近年來,中國制造業的競爭態勢日趨激烈,經濟下行壓力與生產成本、人力成本的提高,使制造企業開始注重數字化轉型,利用新技術提高生產效率,加強產品創新與管理能力,從而贏得競爭優勢。而隨著互聯網的日益普及,計算和存儲能力的迅猛發展,物聯網和傳感器技術的廣泛應用,以及工業軟件的不斷進化,數據的采集、存儲、傳輸、展現、分析與優化都具備了良好的技術基礎。在這種背景下,制造業數字化轉型的浪潮勢不可擋。
為了順應新形勢,制造企業正在主動加快組織變革、業務創新和流程再造,推動研發、生產、管理、服務等關鍵環節的數字化轉型,從而實現研發體系開放化、生產方式智能化、產品服務個性化、組織邊界彈性化、價值網絡生態化,形成以數字技術為核心要素、以開放平臺為基礎支撐、以數據驅動為典型特征的新型企業形態。據IDC調研結果顯示,84.9%的中國制造企業正在進行不同程度的數字化轉型,數字化轉型正在成為制造企業戰略核心。
對于制造企業來說,數字化轉型是全方位的,但傳統的制造企業在實現數字化轉型時仍面臨許多難點。根據埃森哲出具的一份研究報告顯示,80%的中國企業正在嘗試通過數字技術讓企業運轉變得更加高效,促進業務的增長,然而,僅僅只有4%左右的企業真正釋放了數字化的潛力。對此,e-works CEO黃培博士認為,企業可從以下幾個方面著手數字技術的深化應用,從而為制造企業贏得顯著的競爭優勢:
1)商業模式轉型,按服務績效付費(Pay by use)是一種基于數字技術應用的全新商業模式。企業不再是銷售產品,而是銷售產品使用的服務。要實現Pay by use,企業首先應當實現產品的數字化,并在此基礎上,建立監控產品運行的云平臺,能夠對產品運行進行狀態監控,進而實現預測性維護。
2)服務模式轉型。企業通過開發產品服務的APP,讓客戶可以實現自助式服務,從而提升服務效率。例如,美的提供了智慧家居全屋智能解決方案,可以監控各種智慧家居產品。
3)研發模式轉型。在新產品研發過程中,數字技術的應用非常廣泛。例如,通過仿真驅動設計,減少實物試驗;通過產品全生命周期的研發數據和流程管理,提高零部件的重用率,提升研發效率,降低研發成本,實現異地協同研發;甚至可以通過互聯網收集客戶對產品的需求,在研發過程中,實現眾包設計。
4)運營模式轉型。企業運營過程中,有很多數字化轉型的場景,可以幫助企業實現精細化管理。例如,推進業務流程管理,貫穿多個信息系統;廣泛推進移動應用,將各層次管理者所需要的數據和故障預警信息推送到移動終端,實現業務運作過程的可視化。
5)制造模式轉型。在機械加工過程中,MAZAK、牧野機床、通快、FANUC等很多優秀企業已經廣泛應用了柔性制造系統(FMS),實現全自動化地加工不同的機械零件。在FMS系統中,看得到的是高度自動化,而實際上更重要的是整個FMS系統的計劃安排、物流調度、刀具管理、加工程序配置等方面,全面實現了數字化管控。
6)決策模式轉型。通過推進數字化轉型,企業會擁有海量的運營數據,通過對這些海量的異構數據進行治理及分析,同時將數據分析的結果與企業的管理手段結合起來,可以真正起到提升管理水平,優化企業運營的效果。
從目前制造企業數字化轉型的實際情況來看,面向個人消費者的行業,例如家電、家居、手機、汽車等行業的企業,數字化轉型的壓力巨大,轉型也相對迅速;而面向企業客戶的行業,例如裝備制造、能源、零部件等行業,數字化轉型的步伐則相對遲緩。不論屬于什么類型、什么行業,每個企業都應當推進數字化轉型。但企業的數字化轉型并不僅僅是技術問題,更是戰略問題,企業必須根據自身的情況布局數字化轉型戰略,構建自己的數字化轉型路線圖,并穩步推進,才能取得實效。