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思考分享:歐姆龍自動化集團怎么做大數據BI?

責任編輯:hxy 作者:黃心怡 |來源:企業網D1Net  2019-04-12 10:19:41 原創文章 企業網D1Net

隨著大數據的火熱,國內BI行業在過去幾年保持快速發展。但對于企業來說,如何真正讓數據驅動業務的發展,為決策者提供支撐,依然是一大課題。歐姆龍自動化集團IT部長陳崗在一次會議上分享了他的思考。

 “IT不僅是一種職業,也是一種思考的態度,做出來的報表哪怕再高大上,但是不能引發思考,不能產生行動,再炫也沒有用。” 陳崗說。

IT的三重境界

陳崗認為,科學技術與宗教、藝術本身是渾然一體的,他特地引用了禪宗的人生三大境界:

見山是山,見水是水;

見山不是山,見水不是水;

見山還是山,見水還是水。

與此相對應的,IT也能分為三重境界:剛開始做IT時,覺得IT無所不能;之后發現只懂IT并不夠,還要學習別的知識;最終返璞歸真,知行合一。

而在歐姆龍工作的22年,陳崗一路走來都在做數據報表,他把自身實踐分為三個階段,Report、BI和Imformation

“隨著分工越來越細,報表越來越難,這時候IT部門要么拱手把自己的報表交給業務部門,從此不理,或者鞠躬盡瘁,死而后已。”他感嘆道。

在現如今的Imformation第三階段,陳崗的選擇親自設計一套信息平臺。

 “每個信息是一滴水,怎么樣保證這個水不干涸,很簡單,把它放到大海里。我們的信息平臺采用的維基百科的方式,每個人都可以投稿、點贊、轉發、評論,形成自我管理的信息生態系統。中國古代美術有一個詞叫曠視,典型代表作是千里江山圖,同時有一個詞微觀,代表作是清明上河圖,我希望這個系統做到這兩點,曠視和微觀。”

技術也需要情感的力量

陳崗認為,報表為何難做,正是因為信息與意義之間存在深刻的差別,做報表是在獲取信息,展現信息,傳遞信息,但到達意義的彼岸還有一段距離。

“在一個公司里面,做報表的人其實不看報表,只負責輸出;看報表的人不思考,他負責做PPT,但不思考;負責思考的老板不行動,有其他人干活。所以形成一個怪圈,叫做看者不思,思者不做,做者不看。因此,搞IT的人雖然掌握算法,試圖預測未來,但是常常面對是決策錯位,坐并觀天的局面。”

為了破除這一怪圈,陳崗提出了 “制造焦慮,選擇立場,組織數據,激發行動”的一系列策略, 即:通過已知的匱乏和未知的威脅制造焦慮,堅持公司立場大于部門立場的原則,通過緩解焦慮和行動導向組織數據,最終,進行產生數據的行動。

在現如今信息量暴漲的時代,過多的信息反而意味著關注度稀缺。因此還要充分提升數據的關注度,占領這個企業一切舞臺。比如可以在通道里面貼海報,在公司內部寫上KPI數字,不斷地滾動,也可以在老板辦公室掛大屏,把想讓領導看到的那些數據放上去,提升關注度。

 “這是一個最好的時代,有AI為我們所用,也是一個最壞的時代,有AI虎視眈眈。” 陳崗說,“未來很多與智慧相關的事情可能交給AI做了,那么人類有什么呢?人有慧根,這個慧根就是我們的情感。因此,數據應用的推動光有技術是不夠的,還需要對受眾情感的把握,即調動看報表、思報表,做出行動、做出決策的人的情感。”

 

關鍵字:歐姆龍大數據BI

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責任編輯:hxy 作者:黃心怡 |來源:企業網D1Net  2019-04-12 10:19:41 原創文章 企業網D1Net

隨著大數據的火熱,國內BI行業在過去幾年保持快速發展。但對于企業來說,如何真正讓數據驅動業務的發展,為決策者提供支撐,依然是一大課題。歐姆龍自動化集團IT部長陳崗在一次會議上分享了他的思考。

 “IT不僅是一種職業,也是一種思考的態度,做出來的報表哪怕再高大上,但是不能引發思考,不能產生行動,再炫也沒有用。” 陳崗說。

IT的三重境界

陳崗認為,科學技術與宗教、藝術本身是渾然一體的,他特地引用了禪宗的人生三大境界:

見山是山,見水是水;

見山不是山,見水不是水;

見山還是山,見水還是水。

與此相對應的,IT也能分為三重境界:剛開始做IT時,覺得IT無所不能;之后發現只懂IT并不夠,還要學習別的知識;最終返璞歸真,知行合一。

而在歐姆龍工作的22年,陳崗一路走來都在做數據報表,他把自身實踐分為三個階段,Report、BI和Imformation

“隨著分工越來越細,報表越來越難,這時候IT部門要么拱手把自己的報表交給業務部門,從此不理,或者鞠躬盡瘁,死而后已。”他感嘆道。

在現如今的Imformation第三階段,陳崗的選擇親自設計一套信息平臺。

 “每個信息是一滴水,怎么樣保證這個水不干涸,很簡單,把它放到大海里。我們的信息平臺采用的維基百科的方式,每個人都可以投稿、點贊、轉發、評論,形成自我管理的信息生態系統。中國古代美術有一個詞叫曠視,典型代表作是千里江山圖,同時有一個詞微觀,代表作是清明上河圖,我希望這個系統做到這兩點,曠視和微觀。”

技術也需要情感的力量

陳崗認為,報表為何難做,正是因為信息與意義之間存在深刻的差別,做報表是在獲取信息,展現信息,傳遞信息,但到達意義的彼岸還有一段距離。

“在一個公司里面,做報表的人其實不看報表,只負責輸出;看報表的人不思考,他負責做PPT,但不思考;負責思考的老板不行動,有其他人干活。所以形成一個怪圈,叫做看者不思,思者不做,做者不看。因此,搞IT的人雖然掌握算法,試圖預測未來,但是常常面對是決策錯位,坐并觀天的局面。”

為了破除這一怪圈,陳崗提出了 “制造焦慮,選擇立場,組織數據,激發行動”的一系列策略, 即:通過已知的匱乏和未知的威脅制造焦慮,堅持公司立場大于部門立場的原則,通過緩解焦慮和行動導向組織數據,最終,進行產生數據的行動。

在現如今信息量暴漲的時代,過多的信息反而意味著關注度稀缺。因此還要充分提升數據的關注度,占領這個企業一切舞臺。比如可以在通道里面貼海報,在公司內部寫上KPI數字,不斷地滾動,也可以在老板辦公室掛大屏,把想讓領導看到的那些數據放上去,提升關注度。

 “這是一個最好的時代,有AI為我們所用,也是一個最壞的時代,有AI虎視眈眈。” 陳崗說,“未來很多與智慧相關的事情可能交給AI做了,那么人類有什么呢?人有慧根,這個慧根就是我們的情感。因此,數據應用的推動光有技術是不夠的,還需要對受眾情感的把握,即調動看報表、思報表,做出行動、做出決策的人的情感。”

 

關鍵字:歐姆龍大數據BI

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