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數據驅動的文化如何在適應性企業中實現創新和賦權

責任編輯:cres 作者:D1net |來源:企業網D1Net  2017-04-18 10:31:15 原創文章 企業網D1Net

D1net觀察:企業要想實現數據驅動業務,關鍵點在哪里,需要采取哪些必要的措施?本文將通過國外公司的案例來和大家探討。
 
數據是數字經濟的推動力,是觀察力推動的商業交易的核心,它從決策工作一直貫穿到跨部門合作。組織機構需要處理其內部的大量數據,由此提供了一個深入了解企業狀況的機會,然后推動產生物質成果來獲得競爭優勢。
 
例如,汽車企業依靠消費者數據、競爭對手數據、金融和市場數據來確定將哪些新功能和科技融入到下一代汽車中。在酒店行業,營銷團隊建立消費者行為數據模型,為客人提供個性化服務。農民利用數據來確定種植作物、施肥和灌溉土地的最佳時間,甚至醫療機構也依靠數據來明確手術室的標準化醫用材料和手術器械。
 
在以上每一種情況下,對數據的洞察力都將推動銷售額增加,降低運營費用,提高作物產量,改善客戶服務或病人護理。總之,對數據的洞察力正在推動產生一些效果,對企業和人們的生活形成真正的和可行的影響。
 
企業要想實現這一轉變,首先是重新定義其業務并創建數據驅動的文化。當公司完成以下三個目標時,這種文化就可以實現:打破數據孤島,促使團隊來研究數據,并通過領導層來培養團隊。
 
數據需要社會化。為了打破數據孤島,各公司正在從只為某一業務部門或職能服務的孤立數據平臺過渡到可讓多團隊使用的集中式平臺。這種技術轉變與當今跨部門設計思維協作策略相協調。企業并非是各個團隊保持其各自的工作方式,投入到他們各自的項目中,而是組織來自不同團隊和知識背景的個人,形成多元化的團隊,以分享專業知識和技能。這種文化努力促使知識進入到他們的數據中,組織機構內的人員在其整個機構中高度合作和交流。例如,客戶購買歷史記錄、地址和其他個人信息不僅提供給市場營銷部門,其他業務團隊和項目團隊也可以為其各自工作目的利用這些有價值的客戶關系管理(CRM)數據,并且可以處理和檢驗一些業務和運營數據。
 
一旦消除數據孤島,數據驅動的文化就會相互協作,使他們的團隊能力更強。這一目標背后的思想是,從事市場營銷、金融、供應鏈和其他團隊的員工都對其團隊業務流程有第一手的信息。他們的一線工作經驗使他們成為參與數據處理的最佳來源,并將推動這一工作來創造更好的業務成果。這些團隊都在全面的數據治理計劃下工作,需要集中的分析工具,讓他們可以與數據進行交互。利用一個平臺實現各自指定級別的訪問和基于角色的安全性,也會使數據驅動的文化能夠在信息技術(IT)部門界定的管理范圍內運行。最重要的是,之前數據查詢請求發送到信息技術(IT)部門后,報告需要在幾周后才能提供,而這種現代化方法比以前的模式要快很多。數據驅動的文化可以讓普通查詢和數據操作立即顯示結果。
 
數據運行支持工作將這些文化與傳統業務相分離。在數據驅動的文化中,管理者鼓勵員工與數據進行交互并進行實際操作。團隊可以自由對數據結果進行審查和回應。據了解,并不是所有的數據結果都將是正面的,當結果喜憂參半時,就要學習總結。重要的是將數據提供給這些模型并支持這一迭代過程,以使業務決策和結果每次都變得更加精確。
 
在這一數據支持工作中,數據驅動的組織機構領導者依靠日常業務活動的數據指標,并分享了公司業務決策和業務成果背后的數據。這將導致企業變化和轉型變得透明。當領導者成功地來展示一些數據時,組織機構內的其他人將會效仿,也開始將數據投入到其工作中。
 
成為一家適應性企業
 
一旦這些轉變正在發生,就會有無限的可能性。公司可以進軍新的市場,獲取他們一直渴求的個人信息,或圍繞其未開發的現有資產建立多種商業模式。隨著企業變得更加關注和更加了解客戶的需求,數據將以意想不到的方式呈現出來。例如,美國安德瑪公司(Under Armour)基于Fitbit公司產品為熱衷健身的用戶開發了應用程序。如果一家公司能夠以客戶的角度來思考,它就可以創建出高效率和更好的客戶互動服務模式,和開發出低成本的產品。
 
只有在適應性企業中才能具有這種洞察力,這類企業依賴于數據驅動的文化。適應性企業根據對數據的洞察力實時對客戶、合作伙伴和市場變化做出響應。為了保持其領先地位,他們不斷問自己:我們今天做了什么?我們去過哪里?我們將走向哪里?
 
正如Gartner所說,適應性企業會通過結合一些報告或雙峰IT來回答這些問題。例如,一組報告是業務分析師每星期五發出的電子郵件,包括大家熟悉的核心業務報告。適應性企業還增加了更多實驗性的和靈活的第二組報告。他們著眼于市場活動,包括測試、試驗和理論,這些都會震動該行業并造成行業分解。適應性企業綜合這兩種模式,以達成對整個企業的共識。通過這個中心平臺,整個公司的團隊可以操作數據來測試和推測,進行產品化和實施。他們通過多次測試和迭代操作,將學到的東西又投入到業務中。
 
數據走進梅斯醫療中心(Mercy)
 
長久以來,梅斯醫療中心(Mercy)始終是倡導優質醫療保健的先驅者,從一個傳統醫療機構轉變為數據驅動的文化醫療機構,也由此獲得眾多獎項。位于美國圣路易斯的醫療中心最近贏得了醫療衛生信息與管理系統協會(HIMSS)的尼古拉斯·E·戴維斯卓越獎,該獎項旨在表彰那些使用健康信息技術(IT)來改善患者護理同時降低成本的醫療機構,并且這是2016年SAP HANA創新獎的第一個獲獎機構。
 
數百萬患者在梅斯醫療中心的43個急癥護理和??漆t院就診,希望緩解疼痛和病情好轉。這些患者不知道的是,他們的護理人員不僅接受了最新健康護理課程的培訓,還利用醫療中心的數據來推動達到更好的醫療效果。
 
每個團隊成員都可以對電子病歷、財務和業務流程的數據進行測試,這使梅斯醫療中心能夠更好地掌握患有心力衰竭、肺炎或正在接受手術的患者的臨床護理變化情況。通過開放數據和允許員工對數據進行迭代操作,不用或最低程度使用某些外科手術用品,減少手術方案的變化,手術科室建立最佳的工作方法,確?;颊咝g后療效,從而節省了920萬美元。
 
梅斯醫療中心和其他數據驅動組織機構所做的工作是可以復制。當然,每一家組織機構都會面臨各自的挑戰,但每家組織機構都可以利用這一藍圖來打破數據孤島,允許團隊與數據互動,以身作則,發掘各種潛在的可能性,創建成一個適應性企業,并不斷重復這些工作。
 
未來贏在數據,從會議室到手術室等等各個方面,數據正在不斷推動產生業務成果。

關鍵字:數據驅動

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責任編輯:cres 作者:D1net |來源:企業網D1Net  2017-04-18 10:31:15 原創文章 企業網D1Net

D1net觀察:企業要想實現數據驅動業務,關鍵點在哪里,需要采取哪些必要的措施?本文將通過國外公司的案例來和大家探討。
 
數據是數字經濟的推動力,是觀察力推動的商業交易的核心,它從決策工作一直貫穿到跨部門合作。組織機構需要處理其內部的大量數據,由此提供了一個深入了解企業狀況的機會,然后推動產生物質成果來獲得競爭優勢。
 
例如,汽車企業依靠消費者數據、競爭對手數據、金融和市場數據來確定將哪些新功能和科技融入到下一代汽車中。在酒店行業,營銷團隊建立消費者行為數據模型,為客人提供個性化服務。農民利用數據來確定種植作物、施肥和灌溉土地的最佳時間,甚至醫療機構也依靠數據來明確手術室的標準化醫用材料和手術器械。
 
在以上每一種情況下,對數據的洞察力都將推動銷售額增加,降低運營費用,提高作物產量,改善客戶服務或病人護理。總之,對數據的洞察力正在推動產生一些效果,對企業和人們的生活形成真正的和可行的影響。
 
企業要想實現這一轉變,首先是重新定義其業務并創建數據驅動的文化。當公司完成以下三個目標時,這種文化就可以實現:打破數據孤島,促使團隊來研究數據,并通過領導層來培養團隊。
 
數據需要社會化。為了打破數據孤島,各公司正在從只為某一業務部門或職能服務的孤立數據平臺過渡到可讓多團隊使用的集中式平臺。這種技術轉變與當今跨部門設計思維協作策略相協調。企業并非是各個團隊保持其各自的工作方式,投入到他們各自的項目中,而是組織來自不同團隊和知識背景的個人,形成多元化的團隊,以分享專業知識和技能。這種文化努力促使知識進入到他們的數據中,組織機構內的人員在其整個機構中高度合作和交流。例如,客戶購買歷史記錄、地址和其他個人信息不僅提供給市場營銷部門,其他業務團隊和項目團隊也可以為其各自工作目的利用這些有價值的客戶關系管理(CRM)數據,并且可以處理和檢驗一些業務和運營數據。
 
一旦消除數據孤島,數據驅動的文化就會相互協作,使他們的團隊能力更強。這一目標背后的思想是,從事市場營銷、金融、供應鏈和其他團隊的員工都對其團隊業務流程有第一手的信息。他們的一線工作經驗使他們成為參與數據處理的最佳來源,并將推動這一工作來創造更好的業務成果。這些團隊都在全面的數據治理計劃下工作,需要集中的分析工具,讓他們可以與數據進行交互。利用一個平臺實現各自指定級別的訪問和基于角色的安全性,也會使數據驅動的文化能夠在信息技術(IT)部門界定的管理范圍內運行。最重要的是,之前數據查詢請求發送到信息技術(IT)部門后,報告需要在幾周后才能提供,而這種現代化方法比以前的模式要快很多。數據驅動的文化可以讓普通查詢和數據操作立即顯示結果。
 
數據運行支持工作將這些文化與傳統業務相分離。在數據驅動的文化中,管理者鼓勵員工與數據進行交互并進行實際操作。團隊可以自由對數據結果進行審查和回應。據了解,并不是所有的數據結果都將是正面的,當結果喜憂參半時,就要學習總結。重要的是將數據提供給這些模型并支持這一迭代過程,以使業務決策和結果每次都變得更加精確。
 
在這一數據支持工作中,數據驅動的組織機構領導者依靠日常業務活動的數據指標,并分享了公司業務決策和業務成果背后的數據。這將導致企業變化和轉型變得透明。當領導者成功地來展示一些數據時,組織機構內的其他人將會效仿,也開始將數據投入到其工作中。
 
成為一家適應性企業
 
一旦這些轉變正在發生,就會有無限的可能性。公司可以進軍新的市場,獲取他們一直渴求的個人信息,或圍繞其未開發的現有資產建立多種商業模式。隨著企業變得更加關注和更加了解客戶的需求,數據將以意想不到的方式呈現出來。例如,美國安德瑪公司(Under Armour)基于Fitbit公司產品為熱衷健身的用戶開發了應用程序。如果一家公司能夠以客戶的角度來思考,它就可以創建出高效率和更好的客戶互動服務模式,和開發出低成本的產品。
 
只有在適應性企業中才能具有這種洞察力,這類企業依賴于數據驅動的文化。適應性企業根據對數據的洞察力實時對客戶、合作伙伴和市場變化做出響應。為了保持其領先地位,他們不斷問自己:我們今天做了什么?我們去過哪里?我們將走向哪里?
 
正如Gartner所說,適應性企業會通過結合一些報告或雙峰IT來回答這些問題。例如,一組報告是業務分析師每星期五發出的電子郵件,包括大家熟悉的核心業務報告。適應性企業還增加了更多實驗性的和靈活的第二組報告。他們著眼于市場活動,包括測試、試驗和理論,這些都會震動該行業并造成行業分解。適應性企業綜合這兩種模式,以達成對整個企業的共識。通過這個中心平臺,整個公司的團隊可以操作數據來測試和推測,進行產品化和實施。他們通過多次測試和迭代操作,將學到的東西又投入到業務中。
 
數據走進梅斯醫療中心(Mercy)
 
長久以來,梅斯醫療中心(Mercy)始終是倡導優質醫療保健的先驅者,從一個傳統醫療機構轉變為數據驅動的文化醫療機構,也由此獲得眾多獎項。位于美國圣路易斯的醫療中心最近贏得了醫療衛生信息與管理系統協會(HIMSS)的尼古拉斯·E·戴維斯卓越獎,該獎項旨在表彰那些使用健康信息技術(IT)來改善患者護理同時降低成本的醫療機構,并且這是2016年SAP HANA創新獎的第一個獲獎機構。
 
數百萬患者在梅斯醫療中心的43個急癥護理和??漆t院就診,希望緩解疼痛和病情好轉。這些患者不知道的是,他們的護理人員不僅接受了最新健康護理課程的培訓,還利用醫療中心的數據來推動達到更好的醫療效果。
 
每個團隊成員都可以對電子病歷、財務和業務流程的數據進行測試,這使梅斯醫療中心能夠更好地掌握患有心力衰竭、肺炎或正在接受手術的患者的臨床護理變化情況。通過開放數據和允許員工對數據進行迭代操作,不用或最低程度使用某些外科手術用品,減少手術方案的變化,手術科室建立最佳的工作方法,確?;颊咝g后療效,從而節省了920萬美元。
 
梅斯醫療中心和其他數據驅動組織機構所做的工作是可以復制。當然,每一家組織機構都會面臨各自的挑戰,但每家組織機構都可以利用這一藍圖來打破數據孤島,允許團隊與數據互動,以身作則,發掘各種潛在的可能性,創建成一個適應性企業,并不斷重復這些工作。
 
未來贏在數據,從會議室到手術室等等各個方面,數據正在不斷推動產生業務成果。

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