數字孿生的應用范圍如今正在迅速擴大，但是其背后的網絡和互連技術需要保持同步發展。

數字孿生技術對那些試圖最大限度地利用其有形資產的企業和越來越多試圖對復雜系統進行系統研究的組織具有吸引力，如智能城市和油氣供應鏈。

數字孿生聯盟上個月宣布的一項嘗試將解決影響其發展速度的一個關鍵問題：互操作性，使數字孿生技術比以往任何時候都更加強大和可用。該聯盟是Object Management Group主持下的開放標準組織，由Microsoft、Dell、Ansys和Lendlease等公司提供支持。

簡單來說，數字孿生是現實世界中設備的虛擬副本。其目的是提供一種方法，讓設備的設計者、制造商和運營商將真實世界的數據轉化為對各種用例中可能發生情況的準確預測和模擬。創建數字孿生技術需要物理學家、數學家、數據科學家預測真實世界的力量如何影響正在模擬的設備。這個孿生系統可能像汽車的里程計算器一樣簡單，也可能像整個城市交通模式的模型一樣復雜。

調研機構Gartner公司研究分析師兼副總裁Al Velosa表示，數字孿生在最高層次上是一種管理工具，它從監視和管理系統的基本過程中抽象出了一層復雜性。

他說：“我不在乎如何獲取有關某一事物或流程的數據，我只是想要這些數據，以便可以做出更好的決策。”

數字孿生所需的儀器和數據收集工作通常依賴于物聯網傳感器，并且這兩種技術緊密相關。Gartner公司去年表示，雖然目前很少有企業在運營中使用數字孿生技術，但接受調查的企業中有近三分之二表示計劃在不久的將來開始使用。

大多數早期的數字孿生技術(而且技術仍然相對較新，因此涵蓋了當今使用的許多數字孿生)非常簡單。風力發電場中的渦輪機采用了數字孿生設備，制造商可以通過其孿生設備查看渦輪機是否工作正常，而風力發電場的運營商可以對其進行維護。如果這是數字孿生系統所要做的事情，那么沒有什么問題。

但是，當試圖將大量物品(例如帶有環境傳感器、暖通空調控制、照明和安全工具的智能建筑)放入同一模型時，就會出現問題。該系統的各個組件幾乎不可能全部來自同一制造商，更不用說使用可互操作的網絡協議了，因此嘗試采用數字孿生將所有這些系統構建成整個建筑的一致性可能非常復雜。

Forrester公司首席分析師Paul Miller表示，這是目前該領域面臨的關鍵挑戰，也是這個技術發展方向的一個指標。

他說：“我們正在從一個數字孿生技術小型特有的世界過渡到一個擁有很多利益相關者更多的世界。要做到這一點，他們需要其中一些標準來進一步確立。”

這就是數字孿生聯盟和其他標準組織的用武之地。通過為不同公司生產的傳感器和其他設備創建開放源代碼標準，跨越不同的垂直領域，可以實現創建更大、更復雜的數字孿生應用潛力。

該組織總經理Richard Soley表示，自從1989年創建數字孿生聯盟以來，該組織一直是Object Management Group的成員。作為數字孿生技術發展的一部分，該集團致力于將技術推廣到更多的市場。

但是，其中許多市場的性質(包括基礎設施、航空航天和國防以及采礦、石油和天然氣)意味著存在一定的阻力，因為這些垂直行業的大多數供應商都有很多他們渴望保護的專有技術。

Soley說：“企業必須花費時間說服供應商，他們需要從更多市場的大蛋糕中分一小塊，而不是在一個小蛋糕中分一大塊。”

Miller表示，一旦供應商明確要求分享的信息對他們的商業機密不一定至關重要，他們遭到客戶的抵制就會減輕。

他說：“企業需要在某些知識產權領域提供保護，但在其他方面共享也沒有不利之處。風力渦輪機產生的電量并不需要保密。”

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