什么是iPaaS?
集成平臺即服務(iPaaS)是一種基于云的軟件包,用于創建新的應用程序或通過將現有的服務和應用程序鏈接在一起來編排數據流。它為組織提供了一種方法,可以方便地利用基本的構建塊來簡化流程或建立新的服務。例如,iPaaS可以將存儲客戶信息的數據庫、用于將地址轉換為地理坐標的API和用于處理信用卡交易的第三方服務縫合在一起,這樣用戶就可以一站式完成任務了。
這些平臺配備了使用標準協議和數據格式來與現有服務進行交互的例程。它們擅長向一個服務請求數據,然后過濾數據并將其轉換為不同服務所需的另一種數據格式,就像是數據傳輸的交通樞紐一樣。
企業服務總線(ESB)和機器人流程自動化(RPA)等技術也采用了類似的方法來集成數據流。在集成現有的軟件包和服務方面,它們都做了類似的工作。
使用iPaaS的商業案例
各種iPaaS工具也已經被設計用來處理最新的協議和身份驗證方法,包括當前所使用的各種體系結構。一些復雜的iPaas工具可以將運行在不同云中的軟件聯系起來,包括公有云和私有云中的軟件,以及由不同公司所擁有的不同數據中心中的軟件,并具有不同的信任級別。它們還可以在較舊的硬件上與所謂的“dusty-deck”軟件集成,使企業能夠從遺留軟件中擠出更多的時間。
iPaaS工具的一個共同特點是能夠與人工智能、機器學習和區塊鏈等新技術和算法集成。正因為如此,iPaaS可以使用現有的連接器將這些算法的功能添加到舊系統中,使其成為利用最新技術的最簡單、最快速的方法之一。
使用iPaaS還可以為組織節省大量的時間和編碼工作。理想情況下,大部分的集成粘合代碼已經被整合到了平臺當中,開發團隊可以在最高的抽象級別上進行操作。
一些iPaaS還包括了復雜的可視化儀表板 ,可用于跟蹤進度和創建新的集成。他們的可視化編程語言可以簡化集成過程,使非開發人員也能夠更容易地做出貢獻,而專業開發人員則能夠更快地創建服務。
iPaas是如何工作的
iPaaS做了很多與原始代碼相同的工作,但是它們在一個好的web應用程序背后隱藏了很多語法復雜性。中央集線器可以配置各種模塊,這些模塊可以與各種工具連接,然后將結果提供給其他的服務或應用程序。iPaaS供應商維護著大量的這種連接器,這些連接器會連接到互聯網上的許多最常見的API和服務。
在iPaaS開始工作之前,開發人員必須創建一個描述,描述數據到達后是如何轉換的。一些平臺會要求用戶使用傳統編程語言所編寫的函數來過濾和操作數據。另一些則提供了可視化工具,可以用來簡化工作并消除一些可能會使編程變得困難的語法問題。雖然這些可視化工具也可以向非程序員開放,但是配置iPaaS仍然需要像開發人員一樣的思考抽象格式和數據流。
一旦定義了連接并安裝了正確的模塊,iPaaS就可以在后臺運行,并確保數據的進出了。
iPaaS最重要的挑戰之一是正確進行身份驗證,以便確保服務之間的連接不會成為訪問網絡的后門。像OAuth這樣的協議能夠確保只有iPaaS才可以訪問數據。與此同時,單一登錄選項也可以使用戶能夠更簡單地對自己進行一次身份驗證,然后完成iPaaS所交付的所有任務。
iPaas在使用中的例子
iPaaS可以在典型企業軟件堆棧的所有級別上使用。他們可能會處理一些較小的工作,例如在區域辦事處集成工作流,或者可以在收集和協調多個辦事處、區域和分支機構方面發揮更大的作用。以下是一些假設的例子:
•當兩個業務合并時,iPaaS可以將合并實體雙方的訂單同步到一個集中的報告工具中去。然后,新的管理層就可以在整合這兩個業務的同時跟蹤這兩個業務的績效了。
•iPaaS用于收集信息,可以作為實驗項目的一部分用來比較工廠之間的生產效率,并將信息從每個工廠所運行的各種系統發送到圖形儀表板上面。
•尋求追蹤跨國銷售情況的跨國供應商可以使用iPaaS從邊界兩側收集會計信息,并使用當前匯率進行調整。
•銷售團隊可以建立一個iPaaS來協調跟蹤早期的查詢,并將其與最終的交易進行匹配。
iPaaS的大部分工作是在數據到達中樞時的轉換過程中完成的。一些選項包括:
•過濾:iPaaS可以刪除額外的數據,只傳遞符合特定規則集的數據。
•清理:iPaaS可以修復數據的不一致,刪除虛假字段,并確保字段使用相同的標準格式。
•轉換:iPaaS可以將數據從一個服務生成的格式轉換為另一個服務所需的格式。
•隱私:iPaaS可以刪除個人數據,用占位符或匿名假名代替。
•安全性:iPaaS可以在將信息發送到遠程服務之前進行加密,以保護信息。
•直覺:iPaaS可以部署機器學習或其他的人工智能算法來做出決策,并觀察需要標記的異常情況。
頂級的iPaas供應商
隨著許多供應商在不斷的修改和擴展其集成工具,以期與更多的平臺和服務協同工作,iPaaS的空間正在不斷增長。所有供應商都提供了一個用于數據交換的中央集線器,這些集線器將由模塊提供支持,并與各種各樣的工具、服務甚至是其他iPaaS系統連接起來。
找到最佳選擇首先要檢查產品與當前堆棧中服務和工具的匹配情況。領先的供應商擁有廣泛的連接器模塊。一些公司還提供了免費的初步探索和測試計劃。
•AWS:亞馬遜的云服務包括了一些用于集成數據流的工具。在最低級別,有Lambda函數可以控制AWS中提供無服務器計算的許多特性。在更高的層次上,AppFlow也提供了所謂的“無代碼”集成。
•Boomi:Boomi平臺提供了大量的連接器和集成模塊以供選擇。
•io: Cenit.io的工具是免費的,并且是圍繞著開源社區構建的。
•io:Elastic.io可以在企業內部使用,也可以作為白標簽服務用于構建自己的iPaaS。
•IBM:藍色巨人在IBM Cloud的保護傘下提供了許多集成產品和服務,如IBM集成云包、IBM AppConnect、IBM APIConnect和IBM EventStreams。
•Informatica: Informatica的CLAIRE引擎主要專注于數據集成和數據質量。
•Jitterbit: Jitterbit的平臺包括了Cloud Studio,它為普通公民提供了一個將工具與食譜進行集成的機會。
•Oracle: Oracle在其云計算中有大量用于組織數據和API的集成工具,其中最主要的是應用集成。
•SnapLogic: SnapLogic將其工具稱為“企業自動化愿景”,包括了名為“Snaps”的智能連接器,可以在某種程度上進行自我配置。
•Tibco:來自Tibco的云集成提供了事件和API驅動的集成。
•Workato:Workato平臺提供了一系列復雜的工作流自動化工具,用于通過其網絡來跟蹤數據的移動。
•ZAPIer: ZAPIer平臺集成了許多流行的網絡應用,如GMail、Slack和Mailchimp。
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