作為人工智能團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者，首席技術(shù)官必須了解這項(xiàng)技術(shù)的潛力和缺點(diǎn)。

 

縱觀各行業(yè)，尤其是科技行業(yè)，人工智能團(tuán)隊(duì)和首席技術(shù)官(在金融、醫(yī)療、營(yíng)銷和零售等其他行業(yè))需要對(duì)此十分重視，如果忽視了這一點(diǎn)，那將是愚蠢的行為。人工智能供應(yīng)商和第三方聲稱，在過去五年里，人工智能領(lǐng)域取得了一些真正的進(jìn)展，并且已經(jīng)為其大規(guī)模顛覆其他行業(yè)做好了準(zhǔn)備。

 

那么真的是這樣嗎?Sumo Logic公司首席技術(shù)官和聯(lián)合創(chuàng)始人Christian Beedgen表示，行業(yè)人士認(rèn)為人工智能應(yīng)該被描述為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或深度學(xué)習(xí)技術(shù)。而人工通用智能也就是真正的人工智能還沒有到來，因此，當(dāng)組織推廣他們的人工智能產(chǎn)品時(shí)，可能會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)。事實(shí)上，最近有報(bào)道稱，歐洲40%的人工智能初創(chuàng)企業(yè)實(shí)際上并沒有真正使用這項(xiàng)技術(shù)，而是利用其炒作吸引大量投資。

 

 

Beedgen表示，人工智能供應(yīng)商幾乎都在夸大其辭，他們會(huì)對(duì)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者說，“除非你們按照我們的的思想和智慧來開展業(yè)務(wù)，否則你們很難在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。”

 

他繼續(xù)說，“我不清楚人工智能的所有這些事情是如何在現(xiàn)實(shí)中發(fā)揮作用的，但是那些建議將人工智能添加到業(yè)務(wù)中的人員將會(huì)全面改善業(yè)務(wù)。”

 

Beedgen認(rèn)為，首席技術(shù)官已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了這一點(diǎn)。通常他們?cè)趨⒓哟笮蜁?huì)議時(shí)，就會(huì)有數(shù)百家廠商宣傳和推廣其人工智能技術(shù)和產(chǎn)品，事實(shí)上，這只是一堆黑盒營(yíng)銷。實(shí)施這些產(chǎn)品和解決方案的結(jié)果非常“有待決定”。

 

人工智能并沒有魔力，也不是萬能的，只是因?yàn)椴捎煤芏嗳斯ぶ悄堋C(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并不一定意味著這些技術(shù)可以幫助企業(yè)在日常工作基礎(chǔ)上更好地運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)。

 

SecureData公司首席技術(shù)官和創(chuàng)始人Etienne Greeff也對(duì)此表示認(rèn)同。他提到了人工智能在網(wǎng)絡(luò)中的作用。他說，“在網(wǎng)絡(luò)安全和應(yīng)用程序安全方面，實(shí)際上并沒有人工智能的應(yīng)用。沒有自動(dòng)定義威脅的自主代理;這種情況還沒有發(fā)生。”

 

但是，這并不意味著人工智能技術(shù)應(yīng)該被完全拋棄。仍有更多的理由采用，但必須管理人們的期望，特別是在安全和企業(yè)軟件領(lǐng)域。

 

Beedgen說，“通過首席技術(shù)官思維，我對(duì)新技術(shù)的采用感到興奮。盡管我對(duì)人工智能的宣傳和炒作持懷疑態(tài)度，但我對(duì)人工智能的進(jìn)步感到興奮。”

 

HCL科技公司首席技術(shù)官Kalyan Kumar參與了這場(chǎng)爭(zhēng)論，并認(rèn)為人工智能應(yīng)該受到首席技術(shù)官們的關(guān)注。

 

他說：“企業(yè)應(yīng)該擁有關(guān)鍵的人工智能技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、自然語言生成、文本分析、機(jī)器人技術(shù)和視覺人工智能。人工智能會(huì)為組織帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并具有從根本上改變業(yè)務(wù)的潛力。然而，必須記住，人工智能項(xiàng)目是一種長(zhǎng)期的實(shí)現(xiàn)，沒有捷徑或即插即用的選擇。因此，它們要求對(duì)每個(gè)正在實(shí)施的項(xiàng)目進(jìn)行仔細(xì)的規(guī)劃、專門的重點(diǎn)和遠(yuǎn)景規(guī)劃。任何人工智能計(jì)劃都應(yīng)分階段或里程碑式地進(jìn)行。如果企業(yè)想要獲得人工智能的回報(bào)，采用循序漸進(jìn)的方法是至關(guān)重要的，采用人工智能技術(shù)除了可以節(jié)省成本之外，還將帶來各種各樣的好處。”

 

 

很明顯，人工智能技術(shù)已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域取得了進(jìn)展，而機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)對(duì)圖像識(shí)別等領(lǐng)域產(chǎn)生了影響，Beedgen認(rèn)為這是目前基于人工智能技術(shù)的最大可行用例之一。

 

首席技術(shù)官在研究人工智能技術(shù)時(shí)都必須做兩件事;

 

(1)定義一個(gè)相對(duì)狹窄的用例——他們應(yīng)該問，“人工智能將幫助我解決什么問題?”

 

(2)專注于確保有足夠的數(shù)據(jù)和正確的數(shù)據(jù)來支持這個(gè)用例。

 

最終，首席技術(shù)官需要考慮其結(jié)果，而不僅僅是降低成本和減少員工人數(shù)。BJSS公司人工智能負(fù)責(zé)人Katie Gibbs說，“在我們目前進(jìn)行的許多對(duì)話中，很多公司都表示需要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，以便減少員工數(shù)量。事實(shí)上，這是一個(gè)非常短視的觀點(diǎn)，考慮到如果企業(yè)內(nèi)部的員工因?yàn)樗麄兊墓ぷ鲗⒁蝗〈ε虏捎眯屡d技術(shù)，這將導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)很難開展工作，并且這將在客戶體驗(yàn)中體現(xiàn)出來。”

 

人工智能可以帶來價(jià)值，但要想取得成功，首席技術(shù)官需要研究如何將企業(yè)員工(他們擁有企業(yè)的最佳實(shí)踐和知識(shí))與技術(shù)結(jié)合起來。重要的是，員工可以在現(xiàn)場(chǎng)感受到結(jié)果，這些員工通常是監(jiān)控和管理人工智能系統(tǒng)的專家。Gibbs建議，“這是一個(gè)讓員工踏上人工智能之旅，并真正投資于員工價(jià)值主張的非常好的方式——與其取代員工，不如投資培訓(xùn)員工，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的未來。”

 

 

很明顯，人工智能市場(chǎng)上有很多宣傳和炒作，供應(yīng)商致力于向最終用戶組織推出他們的獨(dú)特解決方案，但似乎很多企業(yè)正處在炒作周期的預(yù)期階段。

 

但是，隨著更多用例的出現(xiàn)和技術(shù)的成熟，各種形式的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品將成為組織的關(guān)鍵資產(chǎn)。與此同時(shí)，首席技術(shù)官必須為他們的員工和董事會(huì)解釋人工智能技術(shù)能夠提供什么的期望，以及它將對(duì)組織和客戶產(chǎn)生什么樣的影響。