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機器學習將非結構化二級存儲數據變為可全局訪問的數據

責任編輯:cres 作者:Zeus Kerravala |來源:企業網D1Net  2018-08-29 10:04:00 原創文章 企業網D1Net

Cohesity的Helios可以將大量的二級存儲從被浪費的資產轉換成能夠創造競爭優勢的數據資產。
 
查爾斯•達爾文曾說:“能夠活下來的物種,通常既非最強的物種,亦非最聰明的物種,而往往是最能適應改變的物種。”把這個公理用來形容當下的商業世界是再貼切不過的了。能否適應市場趨勢一直是決定企業最終能成為市場領導者還是成為無關緊要者并最終被市場淘汰的決定因素。然而,在當今的數字時代,這些市場變化發生得要比以前更快,這給首席信息官帶來了巨大壓力,要求他們必須不斷想辦法在市場競爭中保持領先地位。
 
數據是揭示變革過程的關鍵
 
實現轉型和變革的關鍵是數據,因為糟糕的數據會帶來糟糕的洞察力,而良好的數據會帶來良好的洞察力。對大多數組織來說,問題是他們可能有一個很好的主存儲數據管理策略,但他們從二級存儲中找到洞察的能力則通常是不存在的。從分支機構到本地服務器,二級存儲的管理通常是一團亂麻。通常有多份數據的拷貝,但沒有人知道哪一份才是真實的文件。所有的這些都會造成大量的存儲碎片問題。
 
更大的挑戰是,備用存儲器往往占公司總存儲器的90%。這意味著企業能夠處理并獲取洞察力的數據其實只占其整體數據的一小部分。二級存儲大規模的碎片化一直是大多數組織無法解決的一個問題。
 
Cohesity使二級存儲器具有全局可訪問性
 
這就是Cohesity試圖解決的問題。Cohesity是蓬勃發展的超融合(HCI)二級存儲市場的先驅之一。Cohesity的DataPlatform是一種HCI解決方案,它將組織的所有二級存儲合并到一個平臺上,然后添加一些數據管理特性,以使工作流與DevOps保持一致,這正是當今許多組織內部正在不斷發展的一項計劃。我的研究表明,現在69%的企業對DevOps感興趣,盡管并非所有的企業都將其應用在生產當中。而阻礙業務發展的挑戰之一是DevOps經常與IT脫節。因而首席信息官需要在公司內部推動更好的一致性,數據方面的問題,特別是二級存儲方面的問題是需要優先解決的問題之一。
 
Cohesity宣布推出Helios
 
本周,Cohesity發布了它的第一款軟件即服務(SaaS)產品,名為Helios,它可以讓客戶更輕松地從一個儀表盤上管理和處理二級存儲。更重要的是,客戶可以使用Costopy提供的機器學習(ML)和分析工具來發現以往無法使用的數據洞察力。我相信ML將從根本上改變IT的基礎設施管理,我也相信Cohesity是第一個將它應用到二級存儲的廠商。
 
機器學習提高數據的可用性
 
Helios將來自全球部署的Cohesity集群的元數據聚合到其云中,并應用機器學習來讓客戶對存儲做更多的事情。需要特別注意的是,對于具有安全意識的組織來說,這種一致性的獲得并不是通過聚合數據本身,而是對象的元數據,后者將指向數據的位置。現在,存儲管理員只需單擊一下鼠標,就可以在多節點環境中全面的推出新策略或進行升級。其他功能包括:
 
•多集群管理,它為可見性、報告、可操作搜索、根源分析和故障排除提供了一個全局儀表板。
 
•一個“智能助理”,用來確保所需資源被正確引導到集群中以確保服務級別的協議得到滿足。IT負責設置SLA,而智能助手負責合規性。
 
•利用Cohesity的ML能力的預構建托管應用程序。其中包括用于搜索數據字符串的模式查找器,例如社會安全號碼或電話號碼,以及用于查找不符合公司標準密碼的密碼檢測,以及用于減少文件大小的視頻壓縮。
 
SaaS最大的且未被重視的好處之一是能夠跨多個客戶聚合并比較數據。在一個人的消費生活中,可以想想亞馬遜提供的推薦,比如“買了X也買了Y的顧客”。Cohesity可以通過比較數據,了解其利用率、備份頻率或其他的數據管理能力,然后做出適當的改變。
 
數字首席信息官們需要摒棄傳統的存儲思維,而更多地考慮數據的全球可訪問性和優化。在ML時代,這一點將變得尤為重要,因為在這個時代,數據的質量可以決定你是市場領導者還是落后者。特別的,二級存儲可能是當下公司中被浪費的最大的資源,如果能夠利用在其中所獲取的知識和見解,則可以幫助組織更快的實施他們的數字化轉型工作。

關鍵字:CIO機器學習

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責任編輯:cres 作者:Zeus Kerravala |來源:企業網D1Net  2018-08-29 10:04:00 原創文章 企業網D1Net

Cohesity的Helios可以將大量的二級存儲從被浪費的資產轉換成能夠創造競爭優勢的數據資產。
 
查爾斯•達爾文曾說:“能夠活下來的物種,通常既非最強的物種,亦非最聰明的物種,而往往是最能適應改變的物種。”把這個公理用來形容當下的商業世界是再貼切不過的了。能否適應市場趨勢一直是決定企業最終能成為市場領導者還是成為無關緊要者并最終被市場淘汰的決定因素。然而,在當今的數字時代,這些市場變化發生得要比以前更快,這給首席信息官帶來了巨大壓力,要求他們必須不斷想辦法在市場競爭中保持領先地位。
 
數據是揭示變革過程的關鍵
 
實現轉型和變革的關鍵是數據,因為糟糕的數據會帶來糟糕的洞察力,而良好的數據會帶來良好的洞察力。對大多數組織來說,問題是他們可能有一個很好的主存儲數據管理策略,但他們從二級存儲中找到洞察的能力則通常是不存在的。從分支機構到本地服務器,二級存儲的管理通常是一團亂麻。通常有多份數據的拷貝,但沒有人知道哪一份才是真實的文件。所有的這些都會造成大量的存儲碎片問題。
 
更大的挑戰是,備用存儲器往往占公司總存儲器的90%。這意味著企業能夠處理并獲取洞察力的數據其實只占其整體數據的一小部分。二級存儲大規模的碎片化一直是大多數組織無法解決的一個問題。
 
Cohesity使二級存儲器具有全局可訪問性
 
這就是Cohesity試圖解決的問題。Cohesity是蓬勃發展的超融合(HCI)二級存儲市場的先驅之一。Cohesity的DataPlatform是一種HCI解決方案,它將組織的所有二級存儲合并到一個平臺上,然后添加一些數據管理特性,以使工作流與DevOps保持一致,這正是當今許多組織內部正在不斷發展的一項計劃。我的研究表明,現在69%的企業對DevOps感興趣,盡管并非所有的企業都將其應用在生產當中。而阻礙業務發展的挑戰之一是DevOps經常與IT脫節。因而首席信息官需要在公司內部推動更好的一致性,數據方面的問題,特別是二級存儲方面的問題是需要優先解決的問題之一。
 
Cohesity宣布推出Helios
 
本周,Cohesity發布了它的第一款軟件即服務(SaaS)產品,名為Helios,它可以讓客戶更輕松地從一個儀表盤上管理和處理二級存儲。更重要的是,客戶可以使用Costopy提供的機器學習(ML)和分析工具來發現以往無法使用的數據洞察力。我相信ML將從根本上改變IT的基礎設施管理,我也相信Cohesity是第一個將它應用到二級存儲的廠商。
 
機器學習提高數據的可用性
 
Helios將來自全球部署的Cohesity集群的元數據聚合到其云中,并應用機器學習來讓客戶對存儲做更多的事情。需要特別注意的是,對于具有安全意識的組織來說,這種一致性的獲得并不是通過聚合數據本身,而是對象的元數據,后者將指向數據的位置。現在,存儲管理員只需單擊一下鼠標,就可以在多節點環境中全面的推出新策略或進行升級。其他功能包括:
 
•多集群管理,它為可見性、報告、可操作搜索、根源分析和故障排除提供了一個全局儀表板。
 
•一個“智能助理”,用來確保所需資源被正確引導到集群中以確保服務級別的協議得到滿足。IT負責設置SLA,而智能助手負責合規性。
 
•利用Cohesity的ML能力的預構建托管應用程序。其中包括用于搜索數據字符串的模式查找器,例如社會安全號碼或電話號碼,以及用于查找不符合公司標準密碼的密碼檢測,以及用于減少文件大小的視頻壓縮。
 
SaaS最大的且未被重視的好處之一是能夠跨多個客戶聚合并比較數據。在一個人的消費生活中,可以想想亞馬遜提供的推薦,比如“買了X也買了Y的顧客”。Cohesity可以通過比較數據,了解其利用率、備份頻率或其他的數據管理能力,然后做出適當的改變。
 
數字首席信息官們需要摒棄傳統的存儲思維,而更多地考慮數據的全球可訪問性和優化。在ML時代,這一點將變得尤為重要,因為在這個時代,數據的質量可以決定你是市場領導者還是落后者。特別的,二級存儲可能是當下公司中被浪費的最大的資源,如果能夠利用在其中所獲取的知識和見解,則可以幫助組織更快的實施他們的數字化轉型工作。

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