D1net觀察：大數據和相關業務正在逐漸顯現其價值，到2019年，全球大數據和業務分析的收入預計將增長到超過1870億美元，到2020年，項目管理行業預計收入將達到5.81萬億美元。下面是一些企業如何利用數據分析來提高項目績效的實例。
Gartner副總裁兼分析師Ted Friedman預測，以下三個趨勢將推動數據和數據分析應用發生根本性變化：
數據分析不只是反映經營業績，它也將成為企業經營的驅動力。
數據和數據分析將貫穿一個企業架構中的各個環節，建立一個整體分析的方法，這將包括企業項目群管理辦公室(EPMO)中的戰略項目管理。
管理人員將利用數據和數據分析來實施經營策略和實現業務增長，為專業人員創造更多其他的角色。
針對數據如何提高項目績效的問題，專家們分享了他們的見解
無論公司規模大小，一直都在使用數據分析來尋找商機，降低成本，提高效率，做出更好和更快的決策，并最終提高客戶滿意度。因為數據分析極大地支持了整個公司的戰略，這也在項目、計劃和項目組合層面上有所體現。
在芝加哥公牛隊俱樂部，數據分析師Matthew Kobe說，其“業務經營策略和分析”團隊利用消費者的資料信息來確定和調整俱樂部的戰略方向。分析團隊利用數據分析來關注三個關鍵領域，包括球迷層面、商業交易和數字互動，以此來做出俱樂部的戰略選擇。他還分享了對以下三個方面的關注：
1. 球迷層面的資料信息。公牛隊俱樂部正在建立一個強大的客戶關系管理(CRM)系統和數據倉庫解決方案，這使我們更全面地了解球迷。“我們試圖了解球迷一些心理層面的因素，幫助我們理解為什么一個球迷會參與公牛隊的活動，并產生互動，” Matthew Kobe說。他們還想“通過收集球迷在各方面的體驗反饋”了解球迷的滿意度，從而清楚需要改進的地方。
2. 商業交易的資料信息。我們團隊分析了所有商業交易資料，包括票務、特許經營權和商品銷售，并盡可能地，“我們會把這些商業交易的活動追溯至球迷，以建立一個更完整的客戶資料。” Matthew Kobe說道。
3. 數字互動的資料信息。“公牛隊俱樂部通過第二大社交媒體來產生一個重要的數字化影響力，該媒體會追蹤報道在北美的任何一支運動隊，” Matthew Kobe說。因此，他們致力于了解球迷所參與的活動內容類型，以及這些互動如何推動球迷進行后續行為。他們再次努力將互動行為追溯至球迷，以幫助團隊繼續努力進一步擴大客戶資料信息。
“由于我們了解這三個領域的信息，所以我們能夠更有效地影響整個俱樂部來做出變革。具體來說，我們幾乎影響了球迷與公牛隊俱樂部互動的所有方面，包括票務、贊助、數字內容、營銷和特許經營權，”他說。
西部州長大學(WGU)機構研究副主席詹森·萊文(Jason Levin)也分享了他們是如何利用數據分析來取得項目的成功。“從概念上講，項目成功的最重要數據是有一個評估方法，包括項目實施的忠實性和有效性，”他說。
他建議應回答這樣一個問題：“我們如何清楚我們正在做什么?和“我們如何了解我們所做的工作是否有效?”詹森進一步闡述了他們評估項目實施忠實性和有效性的方法。
為了保證項目實施忠實性，西部州長大學(WGU)使用了許多方法，包括利用電子學習材料來分析學生課程的日志數據，和教師在學生筆記中使用的標記符號。
為了保證項目的有效性，“我們傾向于使用隨機對照試驗，但我們也使用準實驗方法。最重要的數據是一種能夠可靠測量和明確定義的影響結果的變量。與傳統高等教育機構相比，西部州長大學(WGU)具有比較優勢的影響結果的變量。在西部州長大學(WGU)，我們所有的評估工作都是集中進行，遵循嚴格的標準。這種評估制度比教師單獨給出字母等級計分制會得到更可靠的數據。
他還講述了西部州長大學在數據上的另一個獨特性，它的“領域分類法或學習成績的水平可映射到學生的學習材料和評估上。學生的學習行為可以在電子課程材料和學業評估之間形成映射。相比于預測簡單的網頁瀏覽量，動態的評估數據更能在高風險評估方面進行成功預測。”
為了作出最佳決策，公司需要能夠從現有數據中提取精確和相關的信息。如果沒有這些原始數據的話，無論再多數據，都毫無意義。最終，公司要尋找到能夠告訴他們客戶最需要什么的信息，并且這些信息對于項目計劃、方向、執行和各項指標都至關重要。
企業如何利用數據分析來提高項目成果?
無論從事任何行業，從技術領域到運動或教育領域，數據分析已成為成功實現項目成果和最終公司戰略的重要工具。
BitMar Networks公司創始人兼首席執行官喬納森·羅德里格斯(Jonathan Rodriguez)說：“我們使用數據分析來檢驗我們平臺的幾乎所有信息，包括用戶請求客服的次數。在此之后,我們意識到的第一件事是，在用戶提出服務請求之前，我們就已經提供了較多的解決方案，這樣,我們的用戶提出服務請求的次數就變得越來越少”。
他對公司實施數據分析工作很有信心，BitMar公司也找到了一種全新的招聘方式。通過這些數據，BitMar公司了解到“你的用戶不再需要你的技術支持了，他們更喜歡彼此間進行交流。所以，是否提供客服功能，你自己決定吧。”這就清楚地提醒公司需要雇用更多的平臺管理人員而不是客服人員。
BitMar公司啟動了一個項目，來開發一個客戶自助平臺。“誰會想到我們能夠提供一個平臺，在該平臺上用戶可以相互幫助，而我們幾乎是零成本?”羅德里格斯說。數據分析不僅幫助BitMar公司更清晰地了解他們應該啟動的項目類型，而且還抓住了多個項目中的商機，以提高客戶滿意度，也降低了內部成本。
西部州長大學(WGU)的詹森·萊文說，“到目前為止，最成功的項目可能是領導力和溝通課程，該課程旨在教育學生了解情感領域溝通的知識。使用準實驗方法，我們已證明在學位保留和學分累計方面的工作有顯著改善。基于該項研究，該課程已在本科生健康職業大綱中實施，現在每月約1000名學生聽課。”
當談到芝加哥公牛隊俱樂部時，Matthew Kobe說，使用球迷層面及商業交易的資料信息對購票者進行初步的客戶細分，這是過去一年的首要任務。“我們想要了解我們是否存在部門間的漏洞和我們產品組合中的差距。”具體來說，他表示“他們發現了進一步開發屬于年輕專業人士和家庭群體球迷的商機，并利用球迷層面的資料信息，進一步為這些群體建立細分的角色，來幫助職能部門了解如何與他們互動。”
此外，公牛隊俱樂部使用這些消費者資料信息完成了以下工作：
抓住商機進一步開發每個細分群體
隨著這些職能部門構建了戰略計劃，“戰略和分析”團隊可以與職能部門合作，建立起評價成功的標準
針對年輕專業人士，開展新的慈善活動
對票務產品進行調整，更加關注創建公牛俱樂部的“閱后即焚”照片分享應用(Snapchat)的內容
使用數據分析有什么局限性?
芝加哥公牛俱樂部的“戰略和分析”團隊吸取了兩個重要的教訓。
他們在開始工作前必須問自己一個“為什么”。為什么我們要收集某些數據點，以及所產生的使用案例是什么。“我們對這些球迷采集數據的機會非常有限，我們需要確保我們所采集的數據能提高我們對消費者的了解，并為球迷提供更多未來形成互動的機會，” Matthew Kobe說。
尋找適當的時機利用科技來支持和加快我們的工作流程。“我們發現，技術導向會導致方案采用率的降低，并迫使該方案進入一個低效率的狀態。通過概述該流程和引導形成一個分析解決方案，我們更有能力對技術進行評估，并選擇一個真正推動企業進步的技術”。
西部州長大學的詹森·萊文說，“愛因斯坦曾經說過，并非所有重要的東西都計算得清楚，也并非所有計算得清楚的東西都重要。”在教育領域這句話非常正確，了解學生和教師心里所想，這是非常重要的，但又很難衡量。如果你想實時掌握他們的想法，而不是依賴于調查工具，這更是如此。很明顯，通過對意志力膽識或思維模式進行研究，這些得出的數據對教育成果非常重要。
歸根結底
隨著數據分析和項目管理行業的爆炸式增長，組合使用這兩種強大的工具，將其融入到公司的架構中，創造出更為可持續的競爭優勢，這是極其有意義的事情。
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