自2015年以來,To B市場成為熱門賽道,中國SaaS服務行業迎來爆發式增長。雖然至今中國企業級SaaS市場規模與美國相比仍然存在一定差距,但是國內SaaS行業東風已至,眾多細分領域的龍頭企業相繼推出了自身的SaaS產品,龍頭企業正在不斷涌現。
在9月15日舉辦的Kyligence 2022秋季線上論壇,Kyligence重點介紹了其一站式云端指標中臺Kyligence Zen,這是一款基于Kyligence核心OLAP能力打造的SaaS產品,可為企業客戶提供整合的、輕量級的、開箱即用的指標中臺服務,助力業務用戶聚焦指標,實現快速的數據洞察和行動決策。會上,云原生智能多維數據庫Kyligence Cloud亦推出一些新特性,助力企業簡化數據湖上的多維數據分析。
業務技術人員迫切需要輕量、敏捷、智能的指標中臺
Kyligence多維數據庫,本質是一個受治理的數據集市,中間管理的是相應的維度和指標。Kyligence提供自動化的指標加工、快速靈活的查詢需求、智能化的計算和運維等服務,可助力實現全生命周期的指標自動化構建和管理。
據了解,平安銀行打造的潘多拉指標平臺,正是以Kyligence指標中臺解決方案為核心,目前該方案已幫助平安銀行管理超過1.4萬余個指標,擁有5000余個活躍用戶,對平安銀行數據文化的建設起到了關鍵的支撐作用。
伴隨企業數字化轉型進程的逐漸深入,越來越多的中大型企業開始進入數據治理階段,而Kyligence的指標中臺解決方案,集業務模型、指標管理、指標加工、數據服務等于一體,可簡化企業進行數據治理的難度,縮短數據治理的周期,節約數據治理的總體成本,讓企業的數據更加可信。
調查顯示:業務技術人員(在IT部門匯報線以外的、在過去12個月中打造技術或分析解決方案以供內部或外部使用的員工)這類參與技術交付的人才在企業中的占比高達41%。Gartner顧問副總裁 Greg Li 曾提到:“普遍化的技術交付已經成為現實,并且會持續下去。業務技術人員無疑是企業推進數字化進展的重要加速器。雖然這些人才不在CIO的管理范圍內,但是這些業務技術人員是幫助CIO成功的重要力量。”
Kyligence 聯合創始人兼 CEO 韓卿提到:過去Kyligence的客戶群以中大型客戶為主,實際上,數據消費的人群已經發生了變化,無論是大型企業,還是中小型企業,無論是IT部門,還是業務和運營等團隊,都有基于數據指標進行數據分析的需求,都迫切需要更加輕量、敏捷、智能的 SaaS 產品,幫助業務用戶關注指標的管理和應用,支撐業務進行決策和行動。
Kyligence Zen:一站式云端指標中臺
在推出 Kyligence Zen 之前,Kyligence 已經服務全球多家金融、零售、制造企業,幫助客戶以指標為中心,構建數字化管理體系。目前,市面上眾多專業的數據分析工具,都需要掌握一些復雜的技術、語言能力或經過系統培訓才能使用,而無需培訓、開箱即用的0門檻工具少之又少。Kyligence發布一站式云端指標中臺SaaS產品——Kyligence Zen的初心,就是通過標準化的產品能力解決企業面臨的指標管理、分析和應用的痛點,降低業務人員使用數據的門檻,提升其數據中臺產品和能力的普適性。
Kyligence Zen的四大核心能力
Kyligence合伙人兼副總裁李棟提到:Kyligence Zen的產品定位處于數據層和應用層之間,可以統一管理企業所有的業務指標,同時自動完成數據加工以及指標計算等過程,可同時把指標在不同的應用間進行復用,幫助企業形成以指標為核心的共同語言,進而提高協同管理效率。
李棟詳細介紹了Kyligence Zen 預覽版的四大核心能力。
一是目標管理。目標管理能力通過組織上下目標對齊,可實現管理的可觀測性。
通常目標需要拆解成指標,才能讓數據與業務緊密關聯。基于Kyligence Zen,用戶可創建 Goals(目標),并通過多層級的目標結構來管理指標,形成指標體系,幫助業務管理者實現管理的可觀測性。此外,業務用戶可通過目標和指標的關聯查看目標背后的指標數值,實時掌握目標進度,了解當前的風險狀態,從而及時形成從數據到管理決策的閉環。
二是指標目錄。快速定義和管理指標,打造統一的指標口徑。
Kyligence Zen幫助組織根據應用需求靈活定義和管理所有復合指標和衍生指標,既能避免業務對IT的依賴,還能復用平臺已有的原子指標數據,從而減少冗余存儲。分析師可以通過搜索功能快速定位并詳細查看指標的定義口徑以及來源等信息,還能實現快速可視化。此外,Kyligence Zen提供指標批量導入能力,能夠便捷地從現有 BI 系統、數據倉庫等快速導入并自動生成相關指標定義等。
三是指標自動化。高效生成和推薦指標,智能捕獲最有價值的信息。
作為一個指標中臺SaaS服務,Kyligence Zen以Kyligence智能多維數據庫技術作為底層支撐,可在后臺自動地根據指標和應用場景建設數據集市,幫助用戶屏蔽諸多技術細節。Kyligence Zen還提供Smart Cache功能,當數據量超過百萬或千萬時,系統可自動構建索引,通過預計算的方式加速高并發場景下的指標查詢性能。依托 Kyligence AI 增強引擎,Kyligence Zen可向業務用戶自動推薦高價值指標,加速業務洞察;自清理低價值指標數據,釋放計算和存儲資源。
四是標準化的指標 API 。輕松構建各種數據應用,釋放數據潛力。
Kyligence Zen 提供標準化的 Rest API,在一些簡單場景,通過內置的簡易儀表盤和可視化功能,用戶在定義好指標后通過簡單拖拽即可輕松完成和對接各類數據應用,實現一站式閉環。開發者可通過 Metrics API 對接其他應用,如在飛書或 Slack 中進行指標預警的消息推送,或協同相關工作;除此之外,Kyligence Zen還提供Excel插件,可以幫助用戶在Excel中直接消費所有的指標,快速生成多維透視表,加速從數據到業務的閉環。
Kyligence Zen的兩大典型應用場景
據悉,Kyligence Zen預覽版在過去兩個月的時間里獲得了諸多全球用戶的反饋,其中云費控場景和零售訂單分析場景在客戶群眾中得到了很多共鳴。
一、云費控場景:助力企業節省百萬云成本
如今,應用和數據上云是大勢所趨,大多數企業或多或少都已將自身應用遷移上云,以實現業務的靈活性。然而云成本管控卻是一大難題,對于很多企業而言,實際的云成本支出往往超出預期目標。來自Flexera 2020云狀態報告的數據顯示:30%-35% 的云資源都被浪費了。
人們使用云資源時非常便捷,只需點幾個按鈕就能管理集群資源,然而當進行大規模數據測試時,如果測試完成后忘記關閉集群,將消耗大量云資源,可能造成幾十萬甚至上百萬的經濟損失。實際上,企業中使用云資源的人群涉及多個團隊和BU,各環節的云成本很難責任到人,由于各個云的賬單不同,也很難及時統計、了解當前的花費情況,云費用監控與管理難是企業中普遍存在的問題。
Kyligence基于Kyligence Zen梳理了一套云費用管控最佳實踐,通過事前審批、事中監控、事后評估三個步驟實現基于指標的云成本優化。
Kyligence云成本管理實踐
1、事前審批。
首先,Kyligence制定了一套云資源的使用規范,從管理的角度進行事前審批,并且將審批流程引?管理及財務。使用者可以在飛書上進行申請,并預估資源、時間和成本。在此過程中,不同部門有相應的成本中心,同步制定目標成本與合約規劃,防止資源被濫用帶來的額外損耗。
2、事中監控。
事中基于收集到的過程指標進行監控,例如CPU利用率、時長等指標,通過與例如飛書等軟件的整合,Kyligence Zen可進行指標的動態預算和自動化告警,可及時發現違規、處理異常行為,避免帶來大量經濟損失。
3、事后評估。
Kyligence將全部測試工作都放在云上,以降低整體成本。為進一步降低每個實例在云上的運行成本,其研發和測試團隊進行了大量優化,以縮短整個測試在云上的運行時間,降低對資源的整體消耗。此外,Kyligence通過財務業務一本賬以及持續運營進行更有效的管理。韓卿強調:獎懲明確、嚴肅流程也至關重要,對于資源誤用的行為要予以簡單的懲罰,也可通過其他方式激勵員工。
據悉,這項云費用管控的最佳實踐已幫助Kyligence優化并節省了百萬級云成本。
二、零售訂單分析場景:3 分鐘實現零售訂單指標全景
基于Kyligence Zen ,3 分鐘實現零售訂單指標全景
隨著零售行業增速放緩、利潤下滑,無論線上線下,零售業依靠“流量紅利”的時代已經過去,通過精細化的數據分析和指標管理實現全渠道的精細化運營逐漸成為零售企業的必備能力。Kyligence Zen針對零售行業場景的這款有針對性的方案,可以讓零售行業的用戶快速上手,獲取自己關心的指標走勢。
訂單分析是零售業最常見的場景,李棟在線演示了Kyligence Zen如何在3分鐘之內幫助分析團隊實現零售訂單指標全景。
首先,在Kyligence Zen主界面加載數據,以CSV的方式上傳現有的訂單數據以及客戶行為數據。然后是定義指標,零售業有標準的指標定義模板,只需將指標模板的壓縮文件上傳,即可一鍵創建指標。
這些指標會被展示在指標看板中,以指標卡片的方式展現,便于用戶快速查看每個指標的數值以及趨勢,也支持指標的搜索查詢。以復購率指標為例,通過指標搜索,零售行業用戶基于不同維度的快速數據可視化,可以對指標進行深度洞察。
試用通道已開啟 海量指標模版即將上線
Kyligence希望圍繞指標和產品的最佳實踐,總結出一些典型的指標模版,借助這些工具幫助用戶簡化他們對指標的管理和分析,以在實際場景中快速落地、解決相應的問題。據悉,Kyligence Zen(預覽版)已在官網開啟線上試用通道,用戶可以在線體驗云成本管理以及零售行業指標模版,快速展開對指標的深度洞察。
此外,韓卿透露:“接下來,Kyligence Zen將圍繞應用與實踐提供更多指標模板,并與上下游生態進行整合,探索更多應用場景,助力更多企業降低開發和維護成本,釋放企業數據資產的潛力。”對用戶而言,無需具備深厚的技術能力,只要懂業務,就能自助地使用Kyligence Zen并基于指標進行決策。筆者相信未來Kyligence Zen將會改變很多人使用數據的習慣。