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深耕大數(shù)據(jù)市場,所問數(shù)據(jù)打造深度學習數(shù)據(jù)分析與預測引擎

責任編輯:editor007

作者:wmxcecilia

2017-03-10 18:19:48

摘自:36kr

個上線的平臺,是對美國跨境電商Wish全品類商品進行數(shù)據(jù)分析的易選品。數(shù)據(jù)處理后的分析之外,所問最核心的技術是基于長期的產業(yè)經驗和深度學習算法開發(fā)經驗、自主研發(fā)的回歸類預測模型。

  

賣什么?賣多少錢?

這些是每一個線上零售賣家都會遇到的問題。在大數(shù)據(jù)時代開始之前,答案都是基于個人經驗做的判斷;隨著近年數(shù)據(jù)分析平臺紛紛上線,賣家們也漸漸開始接受多維度、不同時間粒度的數(shù)據(jù)分析服務,包括流量、銷量、廣告、倉儲、配送、售后分析等等,一定程度上提升了運營管理能力。

但作為商家,最核心的兩問,依然沒有得到簡單有效的解答。

所問數(shù)據(jù)(Asking Data)想以企業(yè)級服務數(shù)據(jù)平臺的形式,為線上零售產業(yè)提供一款數(shù)據(jù)分析與預測的引擎,輔助商家進行決策。具體來說,平臺的核心功能包括對具體行業(yè)、商品、店鋪和標簽四大維度的分析,以及對潛力爆品的預測——后者,是市場上首次出現(xiàn)的服務。第一個上線的平臺,是對美國跨境電商Wish全品類商品進行數(shù)據(jù)分析的易選品。

深耕大數(shù)據(jù)市場,所問數(shù)據(jù)打造深度學習數(shù)據(jù)分析與預測引擎

第一個上線的平臺,是對美國跨境電商Wish全品類商品進行數(shù)據(jù)分析的易選品。

做大數(shù)據(jù)服務的核心有二,數(shù)據(jù)源和技術。所問的數(shù)據(jù)來自全網抓取,但不同于許多大數(shù)據(jù)分析公司,所問的數(shù)據(jù)處理分析流程,從去除噪音、識別有效數(shù)據(jù)的清洗,到多來源多格式數(shù)據(jù)的轉換合并,全部由機器進行,不需要任何人工介入。值得一提的是,包括京東在內的一些電商平臺,并沒有對外開放的產品銷量數(shù)據(jù),所問是通過對商品銷售的不同維度信息進行抓取和分析推測獲得的銷量數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)處理后的分析之外,所問最核心的技術是基于長期的產業(yè)經驗和深度學習算法開發(fā)經驗、自主研發(fā)的回歸類預測模型。所問的創(chuàng)始人兼CEO顏鵬說,這個技術不止是國內、就是在全球范圍內,現(xiàn)在都是很少見的。據(jù)悉,易選品平臺對產品銷量的預測,準確率在80%-90%。目前,所問已經獲得公牛集團這樣的付費大客戶(以監(jiān)控的平臺和類目維度來收費,具體數(shù)額暫不方便透露),以及近300家中小型企業(yè)的使用。目前,易選品在免費試用階段,在市場和產品都更加成熟后,會開始與已經存在的大數(shù)據(jù)分析平臺一樣、開始按年收取平臺使用費。

深耕大數(shù)據(jù)市場,所問數(shù)據(jù)打造深度學習數(shù)據(jù)分析與預測引擎

平臺每天會監(jiān)控所有銷售商品的信息,根據(jù)商品在上架之后一段時間內的表現(xiàn),綜合考慮商品本身及行業(yè)競爭等多維度數(shù)據(jù),通過回歸預測算法模型,得出從類目到單品的“潛力指數(shù)”(百分制)。指數(shù)越高,說明該類商品在未來一段時間成為爆款的可能性就越高。

艾瑞咨詢的報告顯示,2016年中國電子商務市場交易規(guī)模20.2萬億元,其中網絡購物市場交易規(guī)模達4.7萬億元,較前年增長23.9%,預計在2017年增速為19.1%,總規(guī)模達5.6萬億元。根據(jù)阿里研究院的報告,在這個大市場中,跨境電商零售的細分市場總規(guī)模達7512億元,其中出口額5032億元,預計未來五年年均增速約37%,在2020年實現(xiàn)2.16萬億元的出口額。換言之,所問立足于一個4.7萬億的市場,并選擇了其中5千億的細分市場切入。

電商市場上的大數(shù)據(jù)分析公司并不少,有巨頭級別的阿里云市場、京東數(shù)據(jù)羅盤,也有入場較早、商業(yè)化程度非常高的新興公司如百分點科技。但深耕跨境電商這一細分市場的目前并不多,且競品的數(shù)據(jù)服務大多僅限于數(shù)據(jù)的收集和可視化呈現(xiàn)。顏鵬告訴36氪,所問最大的優(yōu)勢也是壁壘就是技術,因為精準的選品和定價預測,對于深度學習算法開發(fā)的技術門檻非常高,且需要對電商市場獨到的理解和判斷,這些是目前市面上沒有公司可以做到的。哪怕在較為成熟的海外市場,能夠實現(xiàn)高精度回歸預測的,也只有為數(shù)不多的公司——其中包括顏鵬曾經供職的3M公司。

深耕大數(shù)據(jù)市場,所問數(shù)據(jù)打造深度學習數(shù)據(jù)分析與預測引擎

中國跨境電商零售市場規(guī)模及年均增速

所問數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO顏鵬,博士畢業(yè)于美國North Dakota State University,曾供職于美國3M、IBM等消費公司,在大數(shù)據(jù)挖掘和分布式計算有多年經驗,并對消費行業(yè)非常了解。創(chuàng)始人兼CTO丁圣超,是中科院計算所計算機博士、美國加州大學圣地亞哥分校博士后,曾從事基因表達水平預測的研究。團隊現(xiàn)在共有26人,其中19人為技術人員。

公司近期計劃開始A輪融資。融資將主要用于團隊在技術和市場方面人才的擴充。此前,公司曾獲九合創(chuàng)投數(shù)百萬的天使輪融資,和洪泰領投的千萬級Pre-A輪融資。

賣什么?賣多少錢?

這些是每一個線上零售賣家都會遇到的問題。在大數(shù)據(jù)時代開始之前,答案都是基于個人經驗做的判斷;隨著近年數(shù)據(jù)分析平臺紛紛上線,賣家們也漸漸開始接受多維度、不同時間粒度的數(shù)據(jù)分析服務,包括流量、銷量、廣告、倉儲、配送、售后分析等等,一定程度上提升了運營管理能力。

但作為商家,最核心的兩問,依然沒有得到簡單有效的解答。

所問數(shù)據(jù)(Asking Data)想以企業(yè)級服務數(shù)據(jù)平臺的形式,為線上零售產業(yè)提供一款數(shù)據(jù)分析與預測的引擎,輔助商家進行決策。具體來說,平臺的核心功能包括對具體行業(yè)、商品、店鋪和標簽四大維度的分析,以及對潛力爆品的預測——后者,是市場上首次出現(xiàn)的服務。第一個上線的平臺,是對美國跨境電商Wish全品類商品進行數(shù)據(jù)分析的易選品。

第一個上線的平臺,是對美國跨境電商Wish全品類商品進行數(shù)據(jù)分析的易選品。

做大數(shù)據(jù)服務的核心有二,數(shù)據(jù)源和技術。所問的數(shù)據(jù)來自全網抓取,但不同于許多大數(shù)據(jù)分析公司,所問的數(shù)據(jù)處理分析流程,從去除噪音、識別有效數(shù)據(jù)的清洗,到多來源多格式數(shù)據(jù)的轉換合并,全部由機器進行,不需要任何人工介入。值得一提的是,包括京東在內的一些電商平臺,并沒有對外開放的產品銷量數(shù)據(jù),所問是通過對商品銷售的不同維度信息進行抓取和分析推測獲得的銷量數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)處理后的分析之外,所問最核心的技術是基于長期的產業(yè)經驗和深度學習算法開發(fā)經驗、自主研發(fā)的回歸類預測模型。所問的創(chuàng)始人兼CEO顏鵬說,這個技術不止是國內、就是在全球范圍內,現(xiàn)在都是很少見的。據(jù)悉,易選品平臺對產品銷量的預測,準確率在80%-90%。目前,所問已經獲得公牛集團這樣的付費大客戶(以監(jiān)控的平臺和類目維度來收費,具體數(shù)額暫不方便透露),以及近300家中小型企業(yè)的使用。目前,易選品在免費試用階段,在市場和產品都更加成熟后,會開始與已經存在的大數(shù)據(jù)分析平臺一樣、開始按年收取平臺使用費。

平臺每天會監(jiān)控所有銷售商品的信息,根據(jù)商品在上架之后一段時間內的表現(xiàn),綜合考慮商品本身及行業(yè)競爭等多維度數(shù)據(jù),通過回歸預測算法模型,得出從類目到單品的“潛力指數(shù)”(百分制)。指數(shù)越高,說明該類商品在未來一段時間成為爆款的可能性就越高。

艾瑞咨詢的報告顯示,2016年中國電子商務市場交易規(guī)模20.2萬億元,其中網絡購物市場交易規(guī)模達4.7萬億元,較前年增長23.9%,預計在2017年增速為19.1%,總規(guī)模達5.6萬億元。根據(jù)阿里研究院的報告,在這個大市場中,跨境電商零售的細分市場總規(guī)模達7512億元,其中出口額5032億元,預計未來五年年均增速約37%,在2020年實現(xiàn)2.16萬億元的出口額。換言之,所問立足于一個4.7萬億的市場,并選擇了其中5千億的細分市場切入。

電商市場上的大數(shù)據(jù)分析公司并不少,有巨頭級別的阿里云市場、京東數(shù)據(jù)羅盤,也有入場較早、商業(yè)化程度非常高的新興公司如百分點科技。但深耕跨境電商這一細分市場的目前并不多,且競品的數(shù)據(jù)服務大多僅限于數(shù)據(jù)的收集和可視化呈現(xiàn)。顏鵬告訴36氪,所問最大的優(yōu)勢也是壁壘就是技術,因為精準的選品和定價預測,對于深度學習算法開發(fā)的技術門檻非常高,且需要對電商市場獨到的理解和判斷,這些是目前市面上沒有公司可以做到的。哪怕在較為成熟的海外市場,能夠實現(xiàn)高精度回歸預測的,也只有為數(shù)不多的公司——其中包括顏鵬曾經供職的3M公司。

中國跨境電商零售市場規(guī)模及年均增速

所問數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO顏鵬,博士畢業(yè)于美國North Dakota State University,曾供職于美國3M、IBM等消費公司,在大數(shù)據(jù)挖掘和分布式計算有多年經驗,并對消費行業(yè)非常了解。創(chuàng)始人兼CTO丁圣超,是中科院計算所計算機博士、美國加州大學圣地亞哥分校博士后,曾從事基因表達水平預測的研究。團隊現(xiàn)在共有26人,其中19人為技術人員。

公司近期計劃開始A輪融資。融資將主要用于團隊在技術和市場方面人才的擴充。此前,公司曾獲九合創(chuàng)投數(shù)百萬的天使輪融資,和洪泰領投的千萬級Pre-A輪融資。

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