在電子商務時代直接在電視上向消費??者出售商品的想法可能看起來很古怪，但對QVC公司卻并非如此，該公司向7個不同國家的3.5億多家庭提供電視購物服務。這可能看似很古怪，但實際上它是一個復雜的數據驅動的業務，該業務利用實時流分析來幫助他們做出決策，并可以立即采取行動。

 

自1986年以來，QVC公司已經成為美國有線電視、無線電視和衛星電視網絡的老客戶，與其競爭對手(家庭購物網)共同通過電視來銷售商品。在亞馬遜網站(Amazon.com)推出兩年后，他們于1996年啟動了自己的網站(QVC.com)。公司一直以實時數據為導向。

 

QVC公司的消費者洞察和商業情報副總裁彼得·古迪納夫(Peter Goodnough)說：“實時的電話反饋會打給生產商。這給了我們一種每分鐘都在工作的感覺，而且我們可以每分鐘都與生產商和客戶打交道，并對工作進行調整。”

 

 

古迪納夫表示，1996年上線的QVC.com平臺是公司渠道組合的一個頗受歡迎的補充，并指出，它使公司從一次只能銷售一件商品轉變為公司可以隨時銷售任意數量的商品。多年來，數字化已經穩步增長，成為QVC公司銷售組合的一部分，到目前為止，52%至56%的銷售額來自數字渠道，古迪納夫說。這已使QVC公司利用其平臺的方式發生轉變。

 

古迪納夫說：“我們現在利用電視作為營銷渠道來增加數字銷售的產品量。如果我們在QVC.com平臺上發現存在某種趨勢，我們可能會向生產商和客戶提及該產品，然后我們會看到該商品銷量有明顯的提升。”

 

多年來，這些洞察力發展地很緩慢。分析團隊可能會用一天的時間來收集數字頻道的數據并形成見解，然后將其應用于電視銷售渠道。在2015年，公司開始使用數據分析響應技術(DART)來改變這種工作方式，該技術是一個分析平臺，可從網站和電話以及公司歷史數據、社交媒體數據等采集流媒體數據。

 

數據分析響應技術是以讀取和響應模型運行，專用于實時跟蹤。它會提取一些資料數據，這可以使QVC公司立即制作出一些新的廣播及數字內容。它可使QVC公司全天候地收集客戶的反饋意見，并在所有業務平臺上利用這些數據。古迪納夫說，跨職能協作正在幫助QVC公司為客戶提供更優化的和多渠道的體驗。

 

 

·在美國電子商務市場占有率為52%。全球電子商務市場占有率為47%，增長了5%

 

·在全球電子商務市場移動端占有率達58%，增長了8%

 

·2016年電子商務銷售額達40億美元

 

古迪納夫說：“因為我們從第一天開始就進行實時的業務，所以能夠立刻接受在多個平臺進行實時地讀取和響應。這真的改變了整個公司對業務的看法。”

 

例如，數據分析響應技術可以在零結果搜索詞中識別大型峰值。也許網站用戶突然開始搜索喜馬拉雅鹽燈，但網站并沒有相關產品。QVC團隊可以發現這一趨勢，并立即作出反應。同樣，如果公司發現特定產品有發展的趨勢，那么可以通過電視渠道、網站或電子郵件促銷來重點推薦該產品。

 

“在數據分析響應技術方面發生的事情與工作室發生的事情之間的溝通是一個雙向的過程，”古迪納夫說。“數據分析響應技術可以更實時和更準確地預測當天的業務情況，所以我們可以對所銷售的產品做出相對迅速地調整。”

 

 

該公司還利用其分析能力來更好地定位地理位置。例如，通過按地理位置跟蹤天氣情況，例如近期在東南部地區和加利福尼亞州有大雨天氣，則可以做一些著重推銷雨傘的工作。該公司能夠立即將營銷資金轉移到這些市場以增加銷售額。

 

因此，公司在二月份某種雨傘的日銷售量能超過169,000把。

 

古迪納夫說，數據分析響應技術成功的部分原因是，其目標為幫助人類分析師及其直覺力，而并非取代他們。

 

他說：“我們不想把人的判斷力和直覺力從這種工作方式中去除掉。我們認為，關于數據分析響應技術的優點是，當您獲得了它的業務分析并將其與該領域專家的判斷相結合，您將獲得比僅使用算法得到的結果更好，這比任何一個技術實體單獨達到的結果都更好。”

 

 

QVC公司試圖將其分析系統的開發工作進行外包，但最終他們決定在內部進行開發。

 

“我們與許多數字數據供應商進行合作，持續了大約兩年的時間，”古迪納夫說。“當我們與他們交流時，實時提供數據始終是我們一個要求，但它總是被單獨討論，與標準的聯合數據包相比，實時數據供應需要更深入和更專注的工作。”

 

他說，尤其是這個問題往往會涉及到如何傳輸數據。

 

他表示：“與數據供應商合作，總是有一定程度的數據聯合。數據傳輸總是有更多的節點，即數據從QVC公司傳輸到供應商，然后回到QVC公司，這不利于實時性，我們需要比與外部合作更低的延遲程度。”

 

相反，他表示，數據分析響應技術是QVC公司信息技術團隊成員和消費者洞察團隊成員的心血結晶，這恰巧是他們在一次會議上的想法。

 

“這一想法從構思到實施大約進行了三個月，”古迪納夫說。“一切的工作都是圍繞如何快速地利用交易數據流，一旦我們能夠利用這些數據流，顯而易見，我們擁有了極大的財富。”

 

他說，未來很多年的工作將會是為實時數據源集成更多的應用程序接口(API)。