根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)畢馬威最近的一項調(diào)查顯示，60%的首席執(zhí)行官認(rèn)為，他們實現(xiàn)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型是一個很好的機(jī)會。這意味著許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者開始認(rèn)識到，他們必須了解企業(yè)的??技術(shù)才能有效地完成工作。在最近的其他調(diào)查結(jié)果中，哈克特集團(tuán)表示，80%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型將從根本上改變他們公司的運(yùn)營模式,但是只有不到40%的企業(yè)制定和執(zhí)行轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略。

 

這些報告指出了技術(shù)提供商到了一個新的過渡期。 IT部門可能需要從作為服務(wù)提供者的角色發(fā)展成為轉(zhuǎn)型的新角色。傳統(tǒng)的IT角色以及相應(yīng)的工作負(fù)載必然會發(fā)生重大變化，相關(guān)系統(tǒng)必須簡化IT環(huán)境，以減輕IT 部門和預(yù)算的壓力。

 

 

數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求企業(yè)管理人員將不斷增長的數(shù)據(jù)量與應(yīng)用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)調(diào)，以在市場中脫穎而出。數(shù)據(jù)必須受到保護(hù)，但有關(guān)“數(shù)據(jù)彈性”和“備份和恢復(fù)”的話題時，在當(dāng)今企業(yè)管理人員卻很少關(guān)注，管理人員如果不了解這個話題，就很難提出有關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的話題，因此，他們通常不會特別關(guān)注這個話題的含義。

 

相反，最好是討論“安全數(shù)據(jù)的可用性”。如果不能安全訪問正確的數(shù)據(jù)，那么企業(yè)將如何安全地管理他們的合作關(guān)系?如何與客戶溝通或應(yīng)用新一代分析技術(shù)以在競爭之前發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察力?

 

采用這種方式與企業(yè)的高級管理人員進(jìn)行對話比較適合。技術(shù)人員可以描述當(dāng)今龐大的數(shù)據(jù)和繁重的工作量所帶來的挑戰(zhàn)。例如，新一代數(shù)據(jù)系統(tǒng)、分析應(yīng)用程序以及人工智能不能在單個系統(tǒng)或單個虛擬機(jī)(VM)上運(yùn)行，而是在多節(jié)點(diǎn)集群上運(yùn)行。管理人員對此會有一個全新的認(rèn)識。

 

 

企業(yè)的管理人員必須了解數(shù)據(jù)的增長和復(fù)雜性，以及新一代的認(rèn)知解決方案，并要求他們認(rèn)識到新一代基礎(chǔ)設(shè)施的需求。了解做出明智決策所需的基本知識可以帶來巨大的收益，從而提高企業(yè)的盈利能力。例如，當(dāng)今的橫向擴(kuò)展架構(gòu)的集群虛擬化以及針對不斷增長的數(shù)據(jù)的多層存儲和數(shù)據(jù)管理，可動態(tài)使用的物理服務(wù)器和存儲系統(tǒng)，從而優(yōu)化性能和成本效率，以更低的成本提供更多的價值。

 

為了進(jìn)一步說明這一點(diǎn)，組織需要一個策略，為自身、合作伙伴和客戶創(chuàng)造價值。為了創(chuàng)造價值，他們需要通過對大量數(shù)據(jù)的創(chuàng)新管理和新技術(shù)(如機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和其他類型的人工智能)進(jìn)行區(qū)分。除了這些分析方法之外，更多的數(shù)據(jù)正在被用于商業(yè)用途。傳統(tǒng)應(yīng)用程序主要使用結(jié)構(gòu)化關(guān)系數(shù)據(jù)，而如今的新一代工作負(fù)載包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，高分辨率圖像和視頻，音頻、自然語言文本。

 

保護(hù)所有這些數(shù)據(jù)的系統(tǒng)必須簡化操作和自動化操作，如復(fù)制管理以及備份和恢復(fù)。必須通過多層存儲架構(gòu)來解決這個問題，以最佳的性能和成本效率的組合來處理大量的數(shù)據(jù)。另外，由于實際的數(shù)據(jù)處理發(fā)生在集群上，所以需要集群虛擬化：采用新級別的軟件可以使多個基于集群的應(yīng)用程序在共享物理基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行，從而實現(xiàn)高性能和高利用率，以優(yōu)化成本效率。

 

在現(xiàn)實生活中，新的一代和傳統(tǒng)的方法都能夠以多種方式訪問、管理、分析數(shù)據(jù)。例如，在醫(yī)療保健行業(yè)中，基因組學(xué)研究實驗室對傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理，并采用新一代數(shù)據(jù)處理和分析框架來處理大量的數(shù)據(jù)。

 

有了這種類型的解決方案，這些實驗室可以通過一個簡化的工作流程，采用新的和傳統(tǒng)的應(yīng)用程序。當(dāng)然，這樣做需要刪除數(shù)據(jù)孤島，以便所有適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)源都可用于應(yīng)用程序。類似的應(yīng)用出現(xiàn)在與認(rèn)知過程質(zhì)量分析相結(jié)合的設(shè)計仿真中，例如在汽車，航空航天和半導(dǎo)體行業(yè)。

 

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代，IT領(lǐng)域的專業(yè)人士需要考慮采用靈活的解決方案，這些解決方案可以根據(jù)需求和人員變動進(jìn)行重新設(shè)計。在新一代IT策略中，數(shù)據(jù)管理可以重新構(gòu)想為多層混合云存儲環(huán)境，其中一些數(shù)據(jù)存儲在本地數(shù)據(jù)中心，一些存儲在云端，但是整個數(shù)據(jù)集是完全活躍和可訪問的。借助軟件定義的基礎(chǔ)架構(gòu)策略，可以在本地部署的數(shù)據(jù)中心，云端以及裸機(jī)操作系統(tǒng)實施，并在虛擬機(jī)和容器環(huán)境中支持x86和OpenPower系統(tǒng)，IT專業(yè)人員可以靈活地將應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)進(jìn)行移動，最大程度地減少成本，提供最大程度的保障。而且他們可以做到這一點(diǎn)，同時保持一致的軟件層來實現(xiàn)靈活性和管理的簡單性。

 

 

那些希望簡化各種技術(shù)并轉(zhuǎn)變IT操作，以實現(xiàn)以客戶為中心的IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)首先了解他們的工作負(fù)載和相應(yīng)的數(shù)據(jù)需求。傳統(tǒng)工作負(fù)載可能需要虛擬系統(tǒng)環(huán)境和存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN)解決方案，而具有橫向擴(kuò)展架構(gòu)的新一代工作負(fù)載需要虛擬集群環(huán)境和包含云對象存儲的多層存儲解決方案。

 

然而，一直使用傳統(tǒng)存儲架構(gòu)的存儲管理員有時無法讓他們的組織探索新的方法來解決數(shù)字轉(zhuǎn)型可能帶來的數(shù)據(jù)管理難題。在許多情況下，組織在不同的服務(wù)器團(tuán)隊、應(yīng)用程序團(tuán)隊、存儲團(tuán)隊和網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊中運(yùn)作，每個團(tuán)隊只對自己的區(qū)域進(jìn)行優(yōu)化。

 

在傳統(tǒng)的單片機(jī)應(yīng)用的時代，這個系統(tǒng)運(yùn)行良好，以提高成本效益。但是隨著新一代應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)的速度和多樣化，碎片化已經(jīng)不再有效，組織也容易受到低效率的影響。除了對現(xiàn)有工作負(fù)載有深入的了解外，IT管理員還應(yīng)該充分認(rèn)識到會影響業(yè)務(wù)的問題，例如每年都在成倍增長的數(shù)據(jù)，或傳統(tǒng)存儲方法無法滿足高性能的新一代應(yīng)用程序的需求，需要更多的預(yù)算。這些挑戰(zhàn)必須通過新的企業(yè)架構(gòu)來解決。

 

隨著越來越多的組織進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為他們的客戶提供更好的服務(wù)，組建一個獨(dú)立的IT團(tuán)隊對新一代云計算、數(shù)據(jù)和人工智能架構(gòu)進(jìn)行更好地理解將是成功的關(guān)鍵。

 

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