調研機構Gartner公司日前表示,為了加速創造價值,首席信息官和IT高管應該專注于三個關鍵領域——在任何地方實現領導、培養無處不在的聯系和以及實現超越。
Gartner公司高級研究主管Mbula Schoen表示,隨著企業繼續擺脫新冠疫情帶來的影響,首席信息官和IT高管將需要尋求以全新的方式創造價值。
首席信息官和IT高管應該通過確保企業和人才準備就緒,專注于在任何地方領導;培養無處不在的聯系以確保生態系統準備就緒;并通過使用技術實現超越。
在任何地方領導和授權
到2022年底,遠程工作的員工比例將從2019年的27%增長到47%。然而,簡單地從現場工作轉移到遠程工作不是目的,而是首席信息官接受徹底的靈活性并實施在整個企業中使用支持技術的新的工作方式。
為了吸引和留住必要的IT人才,首席信息官應該做三件事:
•設計以人為本的工作場所:提供以人為本的工作場所可以實現目標、創新和績效蓬勃發展。它關乎員工的完整生活體驗,而不僅僅是位置和支持技術。它側重于影響他們的執行能力、生產力和提供預期努力的因素,無論他們身在何處。Gartner公司最近對2410名混合工作/遠程工作員工的調查表明,在以人為本的工作場所中,員工疲勞減少了44%,留任的意愿增加了45%,員工績效提高了28%。
•利用業務技術人員的力量:研究表明,目前有41%的員工認為自己是業務技術人員,這意味著他們在IT部門之外報告并為內部或外部業務使用創造技術或分析功能。與未授權業務技術人員的企業相比,成功支持業務技術人員的企業加速數字業務成果的可能性要高出2.6倍。
•建立內部人才市場:內部人才市場平臺使用人工智能和技能數據來支持企業對技能再培訓的需求,以及將員工與角色和短期任務聯系起來的靈活性。這些市場本質上確定了企業中存在哪些人才、人才知道什么、他們從事什么工作以及與誰合作。因此,為員工提供更廣泛的人才庫和更多的成長和發展機會。
Schoen說:“我們的工作地點、技術領先地位的來源和生產地點都發生了變化。首席信息官和IT主管必須利用圍繞未來工作的變化,推動他們的團隊和企業向前發展。”
培養無處不在的聯系
創新發生的地方發生了變化,這影響了商業價值的產生。
Gartner公司研究副總裁兼Hung LeHong說,“我們現在能夠走得更遠,解決世界級的問題,但首席信息官無法單獨做到這一點。首席信息官需要加快由疫情引起的數字投資,以在醫療保健、教育、工業以及公共和商業生活中追求更高水平的成果。這將需要新的合作方式和構建平臺,以支持生態系統共同解決世界級問題。”
首席信息官和IT主管應關注三種類型的合作伙伴聯系:一對一、一對多和多對多。
一對一的連接可以提升到一個新的水平,并成為一種生成式合作伙伴關系,企業和技術合作伙伴共同創建和構建當前不存在的解決方案。由此產生的資產是共同擁有的,并為雙方帶來利益和收入。生成式伙伴關系正變得越來越普遍。事實上,Gartner公司預測基于生成的IT支出將在未來五年內增長31%。
除了一對一的聯系之外,還有多個合作伙伴的生態系統的形成。當一個企業需要讓多個參與者共同解決一個問題時,一對多的合作關系最有效——例如一個城市將公共和私人實體聚集在一起為公民服務。當一個平臺將許多不同企業的產品和服務結合在一起,提供給許多不同的客戶時,就會創建多對多的合作伙伴關系。這些市場和應用程序/API商店通常被稱為平臺商業模式,使許多人能夠在生態系統規模上幫助許多人。
LeHong說,“歸根結底,這三種類型的合作伙伴關系表明,首席信息官需要成為合作伙伴專家,培養聯系以建立各種類型的合作伙伴關系。”
超越下一步去哪里的思維
當工作、創新和業務價值的“位置”發生變化時,這使首席信息官和IT主管能夠超越當前思維的限制。
Gartner公司研究副總裁兼研究員Daryl Plummer說,“‘下一步去哪里’這個問題的答案不能僅僅取決于位置或方向。“‘在哪里’實際上是探索如何發現和抓住價值。首席信息官需要重新考慮他們對價值的看法,以及他們如何實現這一價值。他們需要更廣泛地了解技術在此這一程中所扮演的角色。他們必須勇敢地超越‘去哪里’去發現自由。”
分析師表示,技術可以幫助首席信息官擺脫歷史洞察、傳統業務實踐和偏見。從歷史洞察中解放出來,讓首席信息官能夠使用技術來解決世界級的問題,這可能有助于發現新的價值來源。
企業需要從客戶那里收集個人數據,以創造客戶親密度和價值。然而根據Gartner公司的預測,到2024年,40%的人將故意隱藏他們的個人數據,使其難以貨幣化。個人隱私是一個世界級的問題,但Gartner公司認為解決方案將來自機器學習和合成數據。基于人工智能的系統可以創建人工或合成數據集,這些數據集有效、可預測且準確,個人隱私在未來可能不會受到侵犯。
大多數企業都試圖培養包容性的領導者,并將減少偏見的努力嵌入IT領導者的共同工作任務中,但這并不總是有效的。克服偏見需要一種內在的反應,這可能意味著有時會使用機器來指導一個人的道德指南。例如,人工智能可以幫助評估人們消費各種金融產品的能力,從負擔能力和獲取的角度來幫助提高金融包容性,并克服偏見的挑戰。
Plummer說,“免于偏見并不意味著消除偏見。這意味著采取行動將偏見造成的實際危害降到最低。克服偏見需要內在的反應。作為首席信息官,應該要求技術具有內置支持,以最大程度地減少偏見,系統地應對真正的危害,并找出減少這些危害的方法。”
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