數據分析是個古老的職業，可能從人類誕生起就存在，小孩子出生之后也是在不斷的學習知識、收集信息進行綜合評估中成長起來的。

在古代，因為數據分析手段的原始簡單，收集和掌握信息需要的是耐心與勇氣，所以，那些每天仰望星空的人逐漸成為了數據分析領域的大師，也形成了星象學家和中國的風水大師們。當然，對于那些孜孜不倦分析數據的人，回報還是巨大，比如諸葛孔明對長江風向的長期觀測，預見到了東風到來，赤壁之戰打敗曹操八十萬水軍。

應該說，那個時候的數據分析工具是粗糙的，雖然也是大數據，但利用程度很差，挖掘也不充分，還帶有相當的偶然性，數據分析結果因人而異且可靠性不足。直到統計學的出現。

有了高級數學，有了概率論，有了統計學，數據分析終于有了科學的方法，可以進行各種各樣的抽樣調查，也可以基于方程式進行未來的預測，人的作用變成了選擇模型和進行計算。隨著統計學的深入發展，相關分析、回歸分析、聚類分析、因子分析、生存分析、神經網絡逐漸被應用到各行各業，數據分析成為了國家行政的依據，也成為了企業制定戰略和執行計劃的抓手。

計算機的出現本來就是為了解決人們手工計算的無奈。用數十數百的算盤高手一起計算也很難跟得上的導彈模型，用電子計算機就可以迎刃而解，從幾個小時完成到幾分鐘完成，如今的智能手機，小小的身軀就可以超過十年前巨型機的運算能力。人在這方面已經望塵莫及。

2016年，谷歌的圍棋程序橫空出世，戰勝了人類的頂尖旗手，也標志著這一被認為是人類最復雜的智力運動遭遇到機器人的暴力破解。即便圍棋機器人至今還不完美，運用的算法邏輯依然有瑕疵，但已經足夠對付人類血肉構成的大腦了。在這個時代，我們在進行數據分析的時候，存儲不再需要人工干預，計算不再需要手工操作，留給我們的只有制定規則、給出算法，然后等待結果，等待各種漂亮絕倫的圖標表呈現。

對于很多企業來講，以前的數據分析需要的是專業的咨詢機構，或者企業內部高級的數據分析人員。現在，很多企業的業務系統架設在云上，云計算廠商提供了各種各樣的分析工具，簡單的學習就可以上手操作，甚至連CEO本人都可以自主的看到報表。于是，信息的傳遞的層級最大的被簡化，數據的利用率最最大化的提高。

不過，也正是因為數據分析的平民化、云化和智能化，社會上的各種人都需要具備大數據思維和基礎分析能力，人的作用沒有消失，相反，還在加強。面對相同的數據，不同的人的分析選擇是不同的，不同的人對同樣結果的解讀也會千差萬別，能力高低會決定數據使用的質量，非專業人士的參與更需要專業人士的指導與把關。在未來，數據分析不再是個別人的能力，而應該是所有人的基礎能力，人不再是數據分析的仆人，而是變成了數據使用的主人。