以下為現(xiàn)場速記。

 

浪潮企業(yè)推進(jìn)部總經(jīng)理 劉志勇

 

劉志勇：各位嘉賓、各位領(lǐng)導(dǎo)，大家上午好!其實(shí)在過去的這幾年里面，在互聯(lián)網(wǎng)、IT、信息化這個圈子發(fā)生了很多事情，雷總剛才講我們現(xiàn)在信息化的改革和變革已經(jīng)到了一個深水區(qū)，是否進(jìn)入深水區(qū)其實(shí)大家都已經(jīng)在這個業(yè)務(wù)里面，大家肯定都有體會，但是有不同的解讀，是否進(jìn)入深水區(qū)有不同的角度解釋這件事情。我也從我們的角度給大家做一個解釋。

 

2018年全球x86的增長是34.5%，我從業(yè)20多年了，在這20多年里面某個硬件突然有全球范圍內(nèi)30、40%的增長的情況是不太多的，全球是34.5%，在中國的增長超過50%。為什么會出現(xiàn)這樣的情況?很大的一個原因是現(xiàn)在越來越多的人工智能相關(guān)的、大數(shù)據(jù)相關(guān)的、云相關(guān)的業(yè)務(wù)已經(jīng)在企業(yè)里面真實(shí)地開展起來了。與此同時，在存儲上相對應(yīng)的增長也到了20%，網(wǎng)絡(luò)部分的增長是比較正常的，如果隨著5G的進(jìn)一步推開，我相信未來一段時間的網(wǎng)絡(luò)增長也會達(dá)到很快的狀態(tài)。從全球的角度解釋為什么現(xiàn)在IT信息化的變革到了深水區(qū)的階段。

 

在過去的若干年里面，我們用這張圖計(jì)算每個人的關(guān)系、國家的關(guān)系、企業(yè)的關(guān)系。左邊這張圖是全球GDP排名最靠前的國家，右邊是服務(wù)器在這些國家當(dāng)年的發(fā)貨量。這是已經(jīng)更新過的，2018年中國的GDP 13.5萬億，對應(yīng)的服務(wù)器的發(fā)貨量大概是330萬臺，美國是20.5萬億的GDP，但是他的服務(wù)器發(fā)貨量是447萬臺。后面的數(shù)據(jù)我們沒有標(biāo)，但是我們現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)一個很有意思的現(xiàn)象，就是服務(wù)器的發(fā)貨量和這個國家的GDP是有正相關(guān)的關(guān)系的。換句話說，在某種程度上這個國家所擁有的計(jì)算能力和他的國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是有直接關(guān)系的。在右邊這張圖里我們能夠看到的是，在過去的10年時間里面，從2009年到2019年差不多10年時間里面，基于互聯(lián)網(wǎng)的消費(fèi)的增長大概是30倍。基于傳統(tǒng)的線下的買賣也是在增長，但是在10年的時間里面增長了2.5倍，在這里我們從市場的角度再來解釋計(jì)算力對企業(yè)的重要性、對國民經(jīng)濟(jì)的重要性。

 

這里還有一個對比，右邊這個圖是2007年的時候全球Top10市值最大的企業(yè)，大家可以很明顯地看到基本上除了微軟以外其他都是很傳統(tǒng)的電信公司、金融、能源企業(yè)。但是到了2018年8月30日那一天Top10的公司，我們可以看到基本上傳統(tǒng)的企業(yè)已經(jīng)很少了，幾乎都是這幾年新興的公司。雖然蘋果很老，但是最早他也是生產(chǎn)自己的硬件，最后是基于自己的硬件建立了一個很完整的IT生態(tài)。在這里面我們也能看到，今天創(chuàng)造自身價值和客戶價值的時候越來越多信息化企業(yè)，跟IT相關(guān)、跟互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的企業(yè)，而且都不是生產(chǎn)硬件的，都是生產(chǎn)數(shù)據(jù)的，提供數(shù)據(jù)服務(wù)的，能夠真正變成市場最頂級的公司。我相信這個趨勢在未來幾年里面，可能會繼續(xù)持續(xù)下去。

 

我們說信息化導(dǎo)致企業(yè)的變化、導(dǎo)致企業(yè)有一些深刻的變革，這是很具體的，可以用一些例子來對應(yīng)。我們一個一個看。首先是提高工作效率，今天我們提高的工作效率和十幾年前、二十年前是不太一樣的，那個時候我們只是把一些傳統(tǒng)的管理方式挪到IT上，最早是挪到PC上、挪到服務(wù)器上、挪到機(jī)房里面，直到今天業(yè)務(wù)是跑在數(shù)據(jù)中心上的。但是現(xiàn)在的情況還是有些變化的，它不是把業(yè)務(wù)、把自己的管理挪到數(shù)據(jù)中心就可以了，在這個過程中越來越多智慧化的選擇出現(xiàn)了。

 

德勤用機(jī)器人去代替人做整個業(yè)務(wù)的管理，因?yàn)樗亲鰧徲?jì)、做財務(wù)、做財務(wù)分析等方面的服務(wù)，他用機(jī)器來取代人以后工作效率提高10倍到20倍，在他所有的數(shù)據(jù)報表和工作流程的嚴(yán)謹(jǐn)性以及給出結(jié)果的合規(guī)性上有大幅的提升。

 

這是平安的案例，我們和平安也是深度的合作。在擴(kuò)大服務(wù)范圍里面，我們以前有想做的事情做不了，比如說平安科技給動物，給牧場的牛、羊做保險，這個需求是一直存在的，但是以前做不了，因?yàn)槿藳]有辦法識別牛和馬，兩頭牛不同，但是你說不清楚，當(dāng)牧場有200頭牛的時候你怎么識別它。我們說人臉識別，平安用牛臉識別，用機(jī)器視覺的方式，對動物進(jìn)行分類，甄別它的特性。于是你原來做不了的業(yè)務(wù)，今天已經(jīng)可以做了。

 

在商業(yè)模式上的改變，這兩年商業(yè)模式的顛覆很多。比如說以前騎自行車出行，正常情況下可以去買一輛自行車，當(dāng)然有的人說可以租，但是這種情況是比較少的。我們買自行車是買了它的所有權(quán)，是歸你自己的，同時你也買了它的使用權(quán)，因?yàn)槭悄阗I的自行車，你可以自己騎。共享單車其實(shí)你買的是它很少一段時間的使用權(quán)，但是沒有買它的所有權(quán)，自行車不是你的，但是在那段時間你可以享受它的服務(wù)。在某種程度上，商業(yè)模式的改變也是由互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用催生出來的。

 

對于自動駕駛這個業(yè)務(wù)出現(xiàn)以后，它就會產(chǎn)生一個全新的市場，這個市場以前是不存在的。比如說我們和整車廠、車企溝通得比較多，我們在和一些車企做聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的聯(lián)合開發(fā)工作，比如說數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析等。自動駕駛的領(lǐng)域不是說人不在車上就可以了，如果人不去開車，但是如果人還在車上，在這種情況下在他在途的時間里面是有非常多的可能的服務(wù)的。這個市場以前是沒有的，是不存在的，但是在未來的若干年里面就會存在，這個市場就會被創(chuàng)造出來。

 

未來的變革總是有一個方向的，它不是隨機(jī)的方向。浪潮的看法，我們認(rèn)為未來會朝著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能三個方向去發(fā)展，接下來我會講一下我們的看法。

 

首先第一個是云計(jì)算的本質(zhì)，我們的看法是管理思想的變化。很多人會認(rèn)為說IT信息化的改變，CIO角色的改變或者CIO想事情跟以前不一樣，這個看起來好像是IT的變革，與信息技術(shù)的變革相關(guān)，為什么是整個企業(yè)管理思想的變化?我解釋一下這個事，其實(shí)也很簡單。今天CIO在企業(yè)里面的價值和說話的分量是越來越重的，因?yàn)橛辛嗽朴?jì)算以后，我們越來越多的管理是放在云上的，云解決了一個很大的問題，比如說信息孤島的問題、業(yè)務(wù)不能統(tǒng)一管理的問題、包括以前我們講數(shù)據(jù)大集中，為什么講數(shù)據(jù)大集中，因?yàn)閿?shù)據(jù)不集中帶來了很大的問題，所以我們才講數(shù)據(jù)大集中。包括以前采購或者業(yè)務(wù)部署的時候，我們會面臨很多分公司、子公司甚至是投資公司等，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入一個新的階段，以前很多小規(guī)模的公司變得越來越規(guī)模，業(yè)務(wù)范圍越來越專業(yè)化、越來越深入，變成那個領(lǐng)域的專家，可能公司并不大，但是很專業(yè)。對于大的公司，現(xiàn)在越來越集團(tuán)化，業(yè)務(wù)的視野范圍從中國擴(kuò)展到全世界，這個趨勢在大企業(yè)里面發(fā)生的是極為普遍的，幾乎是100%。從我們的角度，我們接觸到大中型企業(yè)的CIO基本上都會考慮怎么在全世界范圍內(nèi)做業(yè)務(wù)。經(jīng)過幾十年的改革開放之后企業(yè)的發(fā)展在中國已經(jīng)跟20、30年前不一樣了，因?yàn)楣镜腃IO、董事長這一層的領(lǐng)導(dǎo)想的事情不一樣，同時我們的CIO、CTO想的事情跟以前也不太一樣了。

 

第二個是業(yè)務(wù)訴求發(fā)生了很多變化，特別是這幾年互聯(lián)網(wǎng)時代，因?yàn)樗欤覀兓旧厦扛魩啄昃蜁幸粋€熱點(diǎn)。最開始的時候可能是電子商務(wù)，我們沒有電子商務(wù)可能東西賣不出去，甚至有的出現(xiàn)一個奇跡，這個公司很小，幾乎沒有聽到過，在短短的兩年時間里面就變得非常大。比如說三只松鼠，最早是賣堅(jiān)果的，但是沒幾年就上市了。因此企業(yè)訴求發(fā)生很大的變化，要快、要有效率、要敏捷、要有彈性，而且不能重復(fù)投資、沒完沒了的花錢。

 

最后云計(jì)算是我們在整個IT信息管理幾乎是一個必然的選擇，它表面上是設(shè)備的集中，實(shí)際上是管理權(quán)的集中，云計(jì)算是未來變革的必由之路。

 

現(xiàn)在云有很多爭論，但是我們無意去看各種爭論，我們只是看一些市場的實(shí)際情況。在中國大中型企業(yè)的信息化里面目前還是多云的選擇更多一些。這個是我們的調(diào)研數(shù)據(jù)，在這個數(shù)據(jù)里面，大概有3%的企業(yè)對于云沒有什么看法、沒有什么計(jì)劃，這個比例很低。3%的客戶說我只考慮私有云，其它的不考慮，我覺得他是出于安全、對于服務(wù)商的不信任、出于對公司內(nèi)部的保密等各種因素，這個比例非常低，大概只有3%。純粹選公有云的企業(yè)，就是目前確定以后未來走在公有云的平臺上，這個部分大概占到10%。剩下80%多的客戶會選擇多云。這是來自CIO較大范圍的一個調(diào)研。

 

在選擇多云的CIO里面，我們再把它分類的時候，我們會發(fā)現(xiàn)有9%的會直接考慮各種各樣的私有云的方案，17%會更多的考慮跟公有云相關(guān)的接口、連接等，有58%還是放在多云上。這是在這里面我們看到的一個情況，我覺得可能未來對于企業(yè)特別是大中型企業(yè)多云更合理。我們現(xiàn)在的IT已經(jīng)跟以前不太一樣了，傳統(tǒng)IT是指中間圓圈藍(lán)色部分，比如說電子商務(wù)、CRM、OA、研發(fā)等，一直到生產(chǎn)管理層，這是我們最熟悉的IT部分。但是隨著5G的發(fā)展，你肯定會往下延伸，就是到最下面的工控系統(tǒng)，就是我們現(xiàn)在講的OT部分。未來IT和OT一定會連起來，如果5G真的發(fā)展起來，它上面跑的數(shù)據(jù)的速度以及傳輸能力、承載能力等都是幾倍、十幾倍、上百倍的增長。所以我們把藍(lán)色部分和最下面的工控系統(tǒng)連起來，就是IOT，IT和OT的融合。

 

我們還要考慮橫向的打通，因?yàn)槿魏我粋€企業(yè)有自己的供應(yīng)商，如果我是一個制造型企業(yè)，我要有自己零部件的供應(yīng)商，還有代工廠和經(jīng)銷商，還有服務(wù)商，最典型的是4S店，賣車的不會把車全部都自己賣，好像沒有這樣賣汽車的。我們再擴(kuò)展一下，這才是我們企業(yè)真正意義上面臨的IT環(huán)境。我們要管好自己，管好業(yè)務(wù)系統(tǒng)、管好生產(chǎn)系統(tǒng)，還要跟上游的供應(yīng)商連接在一起，還要和我下游的服務(wù)商、分銷商連接在一起，在圓圈下面還有一層，就是行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，跟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的連接、跟行業(yè)云的連接。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)我想不會有人質(zhì)疑，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來實(shí)現(xiàn)是國家戰(zhàn)略，這個是一定會實(shí)現(xiàn)的。

 

我們在很多行業(yè)看到的，不管是家電的、還是物流的、還是零售的都有自己的行業(yè)云。所以如果你再把上面加上去，就會變成上面是行業(yè)云，中間管自己，從左邊跟供應(yīng)商連接，從右邊和服務(wù)商、和自己的渠道連接，如此復(fù)雜的多向的接口，就意味著企業(yè)面臨復(fù)雜的IT管理的局面，所以導(dǎo)致我們未來多云的選擇很可能是大家自然而然的選擇。

 

我們看一下云的實(shí)施過程，當(dāng)然有很多的方式，云其實(shí)就兩件事要做，它跑在虛機(jī)上、跑在容器上，不管是虛機(jī)還是容器，它都是裝在硬件上的。在過去的一年時間里面，服務(wù)器爆發(fā)是2017年7、8月份開始的，一直維持到2018年年底，差不多6個季度的時間一直保持50、60%的增長。在去年浪潮作為傳統(tǒng)的IT技術(shù)構(gòu)架的供應(yīng)商，我們在全球的增長是54%，我們的出貨量大概是81萬臺。我們在國內(nèi)的增長可能不只這個數(shù)，國內(nèi)的增長大約是106%。我們從這里可以看到，在中國這幾年在信息化上的投入，不管是軟件的投入、硬件的投入、基礎(chǔ)建設(shè)的投入，應(yīng)該說比全球任何一個國家都要大，這在某種程度上是中國國內(nèi)市場的需求，另外一個角度我也認(rèn)為可能是國家的意志，包括我們今天不得不面對的跟美國的貿(mào)易戰(zhàn)。

 

但是光有硬件行不行，浪潮也沒有意愿說以后永遠(yuǎn)變成一個簡單的服務(wù)器供應(yīng)商，我們覺得這條路其實(shí)是走不了太遠(yuǎn)的，而且我們也沒有辦法給客戶提供客戶真正需要的服務(wù)。所以這幾年我們在開源軟件和應(yīng)用軟件等方面，也做了很多的工作。從實(shí)際的情況來看，這方面我們做得還是比較成功的。比如說我們在軟件定義數(shù)據(jù)中心的增長上，市場增長率是國內(nèi)第一的。我們在政務(wù)云，中國政府市場的云平臺的占有率我們是第一的。OpenStack中國區(qū)是第一的。云管理平臺也進(jìn)入云管理者的上線，政府政務(wù)方面確實(shí)是浪潮傳統(tǒng)優(yōu)勢的行業(yè)。單一云平臺物理服務(wù)器的節(jié)點(diǎn)已經(jīng)達(dá)到400多個。在某種程度上，我們今天希望能夠轉(zhuǎn)型成既能提供硬件的基礎(chǔ)平臺和計(jì)算力，同時也能提供必要的基于云的實(shí)時的服務(wù)。

 

接下來探討一下大數(shù)據(jù)，在過去的傳統(tǒng)行業(yè)里面，在沒有IT的時候基本上全是線下的，是一維的，只有線下。因?yàn)槟銢]有其它的交易方式，人只有見面才能交易。后來隨著IT技術(shù)的興起、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，導(dǎo)致的一個結(jié)果是我們開始可以不見面了，我們基于互聯(lián)網(wǎng)就可以完成某種交易甚至各種各樣的交易。現(xiàn)在很多人說萬能的淘寶，現(xiàn)在淘寶飛機(jī)大炮可能夠嗆，但是生活中所需要的一切幾乎你能想到的都有，你想不到的都有。而且你不需要一定要看那個東西，不一定非要跟商家見面。但是隨著IT技術(shù)的再發(fā)展，我們馬上就會進(jìn)入三維的商業(yè)環(huán)境。

 

一維是在線下的，二維是線上+線下，三維的時候會有大量的數(shù)據(jù)沉淀在各種各樣的供應(yīng)商、零售商、服務(wù)商手里，這部分的數(shù)據(jù)早晚會變成我們賴以生存的生產(chǎn)資料。我們從原始數(shù)據(jù)積累，慢慢變成自己手里掌握業(yè)務(wù)信息，最后變成知識規(guī)律，到規(guī)律的時候我們基本上可以拿它當(dāng)作生產(chǎn)資料看，所以在未來數(shù)據(jù)就會變成生產(chǎn)資料。知識規(guī)律是從哪里來的呢?大量的信息總結(jié)出規(guī)律，最典型的是人工智能到底是怎么來的、人工智能到底是怎么實(shí)現(xiàn)的?人工智能有兩件事，第一是有足夠多的數(shù)據(jù)，第二是通過算法找出這些數(shù)據(jù)的規(guī)律。比如說阿爾法狗下圍棋到底是怎么做的，它就是大量棋局的研究，研究后通過某種算法，找出規(guī)律以后就比人類棋手下得好，它就是這樣實(shí)現(xiàn)的。有了知識規(guī)律以后，原來的數(shù)據(jù)就會變成直接跟子生產(chǎn)相關(guān)的東西。

 

這是來自格力的，我們跟格力做了仿真系統(tǒng)，大概一兩千萬，今年還會擴(kuò)容，大概是兩三千萬。這是一個很大的體系，而且是持續(xù)投入的體系。今天格力有幾百萬個商用空調(diào)放在全國甚至全世界的各個地方，這些空調(diào)現(xiàn)在基本上里面都裝了芯片，全部有卡。這些卡用來干什么?它會有大量的數(shù)據(jù)發(fā)往格力的數(shù)據(jù)中心，里面包括它的工況、環(huán)境溫度、什么地方可能會有問題、這個東西跑了多久沒有停機(jī)，以及很細(xì)微的包括環(huán)境、濕度等數(shù)據(jù)，幾百萬臺設(shè)備放在外面，每天在發(fā)的過程中不斷地總結(jié)，他會考慮、他會看為什么這個空調(diào)在廣州運(yùn)行起來沒有問題到了哈爾濱故障率偏高，他會做細(xì)微差別的考慮，再指導(dǎo)他的研發(fā)。為什么這個例子我們能夠講?因?yàn)樗巧逃卯a(chǎn)品，商用產(chǎn)品基本上跟客戶是有協(xié)議的，這個我特別問過有沒有合規(guī)問題、法律問題，他說是沒有的，我們有跟客戶事先說過，客戶同意就收集數(shù)據(jù)，不同意就不收集。它總的數(shù)據(jù)容量已經(jīng)超過100P，但是聽起來好像不是太大，每次發(fā)過來的環(huán)境溫度的數(shù)據(jù)只有幾字節(jié)，信息量總的容量并不是很龐大。分析完以后，這個可以變成未來研發(fā)的數(shù)據(jù)。

 

這是我們的智能工廠，浪潮本身是制造業(yè)，是生產(chǎn)電子設(shè)備的，我們自己設(shè)計(jì)主板和卡，也有跟芯片相關(guān)的設(shè)計(jì)，我們本身就是一個制造業(yè)。在座有非常多CIO，我非常歡迎大家到浪潮的智能工廠去參觀，因?yàn)閰⒂^的時候我們有很多東西可以談。我們也是基于大數(shù)據(jù)、各種各樣數(shù)據(jù)采集的應(yīng)用做了智能工廠，如果大家去參觀走那條線，就是去年8月份習(xí)總書記走的那條線，我們已經(jīng)固定線路了，就走那條線。在這里我也邀請大家，如果大家感興趣，我們可以隨時安排。

 

這是頭條，我們跟頭條也有合作，頭條很多放在公有云上，它必須跑在自己相應(yīng)的硬件上，我們對他的一些機(jī)制和原理是比較清楚的。它的原理并不是很復(fù)雜，它就是看你喜歡什么、你看了什么、你推送了什么、你評論了什么，通過這個不斷的進(jìn)行精準(zhǔn)的投放。所以我們看實(shí)際效果，精準(zhǔn)投放以后的實(shí)際效果是什么呢?滲透率大概達(dá)到14.34%，每一臺活躍終端就有14臺用它的東西，當(dāng)然是手機(jī)。這個是生產(chǎn)活動，只不過生產(chǎn)的不是產(chǎn)品，而是服務(wù)。

 

有了云、有了大數(shù)據(jù)，最終的目的是什么?你上了云以后便于管理，管理什么呢?管理很多的數(shù)據(jù)，剛才我們說IT數(shù)據(jù)、OT數(shù)據(jù)、CT數(shù)據(jù)，但是最終的目的是要有一個智能化的結(jié)果，比如說我們最早能夠讓設(shè)備、機(jī)器、系統(tǒng)幫我們做決定，或者是給出一個很合理的建議、決策權(quán)，類似于智能化的BI系統(tǒng)等。這是我們和百度的合作，是用在首鋼的鋼包的檢測上的。鋼包的檢測因?yàn)榄h(huán)境高溫，其實(shí)人很難靠近那個東西，是一千多度的高溫。以前只能停車，把機(jī)器停下來檢測有沒有裂紋等，但是現(xiàn)在已經(jīng)不需要用這樣的辦法，完全靠機(jī)器視覺的方式，不斷地給鋼包拍照片，拍一張照片就看有沒有典型裂紋。因?yàn)楸旧砦易约菏菍W(xué)壓力容器的，我對這個原理還是比較清楚的。如果有裂紋就會爆炸，非常危險。那個裂紋拍了一張照片以后是有特征的，通過無數(shù)張幾萬張十幾萬張照片總結(jié)出裂紋的規(guī)律，只要符合這個視覺特征的規(guī)律就挑出來檢修。這是典型的從數(shù)據(jù)到人工智能的應(yīng)用。

 

基于人工智能的應(yīng)用，以前我們的人工智能有很多東西是分離的，比如我有很多數(shù)據(jù)，我也有分析能力，但是怎么做?以前的做法是這么做的，我在一個人那兒買了一大堆的硬件，還有一些人幫我做數(shù)據(jù)相關(guān)的清理，我還要有一個作業(yè)調(diào)度流程、一個中間件去做作業(yè)調(diào)度，還有人要開發(fā)算法，你開發(fā)完算法以后最后要把那么多數(shù)據(jù)變成一個人工智能的模型、變成一個結(jié)果，它可以輸出結(jié)果。今年4月份浪潮開始推一個新的系統(tǒng)，你看到的可能還是以前的硬件的樣子，但是它里面的東西已經(jīng)不一樣了。

 

首先它是一個很完善的基于運(yùn)算的人工智能服務(wù)器設(shè)備，但是它在上面會直接把PaaS平臺放在設(shè)備里面。第一它可以通過容器化的部署，開發(fā)也可以做到可視化，開發(fā)環(huán)境、數(shù)據(jù)資源通過PaaS平臺可以有效打通。再往上一層是做機(jī)器算法的套件，這個我們也可以直接部署在設(shè)備里面，這是基于浪潮自己的經(jīng)驗(yàn)做的開發(fā)。我們除了做一些硬件、軟件之外，我們還做一些中間件的開發(fā)。最后我們可以做到一體化的交付，計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)一體化集中在一起，把PaaS平臺放在一起，把系統(tǒng)優(yōu)化工具中間件也放在一起，完成整個系統(tǒng)調(diào)優(yōu)以后我們交給用戶的不是簡單的設(shè)備，它看起來是以設(shè)備的形式存在，但是里面已經(jīng)是一個很完善的人工智能的東西。

 

最后跟大家回顧一下我們對未來信息化變革的看法，我們堅(jiān)持認(rèn)為，未來計(jì)算一定是智慧的，因?yàn)槟愕钠髽I(yè)需要是一個智慧型的企業(yè)，所以你的計(jì)算也應(yīng)該是智慧的。智慧是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能構(gòu)成的，云計(jì)算就是我們的生產(chǎn)力，因?yàn)槟愕挠?jì)算力是由你的云系統(tǒng)和背后的整個系統(tǒng)構(gòu)成和決定的。未來大數(shù)據(jù)是我們的生產(chǎn)資料，最后形成的是人工智能的結(jié)果。

 

我今天的分享就到這里，謝謝大家!