如今，技術(shù)的變革步伐對(duì)幾乎所有行業(yè)都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，而采用新興技術(shù)的組織可能繼續(xù)保持領(lǐng)先地位。
在未來一年，不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)將成為企業(yè)的核心。隨著企業(yè)希望快速有效地使用數(shù)據(jù)來做出更好的業(yè)務(wù)決策，人工智能、邊緣計(jì)算和軟件機(jī)器人的創(chuàng)新將越來越多地被用于競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。而沒有預(yù)見到這些和其他新興趨勢(shì)的組織可能面臨一場(chǎng)正在加速的生存危機(jī)。
為了了解企業(yè)應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注哪些業(yè)務(wù)，技術(shù)專家討論了他們認(rèn)為最有可能影響各種組織進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容。這些領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)將成為人們應(yīng)該關(guān)注的最佳選擇，以及對(duì)于采用這些顛覆性技術(shù)帶來影響的一些見解。
1.機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)
企業(yè)從簡(jiǎn)單的概念中獲得了巨大收益：將重復(fù)乏味的業(yè)務(wù)流程任務(wù)委托給機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這項(xiàng)技術(shù)被稱為機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)，已經(jīng)在簡(jiǎn)化早期采用者的工作流程方面產(chǎn)生了影響，這遠(yuǎn)早于許多人認(rèn)為該技術(shù)將在企業(yè)中使用的時(shí)間。
總部位于波士頓的AppNeta公司首席執(zhí)行官M(fèi)att Stevens說，“機(jī)器人過程自動(dòng)化的進(jìn)步速度和功能實(shí)用性令人震驚，并且似乎正在逐步提高。我真的沒想到這么快就能達(dá)到這種智能或能力水平。”
根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的調(diào)查，機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)正在超越全球企業(yè)軟件市場(chǎng)的所有其他領(lǐng)域，去年市場(chǎng)增長(zhǎng)了63%，達(dá)到8.46億美元。并預(yù)計(jì)今年的收入將達(dá)到13億美元。
Laserfiche公司首席信息官Thomas Phelps說，“機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)從員工的日常活動(dòng)中移除重復(fù)和日常任務(wù)，并使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r(jià)值的工作。使用機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)的組織能夠使工作人員從重復(fù)性工作解放出來，使他們能夠?qū)Ｗ⒂谟兄趧?chuàng)新業(yè)務(wù)或增強(qiáng)客戶體驗(yàn)的任務(wù)。它可以幫助組織提高運(yùn)營(yíng)效率，提高質(zhì)量，并加強(qiáng)法規(guī)遵從。”
如今有了一條行之有效的商業(yè)價(jià)值之路，預(yù)計(jì)未來幾個(gè)月將有更多的公司推出機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)計(jì)劃。
2.人工智能
Imagen公司首席技術(shù)官Tim Jobling表示，人工智能正在幫助企業(yè)解決技術(shù)或業(yè)務(wù)人員難以或根本無法解決的問題。
Jobling說，“我們并不相信人工智能會(huì)搶走人類所有的工作崗位，但我們看到了一場(chǎng)類似于計(jì)算機(jī)成為主流應(yīng)用時(shí)的革命。如今，我們看到一系列的問題正被人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法所解決，這主要消除了一些無聊的工作，或者在需要工作人員來完成工作時(shí)，以不可能達(dá)到的規(guī)模實(shí)現(xiàn)新的處理。例如，人工智能使我們的客戶能夠從音頻中創(chuàng)建可搜索的元數(shù)據(jù)，然后可以大量使用和擴(kuò)展。如果沒有人工智能，這個(gè)過程將人工完成，或者根本完不成。”
人工智能在保護(hù)組織免受安全威脅方面也發(fā)揮了重要作用，Balbix公司首席技術(shù)官Vinay Sridhara預(yù)計(jì)，未來一年將繼續(xù)獲得成功。
Sridhara說，“企業(yè)正在使用人工智能技術(shù)，通過分析網(wǎng)絡(luò)上高達(dá)數(shù)千億個(gè)時(shí)變信號(hào)，使其網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)能夠準(zhǔn)確地了解入侵風(fēng)險(xiǎn)。這使首席信息安全官能夠持續(xù)分析高容量、高速的網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)了解企業(yè)的漏洞風(fēng)險(xiǎn)。人工智能平臺(tái)甚至提供了優(yōu)先解決問題的步驟，以推動(dòng)整個(gè)企業(yè)降低網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)，使他們能夠更好地保護(hù)客戶的信息。”
3.DataOps
Hitachi Vantara公司Renee Lahti表示，采用類似敏捷的方法來管理人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)在2020年獲得優(yōu)勢(shì)。這種協(xié)作的跨功能分析方法稱為數(shù)據(jù)操作(DataOps)，一旦被采用，可能會(huì)帶來極大的顛覆性。
Lahti說，“企業(yè)只是想辦法解決這個(gè)問題。更多的是為了精簡(jiǎn)人員，而不是為了采用流程。根據(jù)Gartner公司的調(diào)查，目前DataOps的采用率不到目標(biāo)市場(chǎng)的1%，但這1%將具有巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”
DataKitchen公司首席執(zhí)行官Chris Bergh表示，這一概念融合了敏捷開發(fā)，DevOps以及從制造業(yè)中汲取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。
Bergh說，“這種方法可以使數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)能夠蓬勃發(fā)展，盡管在現(xiàn)場(chǎng)部署和維護(hù)分析所需的復(fù)雜程度越來越高，但沒有技術(shù)債務(wù)和計(jì)劃外工作的負(fù)擔(dān)，數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)可以專注于他們的專業(yè)領(lǐng)域，可以創(chuàng)建新的人工智能模型和分析，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)他們的使命。”
Bergh說，“這種方法統(tǒng)一了與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作流程，可能對(duì)組織從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的能力產(chǎn)生無形的連鎖反應(yīng)。這可以改善團(tuán)隊(duì)合作，減少降低生產(chǎn)力的人工流程。DataOps將數(shù)據(jù)組織從混亂、緩慢的團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝阅艿膱F(tuán)隊(duì)。”
4.視頻和統(tǒng)一通信
員工經(jīng)驗(yàn)正在成為組織成功的一個(gè)關(guān)鍵因素——不僅僅是在生產(chǎn)力方面，而且是吸引備受追捧的人才的關(guān)鍵因素。在一項(xiàng)對(duì)近300家公司的調(diào)查中，麻省理工學(xué)院的研究人員發(fā)現(xiàn)，對(duì)視頻技術(shù)的投資會(huì)帶來創(chuàng)新，也會(huì)提高協(xié)作和生產(chǎn)力。
麻省理工學(xué)院斯隆信息系統(tǒng)研究中心的研究科學(xué)家Kristine Dery說：“我們看到企業(yè)在交互式視頻技術(shù)方面投入了大量資金，特別是當(dāng)他們將敏捷方法的使用范圍擴(kuò)展到其軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)以外的其他業(yè)務(wù)時(shí)。這種高度互動(dòng)的項(xiàng)目交付敏捷方法，要求團(tuán)隊(duì)或者面對(duì)面，或者讓技術(shù)盡可能地復(fù)制那些更親密的情況。”
Dery預(yù)測(cè)視頻技術(shù)將繼續(xù)使用虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和其他沉浸式技術(shù)等新功能模擬和改進(jìn)面對(duì)面交流，特別是當(dāng)組織努力填補(bǔ)分布式團(tuán)隊(duì)的技能差距時(shí)。
同樣，AppNeta公司的Stevens認(rèn)為統(tǒng)一通信(UC)將在未來幾年卷土重來。
Stevens說，“長(zhǎng)期摩擦和可靠性問題使早期的統(tǒng)一通信(UC)解決方案成為企業(yè)的賭注。”
但他表示，“目前的工具已經(jīng)解決了這些缺點(diǎn)。最新的統(tǒng)一通信(UC)工具增加了關(guān)鍵的視覺和內(nèi)容共享功能。它們實(shí)際上可以提高會(huì)議效率，通過允許更廣泛的包容和積極參與當(dāng)今高度分散的工作環(huán)境，實(shí)現(xiàn)面對(duì)面交互可以帶來的影響。”
5.5G
如今，對(duì)于5G的宣傳和炒作往往忽視這樣一個(gè)事實(shí)，即大規(guī)模推出該技術(shù)需要數(shù)年時(shí)間才能完成。但這并不能阻止企業(yè)制定高速、低延遲無線服務(wù)的計(jì)劃。
TEKsystems公司市場(chǎng)研究經(jīng)理Jason Hayman說，“很多組織正在推廣他們的5G戰(zhàn)略，甚至在廣泛的網(wǎng)絡(luò)可用性之前。”
VoltDB公司首席技術(shù)官Dheeraj Remella也看到了5G的承諾，但警告說，圍繞這項(xiàng)技術(shù)的預(yù)期可能會(huì)導(dǎo)致問題。
Remella說，“如果無線運(yùn)營(yíng)商和企業(yè)都無法處理5G附帶的數(shù)據(jù)攻擊，那么員工或客戶希望現(xiàn)在以更快的網(wǎng)絡(luò)速度提供實(shí)時(shí)反饋的流程，而有所延遲有可能引發(fā)對(duì)某些品牌或技術(shù)的反感。為了解決這個(gè)問題，企業(yè)應(yīng)該實(shí)施可擴(kuò)展的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)架構(gòu)，不僅僅是通過在多個(gè)數(shù)據(jù)流中做出智能、動(dòng)態(tài)的決策來簡(jiǎn)單地提取數(shù)據(jù)，并最終推動(dòng)行動(dòng)。”
此外，Remella認(rèn)為5G具有連鎖效應(yīng)。他說，“5G的承諾正在迫使企業(yè)識(shí)別當(dāng)前正在進(jìn)行變革的流程，并確保現(xiàn)有的IT堆棧能夠滿足新網(wǎng)絡(luò)的需求，因此，5G正在推動(dòng)其他有影響力的技術(shù)的采用，從邊緣計(jì)算到虛擬現(xiàn)實(shí)和流處理。”
6.容器
容器和微服務(wù)正在吸引那些需要快速開發(fā)和擴(kuò)展代碼的組織的興趣，特別是在處理物聯(lián)網(wǎng)或云計(jì)算時(shí)。
Sungard AS公司首席技術(shù)官架構(gòu)師Todd Loeppke說，“有趣的是，物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目吸引了許多流行技術(shù)，如邊緣計(jì)算、無服務(wù)器和容器，以及圍繞DevOps和微服務(wù)的組織結(jié)構(gòu)。”
一些專家指出，Kubernetes得以廣泛采用，Kubernetes是一個(gè)開源容器編排系統(tǒng)，可自動(dòng)化容器部署、擴(kuò)展和管理。Amalgam Insights公司研究員Tom Petrocelli說，“它可以實(shí)現(xiàn)全新的架構(gòu)，可以快速擴(kuò)展。”
如此多的廠商關(guān)注焦點(diǎn)集中在Kubernetes上，它正在影響其他技術(shù)平臺(tái)。Kubernetes還幫助產(chǎn)生或擴(kuò)展了許多其他技術(shù)，如服務(wù)網(wǎng)和基于容器的持續(xù)集成(CI)/持續(xù)交付(CD)管道自動(dòng)化產(chǎn)品。
SUSE公司全球產(chǎn)品和營(yíng)銷經(jīng)理Jeff Reser說，“Kubernetes是處理內(nèi)部和云計(jì)算環(huán)境以及各種規(guī)模設(shè)備的容器化應(yīng)用程序和服務(wù)的最常用方式。隨著越來越多的事情需要管理，基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的部署和編排自動(dòng)化是軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施不可或缺的一部分。”
7. 沉浸式體驗(yàn)(AR、VR、混合現(xiàn)實(shí))
沉浸式體驗(yàn)技術(shù)已被大肆宣傳，但其實(shí)施速度有些緩慢。其提出的承諾是誘人的，企業(yè)應(yīng)用程序制造商Kony公司首席技術(shù)官Bill Bodin認(rèn)為，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)可以為各種行業(yè)提供商業(yè)利益，從實(shí)體零售商到工業(yè)應(yīng)用和培訓(xùn)。
他說，“通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)，可以實(shí)時(shí)增加商店貨架和產(chǎn)品。在維護(hù)、維修和許多工業(yè)應(yīng)用中，可以在機(jī)械或電氣設(shè)備上創(chuàng)建信息覆蓋，將關(guān)鍵儀器指標(biāo)直接交給服務(wù)于該區(qū)域的人員。”
Bodin還列舉了機(jī)場(chǎng)為旅行者提供個(gè)性化虛擬展示的例子。他補(bǔ)充說，“在銀行領(lǐng)域，可以使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)將客戶引導(dǎo)到關(guān)鍵服務(wù)領(lǐng)域，并動(dòng)態(tài)顯示分行員工的姓名和專業(yè)領(lǐng)域。對(duì)于那些為銀行設(shè)備(如自動(dòng)柜員機(jī))提供服務(wù)的公司，可以提供內(nèi)部外圍設(shè)備故障的視圖，并提供針對(duì)該問題量身定制的安全修復(fù)參考。”
Amalgam Insights公司研究員Todd Maddox專注于人腦科學(xué)，他也看到了在培訓(xùn)計(jì)劃中潛在用途的沉浸式體驗(yàn)。
他說，“虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)具有很強(qiáng)的培訓(xùn)和軟技能潛力。特別是在人際技能培訓(xùn)方面，如同理心、溝通等。虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)是非常有效的，因?yàn)樗鼈円泽w驗(yàn)式學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，而且它們廣泛地同時(shí)參與大腦中的多個(gè)學(xué)習(xí)和表現(xiàn)中心，包括認(rèn)知、行為、情感和體驗(yàn)系統(tǒng)。”
8.物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算
Comp9A 公司發(fā)布的一份2019年研究報(bào)告發(fā)現(xiàn)，大約三分之一的美國(guó)公司認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略可以通過提高產(chǎn)量、貨幣化數(shù)據(jù)或幫助銷售服務(wù)作為產(chǎn)品來幫助增加收入。
Sungard公司的Loeppke表示，看到了物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算的進(jìn)步，但也看到了對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具的需求，以便以更容易為企業(yè)訪問的方式處理生成的數(shù)據(jù)。
Loeppke說，“現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)大約10年的時(shí)間，但大數(shù)據(jù)的真正挑戰(zhàn)是找到一種方法來理解它，并找出如何將其用于商業(yè)目的。在我看來，使用傳統(tǒng)工具取得的成功有限。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的普及，更多的公司將能夠提供更好的客戶體驗(yàn)，更有可能將多年積累的數(shù)據(jù)貨幣化。”
此外，一些專業(yè)人士提到了智能處理的好處，包括在數(shù)據(jù)上傳到云端之前將其交付給邊緣。
1E公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sumir Karayi說，“人們真正關(guān)心的是與現(xiàn)實(shí)世界的互動(dòng)，這需要終端的智能。這就是我認(rèn)為邊緣計(jì)算將取代物聯(lián)網(wǎng)的原因。人們將物聯(lián)網(wǎng)視為連接到云端的這個(gè)實(shí)體，因此有效地為云端提供智能而不是智能本身。他們認(rèn)為這是正確的，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生了無法控制的大量數(shù)據(jù)。另一方面，邊緣計(jì)算提供了本地決策能力和對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的更多控制。”
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