新思界產業研究中心發布的《2019-2023年人工智能芯片行業深度市場調研及投資策略建議報告》指出，人工智能芯片行業的發展以人工智能行業為基礎；人工智能的概念提出的時間較早，20世紀50年提出，六七十年代在美國、日本及歐洲等國家得到大力支持，但對AI能力的夸大及高額科研投入卻幾乎沒有回報，使得AI研究及產業化應用逐漸降溫。2010年開始，伴隨著大數據的積聚、理論算法的革新、計算能力的提升及網絡設施的演進，AI掌握了一項新的技能——分類，借助這一技能AI在圖像識別等領域快速發展，帶動著人工智能芯片在2018年市場規模達到48.2億元，增速超過35%。

 

人工智能是借助計算機來研究、模擬、開發和擴展人的智能的一個新的技術領域，該領域的研究主要包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能行業的本質仍屬于計算機科學的范疇，其“智能”則是依賴于程序來實現。就現代人工智能的發展來說，算法、算力、數據是行業發展的三大核心。

 

人工智能芯片算力的提升是實現人工智能的“基礎保障”，人工智能產業得以快速發展，無論是算法的實現、海量數據的獲取和存儲還是計算能力的體現都離不開目前唯一的物理基礎——芯片。能否開發出具有超高運算能力、符合市場需求的芯片，已成為人工智能領域可持續發展的重要因素。

 

中國北上深三座城市的人工智能相關企業總數超過450家，攀升速度迅猛。目前幾乎所有互聯網企業的互聯網產品，都會或多或少加入算法和深度學習的功能，AI正在成為中國互聯網公司的標配，人工智能芯片應用前景廣闊。

 

人工智能芯片指的是針對人工智能算法做了特殊加速設計的芯片，按技術架構的不同AI芯片目前可分為GPU(圖形處理單元)、半定制化的FPGA(現場可編程門陣列)、全定制化ASIC(專用集成電路)及神經擬態芯片四大類。

 

出于對人工智能產業發展前景的看好，眾多企業紛紛入場布局人工智能芯片。主要的企業有如AMD、IBM、Intel及高通等傳統的芯片老牌企業，也有如蘋果、Google、亞馬遜、華為、阿里巴巴、百度等互聯網企業，另外還有近年來逐漸興起的新型企業如中科寒武紀、中星微、地平線機器人等。

 

新思界產業分析師認為，由于人工智能產業還處于產業化初期，人工智能芯片的技術及產業標準化剛剛處于起步階段，這些行業參與者也大都處于產品研發推出階段，行業發展有較多的投資機會。

 

人工智能芯片行業的投資要考慮市場定位、技術競爭、標準制定等因素，市場發展和技術進步均比較快，行業內技術領先、芯片應用細分領域前景好、有行業標準制定能力的企業更具有投資價值。