Informatica的 CEO Anil Chakravarthy表示，數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)完整性對企業(yè)創(chuàng)新和安全而言至關(guān)重要。
Anil Chakravarthy認(rèn)為如果你希望數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以成功，首先要做的是數(shù)據(jù)清理。Informatica的數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品幫助公司獲得客戶、供應(yīng)商和其他相關(guān)資產(chǎn)的360度視圖。在IDG的CEO訪談系列中，Chakravarthy與IDG首席內(nèi)容官John Gallant探討了可能危害創(chuàng)新以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)質(zhì)量和整合問題。他也談及這家25歲的企業(yè)因數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略促使其在2015年決定私有化。
Chakravarthy有多年安全領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)，其在Symantec 和VeriSign擔(dān)任過高級職務(wù)，他也解釋了為什么安全意識的關(guān)注點(diǎn)應(yīng)該從周遭轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)層。我們目前所面臨的安全狀況，用他的話來說：“還是一個(gè)未決問題。”
CIO.com:你為客戶解決了什么樣的問題?
Informatica CEO Anil Chakravarthy: Informatica為客戶提供了我們叫做企業(yè)級云數(shù)據(jù)管理的產(chǎn)品，也就是說我們?yōu)楣咎峁?shù)據(jù)管理產(chǎn)品和服務(wù)來助其數(shù)字化轉(zhuǎn)型。每個(gè)人都專注在某種數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并且某種數(shù)據(jù)驅(qū)動的變化正驅(qū)動著虛擬化每一種數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
我們幫助我們的客戶為數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。我們開創(chuàng)了一個(gè)“智能云數(shù)據(jù)平臺”，該數(shù)據(jù)平臺是涵括本地?cái)?shù)據(jù)和云數(shù)據(jù)的混合型平臺，其可以幫助客戶打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用和處理的多樣化場景。
CIO.com:最近我主持了一個(gè)關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的圓桌會議，很多CIO和相關(guān)人士參與了這個(gè)討論。其中很重要的一部分探討是關(guān)于分析導(dǎo)向或者數(shù)據(jù)導(dǎo)向的漸變?，F(xiàn)場的每一位都認(rèn)為其中一項(xiàng)挑戰(zhàn)來自于數(shù)據(jù)的問題。如果公司傾向成為分析驅(qū)動型公司，他們將面對何種難題?
Chakravarthy: 我認(rèn)為關(guān)鍵是你如何做數(shù)字化轉(zhuǎn)型。首先，需要CEO和董事會來引導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其將影響到全公司層面，也許需要在業(yè)務(wù)模式上做一些改變。舉例而言，那些大公司例如GE所做的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其從獨(dú)立的高端設(shè)備銷售和服務(wù)計(jì)劃的業(yè)務(wù)模式，改變成為一個(gè)基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的全新業(yè)務(wù)模式，他們和客戶分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，提供一種高端設(shè)備的服務(wù)。這就是一種業(yè)務(wù)模式的改變。
第二種改變是新進(jìn)程。例如，無論是手機(jī)銀行或者是手機(jī)終端，公司現(xiàn)在都可以提供給客戶更多服務(wù)等等，這就是新進(jìn)程。
第三個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方面是支持新用戶或者新應(yīng)用。在過去，分析應(yīng)用主要是為了報(bào)表或者事后分析。舉例而言，一個(gè)季度過去了，現(xiàn)在你想分析這個(gè)季度是如何運(yùn)作的，哪些部分做的好，或者是不好，其結(jié)果落后于事實(shí)并是一個(gè)批處理過程。現(xiàn)在，所有你可能需要的對新用戶和新處理流程的分析都設(shè)置在其工作流中，你能夠知道實(shí)時(shí)的工作狀態(tài)。這是一個(gè)巨大的改變。
首先你必須可以同時(shí)從現(xiàn)有系統(tǒng)和新系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，無論其是本地?cái)?shù)據(jù)，還是處于云端的數(shù)據(jù)或者來自于新的數(shù)據(jù)平臺例如Hadoop。你也許從不同數(shù)據(jù)源獲取到客戶數(shù)據(jù)來獲得完整的認(rèn)知，那么你需要將他們整合來利用元數(shù)據(jù)。
最后你需要做清晰的數(shù)據(jù)治理，在新世界中，數(shù)據(jù)治理必須從最開始就建立起來，而不可成為后見之明。
CIO.com:在和CIO交流時(shí)，他們舉出很多數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方面問題的案例，你是否也是在這些方面幫助人們?
Chakravarthy:首先我們幫助人們將從不同數(shù)據(jù)源收集來的數(shù)據(jù)放到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫，然后可以利用數(shù)據(jù)分析和報(bào)表來支持流程處理。從大型機(jī)時(shí)代到物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這些不同的數(shù)據(jù)源種類繁雜，來自于各種數(shù)據(jù)庫、API等等，有時(shí)候也都是非API數(shù)據(jù)因?yàn)樵摴驹诓痪们安砰_始有這樣的數(shù)據(jù)。收集這些數(shù)據(jù)并不影響這些原始體系，也并不影響正在進(jìn)行的運(yùn)營流程處理，但是可以在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間獲取數(shù)據(jù)給到恰當(dāng)?shù)挠脩?。這是我們解決的第一個(gè)問題，數(shù)據(jù)收集問題。
第二，假設(shè)你已經(jīng)獲取到原始數(shù)據(jù)并解決了這個(gè)問題，這是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題初始要探討的部分。你可能在不同的數(shù)據(jù)庫里沒有同樣的客戶ID，你也許有一些素材但是其并不完整或者不正確。這些數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)源在最開始創(chuàng)建的時(shí)候并沒有遵循數(shù)據(jù)可能將被移出以及被重建的假設(shè)中。這是第二種我們解決的大問題。數(shù)據(jù)質(zhì)量是一個(gè)很寬泛的題目，但是利用元數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)品可以重建規(guī)則，或者利用新技術(shù)例如機(jī)器學(xué)習(xí)來找出規(guī)則。
下一步和數(shù)據(jù)相關(guān)的問題，是如何將數(shù)據(jù)和相關(guān)的業(yè)務(wù)部門相關(guān)聯(lián)?例如，如果是一個(gè)石油公司，其關(guān)心的是運(yùn)輸油的通道，并且希望知曉不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。ERP型系統(tǒng)，或者新型的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)均可提供一些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，其希望獲得360度視圖的石油管道數(shù)據(jù)，那么最后的關(guān)鍵問題就是數(shù)據(jù)治理。這些數(shù)據(jù)從哪里來的?我們是否可以線性相關(guān)這些數(shù)據(jù)?這是權(quán)威的數(shù)據(jù)來源么?這些數(shù)據(jù)可靠并安全么?我們將所有的這些問題均歸置到治理中。這是我們要解決的第四個(gè)數(shù)據(jù)問題。
CIO.com:是什么樣的痛點(diǎn)讓客戶認(rèn)為：我必須跟Informatica談?wù)劻恕?/strong>
Chakravarthy: 通常是當(dāng)他們開始一項(xiàng)重大的(數(shù)字化轉(zhuǎn)型)舉措時(shí)。然后他們意識到他們擁有錯(cuò)誤數(shù)據(jù)或者不完整數(shù)據(jù)，或者他們將正確的數(shù)據(jù)放置到恰當(dāng)?shù)胤降臅r(shí)候遇到問題，或者在做正確的數(shù)字轉(zhuǎn)型時(shí)遇到困難，這些是他們開始求助于我們時(shí)的一些典型情況。
CIO.com: 我想更深入地了解你們的關(guān)鍵產(chǎn)品，讓我們從客戶360產(chǎn)品開始吧。
Chakravarthy: 客戶360產(chǎn)品是最早的產(chǎn)品之一。Nordstrom是個(gè)很好的客戶案例，他們自2008年開始就用該產(chǎn)品。當(dāng)你走進(jìn)Nordstrom時(shí)，客戶經(jīng)理將會從平板設(shè)備上調(diào)出你的全面檔案，然后他們將根據(jù)你的檔案畫像來定制一些服務(wù)。你也許是一個(gè)Nordstrom.com的客戶，或者在Nordstrom門店或者其他各種Nordstrom店面買過東西，甚至是Nordstrom Rack的客戶，誰知道呢?你也許電話咨詢過客戶服務(wù)，或者有過在線退貨等等。所有的這些來自于應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)都來自于客戶360。我們將其全部數(shù)據(jù)整合，然后客戶或者合作伙伴之一在此基礎(chǔ)上來構(gòu)建客戶應(yīng)用。我們并不自建App, 而是將數(shù)據(jù)集中到底層讓其方便構(gòu)建app應(yīng)用。
以Nordstrom舉例，例如其個(gè)性定制化的應(yīng)用app。該客戶是我們收益獲利最高的客戶之一。他們的顧客有很多種情況，例如每幾個(gè)月就會來Nordstrom一次，然后他們一旦決定購買后再也沒回來過。或者另外一種情況，顧客在迅速做出決策購買后，來退了一半他們購買的東西。這些情況和數(shù)據(jù)都可以幫助提供個(gè)性化服務(wù)，因此誕生一些構(gòu)建于數(shù)據(jù)之上的應(yīng)用。我們在每一個(gè)行業(yè)都看到類似的客戶情況。在保險(xiǎn)行業(yè)，大都會(MetLife)是一個(gè)很好的案例。你可能并不是他們的真正客戶，就是個(gè)保單號。但他們現(xiàn)在想知道到底誰是他們的客戶?客戶的家庭成員是誰?他們的生活如何?他們?nèi)松械闹卮笫录鞘裁?他們結(jié)婚了么?有小孩么?是不是正在離婚?是否有逝去的家屬…等等。他們希望獲知你家庭的全貌，來打造更好的產(chǎn)品來幫助你，和你建立更好的關(guān)系。這就是客戶360產(chǎn)品所做的事。
CIO.com:我認(rèn)為供應(yīng)商360(Supplier 360)也為您的業(yè)務(wù)合作伙伴做同樣的事情。
Chakravarthy:沒錯(cuò)?？蛻?60，供應(yīng)商360，產(chǎn)品360這幾個(gè)跨行業(yè)產(chǎn)品我們都叫做資產(chǎn)360(Asset 360)，都是如石油通道一般的業(yè)務(wù)資產(chǎn)。你如何能獲得360視圖?我們叫做主數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品的產(chǎn)品本身非常具有延展性。事實(shí)上，現(xiàn)在我們已在140個(gè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域處于領(lǐng)先優(yōu)勢地位。
美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)也是一個(gè)很好的客戶案例。FDA對毒品非常關(guān)注，他們希望能獲得毒品的360度視圖。我們也擁有無數(shù)醫(yī)療康健和生命科學(xué)領(lǐng)域的客戶，他們的關(guān)鍵業(yè)務(wù)部門所構(gòu)建的360視圖正是為此。客戶、產(chǎn)品等等方面都是相同的，我們需要提前構(gòu)建解決方案來幫助客戶化定制。
CIO.com: 你們現(xiàn)在在云服務(wù)方面有哪些作為，并且將來有何計(jì)劃?
Chakravarthy:我們的云戰(zhàn)略分為三塊。第一，我們堅(jiān)信云產(chǎn)品并落地原生云。我們從過去的35年經(jīng)驗(yàn)中獲得經(jīng)驗(yàn)和能力，去構(gòu)建原生云產(chǎn)品。換句話說，我們并不試圖將已有產(chǎn)品擱置云中。我們有云數(shù)據(jù)整合產(chǎn)品，云應(yīng)用和處理整合產(chǎn)品，云主數(shù)據(jù)管理以及其他發(fā)布的新產(chǎn)品，例如云數(shù)據(jù)質(zhì)量和云數(shù)據(jù)安全等等。這是我們云戰(zhàn)略的三大支柱之一。
戰(zhàn)略的第二部分是混合戰(zhàn)略。一部分已有產(chǎn)品支持云例如數(shù)據(jù)源或數(shù)據(jù)目標(biāo)。舉例而言，你可能在利用已有分析數(shù)據(jù)倉庫，但同時(shí)你也想從Saleforce.com或者Workday 或者其他云應(yīng)用來提取數(shù)據(jù)，這是一個(gè)我們可以支持的頻繁使用案例。事實(shí)上，對Salesforce到SAP整合集成中，全球我們支持超過40%的Salesforce到企業(yè)的集成整合。這是一個(gè)引入數(shù)據(jù)的混合案例，在這里，云被作為一個(gè)數(shù)據(jù)源。當(dāng)然我們也做了很多工作把云作為數(shù)據(jù)目標(biāo)，很像Amazon Redshift, Azure SQL Server的處理。我們將云數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)和從不同數(shù)據(jù)源系統(tǒng)獲取的數(shù)據(jù)一起，做數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理等等，這些數(shù)據(jù)被放置到Amazon Redshift 或者Azure SQL Server進(jìn)行處理，做出分析應(yīng)用。
我們的云戰(zhàn)略的最后一部分就成為云生態(tài)體系中的一份子。我們合作的最大的四家云廠商是Salesforce.com, 亞馬遜, Azure和 Tableau。我們即將宣布你們將很快看到一些其他合作廠商。我們希望成為原生生態(tài)的一份子，打個(gè)比方，我們嵌入了很多應(yīng)用在Saleforce里并運(yùn)行在force.com上。作為其數(shù)據(jù)層的一部分，我們也和亞馬遜親密合作成為其傾力合作伙伴之一(all –in partner)，他們在相關(guān)的峰會上這樣稱呼我們。我們提供亞馬遜全數(shù)據(jù)管理層，于Azure的合作也是同樣，提供全Azure數(shù)據(jù)管理層。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號