轉變我們的業務。
Michael Krigsman：你們的數字化轉型是否帶來了新的收入來源?以及你是如何說服高管和一線人員，讓他們相信這種巨大的變化對每個人都有好處?
Ezhil Nanjappan：這對我們來說是一段漫長的旅程。正如我所說，服務業務對我們來說是潛力無窮的，因為我們的投資組合中有210萬部電梯。
正如我前面所說，轉型的過程是，我們希望對執行見解的客戶是透明的。當我們將方法和策略組合在一起時，我們會研究領域列表，然后是客戶反饋。
客戶需求的重點是電梯的正常運行時間，盡量減少計劃外的停機時間，所以我們考慮了這一點，然后查看我們現有電梯的當前狀態和當前維護任務。我們將這些結合在一起，然后考慮如何實現端到端的技術，以實現客戶的需求以及對透明度的要求。這就是我們進化的方式。
當我們在進行這些工作時，從技術的角度來說，我們希望確保我們的架構能夠以一種端到端支持的方式進行擴展。從邊緣設備或邊緣計算，可以獲得所需的信息或關鍵信息，以支持客戶、內部用戶、遠程人員和現場技術人員的需求。然后將數據導入云端以支持下游應用程序。
當我們創建策略和方法時，我們會從業務角度、客戶期望以及內部生產力和效率的角度來考慮這個整體的觀點。然后我們創建了一種能夠推動我們前進的結構。這就是我們采取的方法，而且利用這種方法我們能夠不斷向前推進。
Michael Krigsman：可以想象這是一種巨大的技術轉變，因為我的意識中奧的斯還在建造這些非常沉重的設備，但現在你不僅在設備業務中處于領先地位，還涉足軟件業務(構建API等)和數據業務。這種轉變無疑是非常巨大的。
Ezhil Nanjappan：由于我們能夠將數據帶入我們的數據湖，我們可以利用這些數據進行洞察。同時，我們可以將數據提供給我們的客戶。這就是我們發展基于云的API之旅的地方。這樣就能實現一些事情。
第一件事，正如我說的，高端客戶可能會尋找整合到建筑管理系統中的信息。因此，我們能夠將數據和API作為一種可用的服務，這將為我們開啟新的業務線。這是一個方面。
第二件事，就像我提到的我們正和合作伙伴一起研發機器人。我們可以啟用和擴展API服務(我們所擁有的)來推動它向前發展。
同時，有了洞察力和預測性維護，我們還能夠提高生產力，因為在去現場之前，作為一名技術人員，我可以看到電梯里發生了什么。我可以決定是需要某個部件來解決問題?還是可以調整參數通過一系列步驟來解決問題?
我們關注的是營收增長以及如何才能提高我們的內部生產力。
Michael Krigsman：這不僅對客戶有真正的價值，而且從服務效率的角度來說，對一線服務技術人員本身也有真正的價值，由此可以鼓勵他們采用這種方法來做出改變。
Ezhil Nanjappan：沒錯，是這樣。
Michael Krigsman：這種文化變革也是非常重要的一部分。當我與其他業務領導者交談時，數字化轉型的文化變革方面似乎總是最具挑戰性的。
Ezhil Nanjappan：確實是這樣。在我們與現場技術人員開始我們的服務轉型之旅之前，我們花費了整整五年的時間。我們采取的方法并非要在一夜之間改變整個端到端流程。
我們與技術人員經歷了多次深入溝通和嘗試，以確定可以改進的機會領域。然后我們想要建立一個增量相位。為了做到這一點，從技術方面來說，我們需要確保架構能夠擴展并支持它。
這是一個需要團隊協作的活動。我們能夠與數字技術部一起就如何在關鍵領域實現它進行協作。
然后我們也想優化開發周期，所以我們經歷了一個現在已經成為標準流程的過程——為期多天的研討會，標準化我們需要在工作場所執行的端對端步驟，在12-14周的時間內構建應用程序，讓可以在工作現場部署它的冠軍團隊運用它，獲得輸入和反饋結果。然后，通過繼續添加額外的強化功能來優化它。
這就是我們經歷的旅程。然后我們就會收獲由此產生的生產力和機會優勢。然后，通過連接電梯(即Otis One項目)，我們還能支持其他角色，包括我們的外部客戶等。
Michael Krigsman：考慮到奧的斯在硬件和軟件方面都非常強大，你能介紹一下你們團隊的組成嗎?我對此非常感興趣。
Ezhil Nanjappan：從軟件方面來說，我們正在轉變為devsecops標準。當我們開始轉型之旅時，我們開始將devops作為標準實踐。然后是培訓和變更管理，這是我們在內部進行的，所以我們有業務伙伴擔任產品經理。然后有一個技術團隊擔任技術產品經理。
我們協同工作，一起經歷了標準的敏捷過程。但我只想強調幾個關鍵點。
去年，從開發的角度來看，我們觸及了近15000個故事點。故事點是敏捷項目管理和開發中的一種抽象的度量單位，將幾個故事點結合在一起，就能使敏捷開發方法中的功能集成為可能。因此，我們能夠通過建立標準的開發方法、通用的技術棧和利用云原生服務來加速我們的開發。
Michael Krigsman：電梯大多是公共設施。如何用數據真正衡量電梯的用戶體驗?
Ezhil Nanjappan：通過將邊緣設備連接到我們的控制器上，我們能夠測量電梯的性能。有了傳感器，我們就能測量著陸層和相應樓層的門的性能。
出于隱私和需求考慮，我們目前并沒有獲取任何人員流動和其他信息，但我們確實跟蹤了從驅動器、控件和其他組件中發出的信息，并且我們能夠將這些信息提供給我們的客戶。
Michael Krigsman：這聽起來像是一個衡量電梯性能指標的函數，比如門是否快速關閉，諸如此類。對嗎?
Ezhil Nanjappan：是的，我們也有針對特定的客戶群體，比如你可能已經注意到，我們開始在電梯內安裝屏幕，這樣乘客就可以看到實時新聞、音樂、歌曲和其他內容。此外，它還能顯示電梯運行的位置。
當然，在我們的路線圖中，還有很多其他用于增強用戶體驗的舉措。我們目前正在不斷實踐和推進這一過程。
Michael Krigsman：我們知道，勞斯萊斯發動機有一個控制室，能夠從英國的中央控制中心監控全球每一個噴氣發動機的狀態。從某種意義上說，電梯和噴氣發動機類似，那么你在電梯上嵌入了這種控制室監控功能了嗎?
Ezhil Nanjappan：我們有OTISLINE(我們的呼叫中心)，在區域和國家層面，他們能夠看到在特定國家部署或安裝的設備組合。除此之外，我們的現場技術人員也被分配了一組特定的設備，他們可以在使用應用程序(我們構建的)的移動設備中看到這些設備。
從控制中心的角度來看，此時此刻，我們正在利用OTISLINE或呼叫中心用戶，他們可以看到特定國家電梯的可見度，但并不像勞斯萊斯在英國就能看到完整視圖。我們還沒有發展到那一步。
Michael Krigsman：你可以介紹一下技術架構的擴展問題嗎，以及你如何衡量其中人的部分?
Ezhil Nanjappan：就技術架構的擴展性來說，它在我們的數據湖中作為100%的云原生應用程序運行。我們能夠擴大架構，以支持每天從所有這些電梯發出的數百萬條信息。
說到人的部分，就像你和我，我們都是電梯的用戶和乘客。根據我們針對用戶的采訪和討論，我們收到了許多關于如何改進和完善的反饋。
舉個例子，如果是在地鐵或火車站。我們知道下午4點會有4到5個軌道有火車停靠，這意味著我們能把所有的電梯都停在一個地方，讓乘客能夠在最短的等待時間內進入電梯到達目的地。這就是我們正在做的事情：加入自動邏輯和機器學習技術，以最小化等待時間。
從人的角度來看，根據密度和我們工作的領域，在一些領域，如果拿智能城市來說，我們可以捕捉到交通流量。如果是像商場之類的公共場所，我們可以得到數據和電梯使用情況。我們知道8月份的電梯使用量下降了，就可以停用幾部電梯;等到11月和12月，購物和其他活動增加了，電梯的使用量也將會更高。
這些都是我們正在研究的，并且已經在一些領域得到了應用。我們正在進行試點并獲得反饋。這就是我們如何從人的角度來做這件事，但我們還有很多東西尚未實現，我們將繼續推進這一旅程。
Michael Krigsman：我認為一旦你有了這些數據并且創造了能夠分析這些數據的技術，那么你的產品開發能力就會受到你想象力的限制，受到你的客戶需求的限制。
Ezhil Nanjappan：正確。經過一段時間，我們能夠聚合和處理數據。它幫助我們對使用情況和運行次數進行最佳分析。我們坐在那里不動就能看到一個建筑內電梯的使用情況和運行次數。此外，我們還能看到一段時間內的使用情況。例如，我們觀察到在新冠肺炎期間，公共場所的電梯使用量下降了。然后，隨著疫情大流行的結束，我們看到所有地區的使用量都在上升。我們看到增長率從5%、7%、10%……不斷增長。
Michael Krigsman：在談及公司內外的創新，并實際執行和實施這些創新時，你是如何說服業務人員進行合作的?
Ezhil Nanjappan：我們與業務(涉及市場營銷和銷售人員)和工程團隊一起組成了一個合作團隊，協同工作。
當我們創建策略時，當我們試圖決定我們想要實現的功能列表和優先級時，我們會在產品管理的幫助下團結一致并確定優先級。然后基于此設定期望值，即我們可以看到的投資回報率。我們經歷了這個過程，然后我們把它(從敏捷開發方法的角度來看)放到我們的程序實現計劃中實踐它。我們每月執行一次該過程，這就是我們作為一個團隊一起工作的方式，我們都知道我們將啟用什么功能，以及什么時候可以在現場進行試點。
Michael Krigsman：你有一個相當形式化的方法來將技術創新與業務目標結合起來。
Ezhil Nanjappan：沒錯。每個功能都與業務優先級和業務機會相關。當我們調整它時，當我們討論特定的特性或增強時，我們就會在業務團隊成員、產品管理、技術團隊以及那些致力于執行功能的人之間端到端調整。
Michael Krigsman：我不得不問你這個問題：電梯的關閉按鈕有什么作用嗎?
Ezhil Nanjappan：它確實能關閉電梯。你知道的，有時候人們連等待電梯自動關閉的3秒鐘時間都沒有，所以他們會嘗試多次按關閉鍵來強制關閉它。
當然，在關閉它時，我們也有一定的限制因素，例如必須滿足一定的安全條件。
Michael Krigsman：既然你愿意和我們分享電梯的秘密，那么你是如何確保電梯不會墜落的呢?
Ezhil Nanjappan：170年多前，伊萊沙•奧的斯(Elisha Otis)在紐約水晶宮世博會上做了一個著名的試驗：他站在電梯平臺上，把懸掛電梯的鋼絲繩砍斷，但這個平臺沒有掉下去，由此誕生了第一臺現代意義上的安全垂直升降梯。
我們便是由此發展起來的，在高層建筑的繩索中，我們設置了很多控制和急剎裝置。即使它以每秒3米到每秒8米的速度行駛，急剎和控制裝置也能發揮作用。這樣不管電梯的速度有多快，我們也能平穩地降落在特定的樓層。
當然，我們也在此基礎上進行了很多優化。如今，你不僅可以安全地著陸在特定樓層，而且即便上到80-90層，也不會感到震動和噪音。我們改進了繩索放置的方式以及急剎和控制裝置，使得乘客完全感覺不到電梯速度變化帶來的不同。
Michael Krigsman：你也在不斷地監控這組數據。
Ezhil Nanjappan：是的。現在我們開始監控繩索性能和其他數據，并將其添加到我們的路線圖中，以此獲得額外的機會。
Michael Krigsman：電梯最大的問題是清潔問題，它雖然并非電梯制造商的問題，但確實會破壞用戶的整體體驗。為了維護奧的斯的品牌形象，你是否會考慮這些非技術方面的問題，并嘗試思考如何改善電梯環境?
Ezhil Nanjappan：我們缺乏獲取這些信息的可見性。但是現在，我們的銷售主管、服務主管和現場技術人員會在一定的時間間隔內定期訪問工作場所和客戶。
在此期間，我們會以應用程序的形式啟用某些功能，即執行某種級別的審計。審計包括安全、性能、清潔。有了它，我們就能收集信息并處理這些信息，發現某些事情是我們負責處理的，某些事情是我們的客戶負責處理的。
我們完全透明地分享這些信息，包括我們將在工作場所做什么，以及我們的客戶將在工作場所做什么。但如果是特定的客戶，我會得到更多的信息，然后我會調查一下，看看我們能幫上什么忙。
Michael Krigsman：你的預測性維護之路走到哪一步了?你現在在用人工智能和機器學習來完成這個任務嗎?
Ezhil Nanjappan：通過我們從邊緣設備以及傳感器上收集的數據，然后利用人工智能和機器學習技術，我們能夠預測門性能和電梯著陸情況是否符合我們的要求，或者我們是否需要根據電梯的著陸性能和門性能來執行任何任務。
這些預測結果都將提供給我們的現場技術人員，然后觸發他們需要執行的任務。這就是我們使用預測的地方。
除此之外，關鍵是我們想要得到反饋，因為我們需要一個閉環過程，以確保我們構建的AI或ML模型得到了增強和擴展。我們從技術人員那里得到反饋，然后插入這些反饋，這樣我們就可以使我們的機器學習(以及我們開發的模型)在一段時間內得到增強，以便強化精確度和準確性。這就是我們內部正在經歷的過程。
Michael Krigsman：考慮到你正在集成大量來自外部供應商的組件和系統，首席技術官能在多大程度上控制電梯系統設計?
Ezhil Nanjappan：我們有自己的工程團隊，我們作為一個團隊緊密合作。是的，有些部件和其他因素來自外部供應商。但當我們從控制器的角度(驅動器和其他東西)將其組合在一起時，那是來自我們的團隊。
從數字技術部或首席技術官的角度來看，我們與工程團隊成員密切合作，以確定數據類型以及數據的規范化等問題。我們作為一個團隊協同工作，所以控制器層面(驅動器和其他東西)的參與程度都是作為一個團隊。我們一起工作。
Michael Krigsman：你對電梯的未來有什么最后的想法嗎?奧的斯數字化轉型的方向是什么?
Ezhil Nanjappan：從未來的角度來看，我們構思了幾個領域。一個是關于強大的建筑管理集成，從技術方面來說，這是我們正在研究的領域。首先，正如我們前面所討論的，關于云API，然后云中的數據使我們能夠進行預測性維護。
除此之外，云技術的轉變對我們來說也是一件關鍵的事情，我們正在經歷這一過程。同時，無服務器架構是我們關注的另一個領域。
在未來的狀態下，我們可以使用VR和AR技術進行一些先進的安全措施培訓，這將幫助我們從安全的角度來優化和培訓我們的現場技術人員和其他人員。這些都是我們從技術角度考慮的事情。
當然，我們還有很多其他事情要做，我必須要說，這是一段非常有趣的旅程。我相信在未來的某個時候，當你再次采訪我的時候，我會分享更多關于我們當時所做的轉型事跡。
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