語義引擎被用來應對非結構化數據多元化給數據分析帶來的挑戰。當前大數據的增長速度達到了一個新高度，其中絕大多數的數據是非結構化數據，傳統分析工具拿非結構化數據束手無策的情況下，基于人工智能的語義引擎可以從數據中主動提取有效信息，提煉數據數據后進行分析會更為快捷有效。

高質量的數據和管理是大數據分析中不可或缺的一部分。在大數據分析中，一般會采用數據倉庫進行管理，多維分析及多角度展示的數據按照特定模式進行存儲并建立關系型數據庫，無論在學術研究還是商業應用領域都能夠保障分析結果的真實性和價值。

大數據分析還有很多方法，其最終目的是實現數據價值，利用大數據分析的手段讓大數據不再是巨大的負擔，而是潛在的黃金。