通過優化 IT 工作來削減成本、通過擴大網絡規模以實現業務價值和增長，以及改變業務發展方向，這些都位列Gartner預測的 2023 年十大技術趨勢之中。
如何應對供應鏈問題、烏克蘭和東歐戰爭、人才難尋以及不斷演變的金融危機所帶來的最新挑戰，這變得令人越來越無法把握。為了克服這些問題，一些企業會削減成本，另一些企業會繼續推進現有的擴張計劃，還有一些企業會徹底改變其企業發展戰略方向。
基于這三個主題(優化、擴展和開拓)，Gartner預測了 2023 年的十大戰略技術發展趨勢，可幫助企業應對當前的經濟和市場挑戰。
垂直擴展行業云平臺
為了擴大業務規模，企業正在推行垂直市場云，而供應商越來越多地為醫療保健、制造、供應鏈、農業和金融等行業提供含有針對特定行業數據集的云平臺。Gartner高級總監分析師帕德里克·伯恩 (Padraig Byrne) 表示，如今，企業專注于利用云技術獲取業務價值，而不會擔心底層基礎設施。
“我們所看到的是針對特定行業的模塊化組件的興起，這些組件專門面向特定行業領域，使企業能夠快速構建差異化產品，而無需完全開發底層技術，”伯恩說。
減少開發團隊和復雜基礎設施之間的摩擦
當云環境準備就緒后，將產品推向市場就變得迫在眉睫，而要想大規模交付產品，其重點必須放在平臺工程上。
“但我們擁有復雜的架構，或者我們擁有混合系統，以及一些應用程序位于企業內部和一些應用程序位于云端。我們還缺乏一些技能——開發人員不知道如何構建一個可擴展的網絡。”伯恩說。
其解決方案是觀察開發團隊所處位置和基礎設施層之間的差異，然后設法減少兩者之間的摩擦。
這可以通過構建工程平臺來實現，該平臺可借助一些工具(例如集成開發環境 (IDE)、監控工具和 CI/CD)為開發人員提供可重用組件，而所有這些工具都在自助開發入口中提供。這些工具都經過預先批準，因此開發人員可在需要時使用，而不必在使用某一工具時獲得批準。
利用 Wi-Fi 網絡隨時進行擴展
Gartner預測，到 2025 年，無線技術將成為一種趨勢，60% 的企業將使用五種或以上的無線技術，其中包括更多地使用辦公室 Wi-Fi 網絡。
這一預測并不牽強——正如伯恩所說，消費者每天已經使用多達三種無線技術。
但無線網絡不僅僅是一個工具。西澳大利亞礦業公司 Albermale 組建了一個私有 5G 網絡，使科學家和工程師在需要時能遠程訪問系統，而不必來到現場。
“這意味著，你的網絡不僅僅是企業的成本，而且如果你換個角度思考，它可能會真正為你的業務帶來更多價值或差異化。”伯恩說。
創建數字免疫系統
Gartner的數據顯示，目前負責數字產品的團隊中，有 76% 同時負責創收。傳統的軟件開發方法難以創建可擴展、安全和穩定的系統，因此阻礙了創收機會。
這就是科研公司的數字免疫概念發揮作用之處，因為這一概念圍繞應用程序開發生命周期將多種現代做法(例如可觀察性)結合在一起，以提高企業的可觀察范圍以及站點可靠性工程和混沌工程，并且提高應用程序的彈性，伯恩表示。“這一概念將分析和人工智能技術結合在一起，以改進這些分析和人工智能工具的測試過程，然后還具備整個供應鏈的端到端安全性。而這帶來的是更具彈性的應用程序，并將有助于你避免發生業務中斷。”他說。
Gartner預測，通過應用其中一些技術，企業能夠將停機時間減少多達 80%，而這將轉化為營收。
應用可觀察性以提升運營工作
應用可觀察性的概念并不新鮮，但在優化方面具有一定意義，并與數字免疫相關的實踐聯系緊密。伯恩將其解釋為從所做的決策中收集數據，然后對決策環境進行數據收集，并對該環境進行分析，以創建反饋循環，從而做出一個更能帶來業務價值的決策。
人工智能的信任、風險和安全管理
AI TRiSM(即信任、風險和安全管理)，簡單地說，就是讓人工智能值得信賴。Gartner發現，即使在最有經驗的企業中，也只有 50% 的 AI 模型投入生產，而其背后的原因是對數據缺乏信任，以及存在一些安全和隱私問題。
首先，為了提高人工智能的應用，企業必須能夠解釋計算機做出某一決策的原因。這涉及到Gartner公司所說的 modelops 一詞，該詞被用于對各種已應用的 AI 和決策模型(包括機器學習、知識圖譜、規則、優化以及基于語言和主體的模型)的治理和生命周期管理。根據Gartner的說法，使用 modelops 的結果是，模型可以更快地投入生產，且摩擦更少。
接下來是使用對抗性 AI 等先進技術，用于生成一個模型來訓練另一模型，“我們看到這種情況已經被用于圖像生成等領域，以及國際象棋等比賽，”伯恩說。最后，我們需要制定道德準則和進行強有力的數據保護。
“所有這一切都意味著這些模型將具有更高的可信度，因此，在開發工作中，你可能會將其投入生產環境中。”伯恩說。
開始創建超級應用程序
Gartner建議，企業可以通過開發超級應用程序來開拓吸引客戶的新方式。伯恩表示，超級應用程序可將常規應用程序的一些功能與應用程序平臺和生態系統的一些屬性相結合。超級應用程序不僅具有自身的差異化功能，而且還能夠利用核心應用程序和第三方軟件之間共享的通用數據模型來構建第三方應用程序。
伯恩表示，盡早走這一步將為企業帶來優勢，同時，他也看到了金融和醫療等其他垂直領域的機遇。
自適應人工智能應對組織變革
一旦信任問題、生產問題和生成個性化分析的問題得到解決，企業就可以使用自適應人工智能，該技術可利用實時反饋和自適應學習算法來了解業務狀況，然后對不斷變化的環境做出響應。
自適應人工智能使企業能夠創建和使用新數據以在這些環境中進行測試，并能夠持續地為用戶提供個性化的算法輸出，從而為用戶提供專屬的個性化產品。“這就是自適應人工智能，與傳統人工智能具有截然不同的思維方式。”伯恩說。
元宇宙將整合多種不同技術
對于那些對元宇宙持懷疑態度的人，伯恩表示，元宇宙包含許多不同的技術，并與一些業務問題相關，例如對數據缺乏信任，或如何改善客戶服務等。使用元宇宙的一種方式是通過頭像和聊天機器人來改善為客戶發貨工作。其他方式還包括使用游戲化設計進行培訓和使用增強現實技術進行購物體驗。Gartner發現，51% 的 Z 世代人預計，某種形式的增強現實技術將在未來兩年內成為現實。
技術將在可持續性方面發揮作用
Gartner預測的主要趨勢都涉及可持續性和 IT 所發揮的作用。伯恩提醒說，這不僅關乎環境和氣候變化，還關乎企業背后的人、一個組織的社會層面、改善職場文化、提高員工的多元化、公平性和包容性，以及改進培訓工作。
但在環境可持續性方面，技術可發揮特別重要的作用，尤其是圍繞 IT 服務的節能解決方案，以及使用分析方法和可再生能源的可追溯性方面。企業可以考慮這些領域，界定適用于自身業務的東西，然后制定路線圖。
“然后制定自己的路線圖，并要意識到，并非所有這些技術都需要一次性實現。 當你為這些可交付的技術確定了時間期限后，你就可以基于這個時間期限設定自己的路徑，然后制定針對自己企業的行動計劃。”伯恩說。
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